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基于改进TLBO算法的输电网规划
被引量:
3
1
作者
肖壮
马俊国
+1 位作者
刘婕
王禹
《电测与仪表》
北大核心
2019年第21期52-56,共5页
输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和...
输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和反思环节以及自适应扰动策略,提高算法寻找全局最优解的能力,使其适应大规模输电网规划问题的求解。采用目标函数为线路投资费用、网损费用、过负荷费用之和的输电网规划模型,通过在Garver-6节点系统和IEEE-18节点系统中的计算,验证了该算法可以正确有效地解决输电网规划问题。
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关键词
电力系统
输电网规划
教与学算法
全局最优
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职称材料
题名
基于改进TLBO算法的输电网规划
被引量:
3
1
作者
肖壮
马俊国
刘婕
王禹
机构
东北电力大学电气工程学院
吉林市吉丰自控设备有限责任公司
国网山东省济宁市电力
公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第21期52-56,共5页
文摘
输电网规划问题维数高、变量多以及约束条件复杂,导致问题难于求解。文中采用新型的智能算法教与学算法(TLBO)对问题进行求解。教与学算法具有收敛速度快、设置参数少的优点,但在求解时容易陷入局部最优解。文中通过加入自主学习环节和反思环节以及自适应扰动策略,提高算法寻找全局最优解的能力,使其适应大规模输电网规划问题的求解。采用目标函数为线路投资费用、网损费用、过负荷费用之和的输电网规划模型,通过在Garver-6节点系统和IEEE-18节点系统中的计算,验证了该算法可以正确有效地解决输电网规划问题。
关键词
电力系统
输电网规划
教与学算法
全局最优
Keywords
power system
transmission network planning
teaching and learning algorithm
global optimal
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进TLBO算法的输电网规划
肖壮
马俊国
刘婕
王禹
《电测与仪表》
北大核心
2019
3
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