基于WMI技术的计算机自动化管理

为了实现计算机的自动化管理,在对WM I技术及基于WM I(W indowsM anagem ent Instrum entation)的事件监视机制进行深入研究的基础上,针对办公自动化系统文件上传空间自动分配问题,采用WM I脚本技术,对服务器硬盘资源进行实时监视和自动化管理,并将其应用于某高校学生处开发的办公自动化系统中,解决了上传空间不足问题,实现了对服务器硬盘资源的实时监控,从而大大减少了系统管理员的日常维护工作。

计算机科学实验课程体系的研究

本文结合普通高等院校计算机学科重点建设示范型基础实验教学中心的问题,就以计算机科学教育改革的课程观点,探讨和研究了计算机科学实验教学体系,给出了计算机科学实验课程体系的一个实例,供参考。

计算机网络实践课程教学研究

探讨了开设“计算机网络”实践课程的必要性,研究了“计算机网络”实践课程的教学方法,制定了相应的教学方案,并将其应用到实际的教学中。该项研究对高校更深入的教学改革和创新人才的培养具有一定的意义。

计算机取证综述

随着网络技术的发展,计算机犯罪不断增加。为了打击高科技犯罪,取证技术作为计算机科学与法学之间的交叉学科,成为当今社会必不可少的一部分。研究了取证科学的产生和发展,分析了取证基本原则,重点总结了几种典型的取证模型和取证工具,有利于对取证过程的正确分析和理解。

计算机网络课程研究型教学的研究与实践

探讨了开设“计算机网络”课程的必要性,研究了“计算机网络”课程研究型的教学方法,制定了相应的教学方案,并将其应用到实际的教学中。该项研究对高校更深入的教学改革和创新人才的培养具有一定的意义。

基于LBC的计算机生成图像盲鉴别算法

针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法。首先,将原始图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;然后,提取HSV颜色空间图像及其下采样图像的局部二进制计数模式矩阵,求取矩阵归一化直方图;最后,将上述直方图作为分类特征送入SVM分类器,实现计算机生成图像的盲鉴别。实验结果表明,该算法可以有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与现有算法相比具有更高的识别率和较低的特征维度。

有指向性的视觉注意计算机模型

注意把有限的处理资源优先分配给那些需要精细加工的信息,能提高视觉信息加工中的检测能力和响应速度.基于生物视觉系统的生理结构特点,建立了模拟生物视觉注意系统的有指向性的视觉注意计算机模型.模型首先模拟生物视网膜的成像机制,将视场图像转化为视网膜图像;然后将最大梯度边缘检测和c-均值聚类等方法相结合,对视网膜图像中的目标进行编码,分别提取每个目标的颜色、中心以及边缘点集合等基本信息;最后用知识库中指向性目标的特征来指导注意焦点的转移.实验结果表明,利用此模型能较好地实现注意焦点的转移.

中厚钢板计算机过程控制系统设计

通过光纤内存映像网连接小型机、高速以太子网络、DP协议控制子系统,组成中厚钢板计算机过程控制系统,实现了中厚钢板生产过程中的板坯位置和数据跟踪、顺序控制、轧制规程计算等功能。该系统采用多级分区控制,结构分散,功能完善,不仅控制范围大,控制精度高,实时性强,而且通信速率及可靠性高,可扩展性良好。

远程多台计算机同步定时系统的设计与实现

基于PCI总线,采用远距离长线传输和最新的设备驱动程序编程原理,研制一套用于远程多台计算机同步的定时系统,并成功应用于吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室在驾驶模拟器仿真过程中远程多台计算机同步工作系统中.结果表明,该定时系统具有精度高、信号驱动能力强、使用方便等特点,并可以应用于其他工业控制过程中的远程计算机同步.

知识更新对计算机外刊采访的影响因子及应对策略

本文针对我馆计算机外刊利用率低的现状 ,分析了知识更新对计算机外刊采访的影响因子 ,并结合我馆在外刊采访中进行调整的工作实践 。

基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法

针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.

计算机学科课程体系改革的探索与实践

本文探讨了课程体系改革过程中，如何运用现代教育思想，融传授知识、培养能力和提高素质为一体，培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的创新型高级人才的问题。

浅析计算机网络与网络出版

伴随着计算机网络技术的发展,社会发生了变化、网络出版业也发生了变化。这一切都使得经济结构、就业方向以及网络出版交易形式等都发生了巨大的变化,与此同时,出版业的发展又对计算机网络技术提出了更高的要求。本文从计算机网络与网络出版业的关系入手,浅析计算机网络对网络出版业的影响,探讨了我国出版业的现状及发展前景。

改革计算机硬件实验教学提高实验课教学质量

计算机学科硬件实验教学是计算机教学的重要组成部分，但是，多年来由于各种原因，效率和效果并不如人意。其中主要原因是实验教学模式、教学内容以及实验设备跟不上需要，要提高计算机教学质量，为社会培养高质量计算机人才，就必须对实验室进行多方位的改革。

创新研究生教育管理模式,培养高层次计算机人才

随着我国研究生规模的扩大,研究生数量与培养质量之间的矛盾日益凸显。社会的进步和发展使其对研究生教育管理质量的要求越来越高,只有不断创新研究生教育管理模式,在教育目标、课程设置、培养方案、监控体系和导师管理等多方面建立健全研究生培养教育管理形式,形成教育管理合力,才能适应日益发展壮大的研究生队伍的整体需求。

矩形烟风道内撑设计计算机系统

矩形烟风道是火力发电厂的重要组成部分。以往其内撑部分均采用手工方法进行选择计算, 计算过程复杂, 又容易产生差错。为了提高工程设计质量和效率, 开发了这套矩形烟风道内撑设计计算机系统。该系统采用VisualBasic6 0为开发环境。在选择计算过程中, 系统可根据用户所输入的原始数据自动计算出最合理的相关设计参数。当用户输入的原始数据不合理时, 系统会给出相关的提示。矩形烟风道内撑设计计算机系统的数学模型不仅符合现行的设计标准, 还允许用户“自定义”相关设计标准, 以适应工程设计标准的不断变化。同时数据库留有扩充接口, 可供用户进行补充。用户在设计计算过程中可随时检查、更改、保存、打印原始数据及计算结果。矩形烟风道内撑设计计算机系统极大地提高了设计效率和设计质量, 工作周期由原来的“一人一星期”减少到“一人一天”, 且计算结果精确。

基于联邦学习和区块链技术的TAP规则处理系统

触发执行编程(Trigger-Action Programming,TAP)为用户联动物联网(Internet of Things,IoT)设备提供了便捷的编程范式。利用机器学习对用户已编辑的TAP规则进行分析,实现TAP规则推荐和生成等功能可以提升用户体验。但TAP规则可能包含个人隐私信息,用户对上传和分享TAP信息存在顾虑。文章提出了基于联邦学习和区块链技术的TAP规则处理系统,用户可在本地进行TAP模型训练,无需上传隐私数据。为解决集中式服务器单点故障和防范恶意模型参数上传的问题,文章利用区块链技术改进集中式TAP联邦学习架构。用户将本地模型更新的累积梯度传输给区块链中的矿工,进行异常识别和交叉验证。矿工委员会整合正常用户提供的累积梯度,得到的全局模型作为一个新区块的数据,链接到区块链上,供用户下载使用。文章采用轻量级无监督的非负矩阵分解方法验证了提出的基于联邦学习和区块链的分布式学习架构的有效性。实验证明该联邦学习架构能有效保护TAP数据中的隐私,并且区块链中的矿工能够很好地识别恶意模型参数,确保了模型的稳定性。

吉林省黑土区玉米精准施肥技术研究与应用

应用地统计学、专家系统、地理信息系统和智能农机等技术,研究了吉林省黑土区土壤养分变异规律,提出了适于黑土区的玉米精准施肥模型,开发了玉米精准施肥专家系统,并通过变量施肥机进行了精准施肥的应用。与传统施肥方案相比,精准施肥使玉米增产10%以上,节肥率达到15%。

基于信息融合技术的汽车状态估计算法

以信息融合技术为基础,根据状态估计理论,对汽车的纵向速度、横摆角速度和质心侧偏角进行了估计。仿真计算与场地实验结果对比表明,应用该方法可以有效地解决汽车纵向速度、横摆角过度和质心侧偏角的测量问题。

科学仪器远程操作的软件远程测控技术研究

软件远程测控技术是实现基于软件测控的科学仪器远程操作的关键。针对科学仪器远程操作,提出了屏幕取词、局部图像截取、剪贴板、文件获取软件测量技术和模拟键盘鼠标软件控制技术,通过远程操作科学仪器的软件达到远程操作科学仪器的目的。应用该软件测控技术成功实现了SHRIMP II离子探针质谱仪的远程操作。