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一种不均衡数据的改进蚁群分类算法
被引量：
1
1
作者
徐淑坦
王朝勇
孙延风
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期733-739,共7页
针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均...
针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果.
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关键词
不均衡数据分类
蚁群分类算法
蚁群挖掘算法
数据挖掘
规则提取
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职称材料
题名
一种不均衡数据的改进蚁群分类算法
被引量：
1
1
作者
徐淑坦
王朝勇
孙延风
机构
吉林
大学计算机
科学
与
技术
学院
吉林工程技术师范学院应用科学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期733-739,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:10872077)
文摘
针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果.
关键词
不均衡数据分类
蚁群分类算法
蚁群挖掘算法
数据挖掘
规则提取
Keywords
unbalanced data classification
Ant-Miner
ant colony mining algorithm
data mining
rule extraction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种不均衡数据的改进蚁群分类算法
徐淑坦
王朝勇
孙延风
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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