通信局(站)电源设备配置及配电接引问题的改进方法

随着通信局(站)建设规模的不断扩大,机房的电源配套设备也在不断增容或整改,对现有的通信电源保障体系提出了新的要求。在电源设备配置及配电接引施工中,容易出现一些常见问题,应当引起重视。文中主要介绍通信局(站)电源设备配置及配电接引问题的改进方法,为今后的相关设计及施工提供参考。

板材变路径多点成形的理论分析与实现

对板材多点成形路径进行了有限元分析并应用于几种典型件的最优成形路径设计 ,将最优成形路径设计的理论与方法应用于多点成形技术中 ,采用近似最优路径多道次多点成形及一次多点成形方法进行板材成形 ,通过比较两种成形方法成形极限时的变形量 。

多点技术在飞机板类部件制造中的应用

多点技术是一种机电一体化的柔性制造技术,其核心是高度由计算机控制的基本体单元。多个基本体单元紧密排列在一起,构成型面可变的多点模具,用于板类零件成形。由于多点模具型面可由计算机任意调整,可代替传统模具用于不同形状的飞机板类部件的对压成形、蒙皮拉形等。基本体单元按照一定距离排列在一起,构成多点柔性工装,不仅可用于飞机大型板类零件成形后的测量、切割等操作的支撑与定位,还可用于飞机部件的柔性装配过程。应用多点技术,可以实现飞机板类部件生产过程的数字化。

基于Tophat变换的复杂背景下运动点目标识别算法

提出了基于Tophat变换复杂背景下运动小目标识别算法。对于单帧图像采取形态学上Tophat滤波,进行低频背景抑制。为增强目标点,再进行差分多帧叠加,在最后的叠加帧上采用双向链表进行轨迹识别,根据轨迹点的相关性以链表深度为域值进行轨迹判决。实验结果验证此方法可以较好地从复杂背景下提取运动小目标。

基于扰动观测器的多旋翼无人机机载云台模糊自适应跟踪控制

为了补偿多旋翼无人机机载云台的扰动,实现机载云台的稳定跟踪控制,提出基于改进扰动观测器的模糊自适应跟踪控制方法.在原有扰动观测器结构的反馈回路中引入一个补偿控制,构建基于速度信号的改进型扰动观测器结构,分析该结构的补偿扰动能力和鲁棒性;利用模糊系统的逼近性质和李雅普诺夫稳定性原理,设计相应的模糊自适应跟踪控制结构,证明了该控制结构的稳定性.飞行实验表明,应用该控制方法后,视轴稳定误差的均方值小于0.02°,跟踪给定位置信号的跟踪误差小于0.08°,完全能够满足多旋翼无人机机载云台的稳定跟踪控制.引入补偿控制后的扰动观测器补偿扰动能力明显提高,提出的控制方法具有较高的稳定跟踪精度.

网格计算中一种负载均衡聚类匹配迁移算法

根据系统均衡的策略,通过阈值来判断当前节点的轻重。在准备负载的迁移时,使用随机区间和系统聚类分析方法,根据预测的结果,对重载或者是轻载的节点选择一个与之相匹配的节点,并与之交互,进行任务迁移,使之达到负载均衡的目的。实验证明本算法是有效的。

人脸正面图像的机器识别

论文综述了近30年来人脸(正面)的机器自动识别所使用的主要方法,对其优缺点进行总结。并对当今的研究热点如特征脸、图面模板(弹性匹配)进行了比较分析。

光纤信道压力对实际量子密钥分发误码率的影响

基于BB84协议原理,构建压力环境下偏振编码的点对点实际量子密钥分发系统,进行光纤信道压力作用下的量子密钥分发实验,并采用半正定算子测量方法建立误码率分析模型.实验结果表明:相同作用力下,误码率随作用角度的增加而增大,与仿真结果相同;相同作用角下,误码率随作用力的增加呈平缓的震荡上升趋势,但当作用力超过某一临界值时,误码率会迅速提高,逼近极限值,迫使量子密钥分发系统重新建立连接.

网联车辆协同编队控制系统研究

为改善车辆编队行驶的稳定性、安全性和舒适性,本文中基于车车通信构建了多车协同编队控制系统。该系统采用了基于非线性车距控制的驾驶行为决策模型,并充分考虑了实际通信延时对系统的影响。针对车辆编队控制的稳定性,分析了各控制器参数的约束边界及其变化对系统稳定性的综合影响。最后搭建Matlab/Simulink模型,并进行仿真,以验证头车持续扰动、紧急制动和非零初始状态3种典型工况下多车协同控制的有效性与合理性。结果表明,本文设计的车辆编队控制系统可实现车辆编队的稳定性控制,保障行驶安全性,同时避免车辆频繁加速、制动的现象,在一定程度上提高了行驶舒适性。

基于局部多项式傅里叶变换的多分量线性调频信号瞬时频率估计

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题,把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中,提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法,该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换,把每一个线性调频信号分离出来,根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱,通过搜索找到谱的峰值所在的位置,从而找到峰值所对应的频率,准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比,验证了该方法的有效性。

基于视频技术的交通违章处理系统的设计与实现

针对交通场景中经常出现的车辆违章行为,如闯红灯、违章停车、超速、强行右转弯等,开发研制了基于计算机视觉和图像识别技术的视频交通违章处理系统;该系统在完成初始设定之后,便可以自动地、实时地检测出车辆的违章行为并提供车辆违章的相关信息;文中详细介绍了系统硬件和软件的设计方案以及系统功能的实现机理;利用VC++6.0开发平台,研发了具有从交通场景的视频数据采集、违章行为识别、违章车辆全景图像存储,直至对违章车辆的数据库管理等多个功能的交通违章处理系统;经测试, 系统运行稳定、可靠。

大鼠颈总动脉与脑膜中动脉粘弹性测试

以生物力学的观点研究大鼠颈总动脉与脑膜中动脉应力松弛和蠕变粘弹性行为,为临床提供生物力学参数。对大鼠颈总动脉与脑膜中动脉进行拉伸应力松弛、蠕变实验。得出了颈总动脉与脑膜中动脉拉伸应力松弛、蠕变实验数据和曲线,以一元线性回归分析的方法处理实验数据,得出了大鼠颈总动脉与脑膜中动脉归一化应力松弛函数、蠕变函数数据和曲线及两组试样实验数据的回归系数c、d和ab、值。结果表明:脑膜中动脉应力松弛、蠕变7200s应力松弛量、蠕变量显著大于颈总动脉(P<0.05)。

基于LabVIEW的光耦低频噪声成分估计研究

半导体的噪声成分估计是利用噪声进行器件可靠性筛选的前提条件.为此,组建了一套基于虚拟仪器的半导体噪声测试系统.在应用该系统对大量的光电耦合器件(OCD)进行测试基础上,提出了采用LabVIEW对实测噪声功率谱进行噪声成分估计及参数拟合的新方法.该方法的特点是不需要被测器件低频噪声的先验知识,为改进OCD及其他半导体器件的生产工艺和提高器件的可靠性提供了指导性的数据.

基于Volterra自适应滤波器的发动机运转噪声预测

发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。基于相空间重构理论,采用三阶Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模与预测方法。所提方法有效利用了Volterra级数强大的非线性映射能力,充分考虑了发动机运转噪声内在的循环相关性、周期及相位信息等先验知识。试验结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,其精度可以满足实际应用要求。

基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统

提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法。采用神经网络构成配气相位产生器 ,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题。采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统 ,解决了在无被控对象数学模型情况下 ,可变配气相位难以有效控制问题。实验表明 :基于神经网络的相位产生器 ,具有良好的非线性逼近能力和泛化能力。系统工作稳定 ,具有良好的动态性能和稳态性能 。

Gabor小波和变形模板的目标跟踪方法

在特征空间中利用Gabor小波和可变形模板实现了航拍图像中目标的跟踪.从图像中提取出一组具有特定参数的Gabor小波,并求出其权重作为目标特征,构成了Gabor小波特征模板.在跟踪过程中,随着目标的旋转、尺度等仿射变化,小波特征模板随之变形,优化了目标的仿射运动参数,实现了对目标的稳定跟踪.由于采用了基于Gabor小波的方法来搜寻最佳点的位置,使得搜寻结果更加精确有效.

基于FPGA的IRIG-B码解码器设计

针对FPGA的结构与性能特点,深入分析了以往使用单片机或复杂的可编程逻辑器件(complicated programmable logic device,CPLD)实现IRIG-B码(DC码)解码的优缺点;提出了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)来实现对B码(DC码)的解码及周期信号输出的新方法;该方法基于一片FPGA芯片,与以往的各种方法相比,具有灵活性、开放性、简单实用、体积小、功耗低的优点,同时提高了同步精度,具有较强的抗干扰性.

基于视觉的物体表面质量客观评价方法的研究与应用

基于人的视觉对表面粗糙度的识别机理 ,定义了一个代表皱褶类表面的特征参数一单位面积上的不等曲率 ,介绍了推导过程。并用这个特征参数对服装表面接缝进行了客观评价 ,实验结果证明了其可行性 。

交流电源实时测试系统

提出了采用微机检测技术 ,信号处理技术和基于知识的故障诊断技术 ,对交流电源系统的参数进行实时检测和数据实时处理的新方法。新方法集实时测试和故障诊断为一体 ,提高了测试的效率和诊断的精度。故障定位准确 ,缩短了故障诊断时间。实时测试系统已安装于某交流电源实验室 。

预警雷达的盲自适应波束形成新算法

针对预警机 PD雷达 ,提出一种盲自适应波束形成新算法。在未知阵列响应矢量的条件下 ,利用信号的多普勒信息 ,估计出期望信号的波达方向。采用此波达方向作为导向矢量 ,校正 ESB波束形成算法的约束导向矢量 ,从而提高波束形成算法的性能。当期望信号含于相关矩阵时 ,它能够有效地抑制信号对消现象。它可应用于在波束中有多个期望信号的场合。