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题名Struthers弓状组织结构超声观测的解剖研究
被引量:1
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作者
姜姗姗
彭羿达
彭畅
秦晓伟
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机构
吉林大学药学院生物医学工程系
吉林大学软件学院软件工程系
吉林大学白求恩第一医院神经肿瘤外科
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出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第24期2243-2248,共6页
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文摘
目的探究Struthers弓状组织结构在中国人中是否存在及其组成、长度和位置,并对其进行解剖学和超声学观测。方法应用解剖学方法对32具(64侧)成年尸体(来自于吉林大学人体解剖学系)的上肢标本进行解剖,寻找Struthers弓状组织结构并观测该组织的组成以及测量其长度;另外选取20名成年健康志愿者(来自于在门诊中招募的志愿者)进行上肢的超声检测,如发现Struthers弓状组织结构,则在表皮标记该组织近端及远端位置并进行测量。结果解剖学显示,64侧上肢标本中发现有21侧腱性Struthers弓状组织结构(TAS)和16侧肌性Struthers弓状组织结构(MAS),总存在率为57. 8%,其中TAS的长度为(2. 12±0. 62) cm,MAS的长度为(4. 46±1. 96) cm,具有统计学差异(P <0. 05)。同时超声结果显示,40侧上肢中发现13侧TAS和7侧MAS,总存在率为50. 0%,长度分别为(1. 85±1. 86) cm和(4. 23±1. 93) cm,经统计计算数值符合正态分布。结论 Struthers弓状组织结构在中国人中存在,有TAS和MAS两种存在形式,超声影像学可检测其是否存在并确定其长度和位置。
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关键词
Struthers弓状组织结构
尺神经
肘管综合征
局部解剖学
超声检查
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Keywords
arcade of Struthers
ulnar nerve
cubital tunnel syndrome
regional anatomy
ultra sonography
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分类号
R322-3
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
R323.7
[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学]
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题名基于多层感知器神经网络的智能分类算法
被引量:5
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作者
李心宇
李晓航
李志伟
李冬雪
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机构
吉林大学软件学院软件工程系
吉林大学数学学院
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出处
《通信电源技术》
2020年第5期76-77,共2页
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基金
基于神经网络的智能分类算法(2018B5530).
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文摘
现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表。尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和价值进行论证,从而为后续多层感知器、智能技术运用提供支持。
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关键词
多层感知器
神经网络
智能分类算法
K近邻算法
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Keywords
multilayer perceptron
neural network
intelligent classification algorithm
K-nearest-neighbor algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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