基于神经网络的发动机故障诊断模型研究

提出了一种基于神经网络的发动机故障诊断模型 ,它可以克服传统专家系统故障诊断时存在的某些缺陷。研制了一套神经网络故障诊断器 ,通过实验证明其可用于发动机故障诊断。

基于均匀圆阵的信号二维方向角和多普勒频率的盲估计

针对均匀圆形阵列 ,在时空旋转因子的基础上 ,推导出四阶累积量矩阵 ,采用波达方向矩阵法 ,实现了信号的方位角、俯仰角和多普勒频率的同时估计。此估计算法利用所有阵元信息估计信号波达方向 ,提高了方向估计精度 ,解决了“频率兼并”问题 ,使有效应用范围扩大。利用了四阶累积量的盲高斯性 ,有效地抑制了高斯白或有色噪声的影响 。

一般阵列误差情况下信号二维方向角和多普勒频率的联合估计

针对平面阵列 ,推导出基于一般阵列误差模型的信号时空DOA矩阵 ,采用总体最小二乘法 (TLS)估计出多个信号的方位角、俯仰角和多普勒频率 ,解决了大多数估计算法的性能因阵列误差而严重下降和“频率兼并”问题。此算法对噪声不敏感 ,不需进行谱峰搜索。仿真结果表明了此算法的有效性。

新形势下高校学生干部培养存在的问题与对策

高校学生干部在学校思想政治教育工作、教学管理工作中发挥着重要作用。本文分析了高校学生干部培养存在的主要问题,阐述了加强学生干部队伍建设的必要性,并提出了建立合理有效的学生干部选拔培养机制的方法。

金属平面塑性滚压实验设备及控制系统的研究

研制了金属平面塑性滚压实验设备及其控制系统,该设备能够很好地适应被滚压工件大小和厚度的变化,又能精确地调整滚压进给量,实现了金属平面滚压实验设备及滚压加工过程的自动化。文中阐述了滚压实验设备及其进给装置的机械结构和工作原理,进行了控制系统的软硬件结构设计。经实际应用该设备和控制系统具有通用性强、精度和可靠性高等优点。

FPGA实现的FIR算法在汽车动态称重仪表中的应用

本文介绍了用FPGA实现的FIR算法,并对这种算法应用于汽车动态称重仪表中的结果做了分析。实践证明此算法用于动态称重具有良好的效果。

由相对论效应与原理推导相对论速度变换

用光速不变原理和相对论效应得出相对论速度变换,其推导方式与常见方法不同.