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Struthers弓状组织结构超声观测的解剖研究 被引量:1
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作者 姜姗姗 彭羿达 +1 位作者 彭畅 秦晓伟 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期2243-2248,共6页
目的探究Struthers弓状组织结构在中国人中是否存在及其组成、长度和位置,并对其进行解剖学和超声学观测。方法应用解剖学方法对32具(64侧)成年尸体(来自于吉林大学人体解剖学系)的上肢标本进行解剖,寻找Struthers弓状组织结构并观测该... 目的探究Struthers弓状组织结构在中国人中是否存在及其组成、长度和位置,并对其进行解剖学和超声学观测。方法应用解剖学方法对32具(64侧)成年尸体(来自于吉林大学人体解剖学系)的上肢标本进行解剖,寻找Struthers弓状组织结构并观测该组织的组成以及测量其长度;另外选取20名成年健康志愿者(来自于在门诊中招募的志愿者)进行上肢的超声检测,如发现Struthers弓状组织结构,则在表皮标记该组织近端及远端位置并进行测量。结果解剖学显示,64侧上肢标本中发现有21侧腱性Struthers弓状组织结构(TAS)和16侧肌性Struthers弓状组织结构(MAS),总存在率为57. 8%,其中TAS的长度为(2. 12±0. 62) cm,MAS的长度为(4. 46±1. 96) cm,具有统计学差异(P <0. 05)。同时超声结果显示,40侧上肢中发现13侧TAS和7侧MAS,总存在率为50. 0%,长度分别为(1. 85±1. 86) cm和(4. 23±1. 93) cm,经统计计算数值符合正态分布。结论 Struthers弓状组织结构在中国人中存在,有TAS和MAS两种存在形式,超声影像学可检测其是否存在并确定其长度和位置。 展开更多
关键词 Struthers弓状组织结构 尺神经 肘管综合征 局部解剖学 超声检查
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基于多层感知器神经网络的智能分类算法 被引量:5
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作者 李心宇 李晓航 +1 位作者 李志伟 李冬雪 《通信电源技术》 2020年第5期76-77,共2页
现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表。尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和... 现代技术发展催生了各类智能算法和计算工具,多层感知器神经网络和智能分类算法为其中的代表。尝试就基于多层感知器神经网络的智能分类算法展开分析,给出网络拓扑结构、智能分类算法设计等内容,最后通过模拟实验对上述理论的可行性和价值进行论证,从而为后续多层感知器、智能技术运用提供支持。 展开更多
关键词 多层感知器 神经网络 智能分类算法 K近邻算法
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