电子信息工程专业课程的线上线下混合式教学模式应用研究

文章通过对比当前电子信息工程专业课程中传统教学模式和线上教学模式的优缺点,以专业课程“单片机原理及应用”为例,进行混合式教学模式的应用研究,教学方法转向讨论和实验,教学内容转向综合能力的培养,考核方式转为面向过程的综合评价。线上线下混合式教学模式除了能够增强学生对专业课程基本知识的掌握之外,还能增加学生对本专业前沿科技的了解,提高专业素养和科学探索精神,充分体现以学生为学习主体的教学理念。

高校建筑电气专业的线上实习探索

对高校建筑电气专业的线上实习展开探讨。概述了线上实习的内涵及重要性,阐述了线上实习的运行模式,并对线上实习的优缺点进行了分析,提出高校建筑电气专业实习实践课程的开展,可充分利用网络资源,开发线上APP,设计在线课程,进行线上指导,不拘泥于地区的界限将先进的设计理念引入到课堂中,进而提升实习效果,提高学生的学习自主性和实践能力。

“一体化”教学模式下建筑电气与智能化专业校内实训基地建设

建筑电气与智能化专业校内实训基地无法满足"一体化"教学模式的运行需求,提出"一体化"教学模式下建筑电气与智能化专业校内实训基地建设。分析了"一体化"教学模式下建筑电气与智能化专业教学现状,提出建筑电气与智能化专业实践教学问题;结合实际情况,总结了建筑电气与智能化专业校内实训基地建设存在的问题,在此基础上提出了应对策略。

建筑电气专业创新复合型培养方案探讨

对建筑电气专业创新复合型培养方案展开探讨。以开拓创新为理念,以能力培养为主线,从教学内容、教材与资料、教学方法、实践等四方面提出了对建筑电气专业培养方案的改革策略,通过优化、组合教学方式,更新教学理念,以达到培养与企业需求对接的复合型高技能人才。对建筑电气专业培养方案的革新体现出教育与时俱进的活力与创造性,从实践的改革效果来看,本次改革是顺应时代与建筑市场需求发展的,能够激发学生的学习热情和积极性,促进复合型人才的培养。

BIM虚拟建筑照明设计教学框架研究

针对传统教学框架教学模式单一,导致学生完成虚拟建筑照明任务时间较长、成绩不佳的问题,研究BIM虚拟建筑照明设计教学框架。在设定的教学周期内,规划BIM一体化教学分析流程。将理论知识与实践任务处理为并行任务,设定虚拟建筑照明课程教学模式,综合追踪法、课后交流法、文献研究法以及经验总结法,选取各种方式的优点,搭建一个基础的教学过程,依照教学的难易程度,依次搭建设计教学的框架。准备运载BIM技术的计算机后,调用建筑照明设计所需的插件,准备两种传统教学框架与所设计的教学框架进行测试,测试结果可知:所设计教学框架下的学生完成虚拟建筑照明任务时间最短且成绩较好,适合实际教学使用。

基于BIM与VR技术的装配式建筑照明教学平台设计

由于传统教学平台在实际应用中会受到平台运行数据量、在线用户量影响,导致平台吞吐量较低,为此文章提出基于BIM与VR技术的装配式建筑照明教学平台设计。概述了BIM与VR技术应用领域以及在装配式建筑照明教学中的应用优势,在此基础上对平台框架、服务端、功能进行了设计。经实验证明,设计平台不会受到运行数据量、在线用户量的影响,吞吐量远远高于传统平台,更适用于装配式建筑照明教学。

基于近红外吸收光谱技术的高精度CO_(2)检测系统的研制

为了准确测量地震断裂带溢出的痕量CO_(2)气体浓度,文中采用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术,选取波数4978.202 cm^(-1)作为CO_(2)检测系统的吸收谱线,采用有效光程为40 m的多通池,以STM32作为主控和数据处理核心器件,研制了高精度CO_(2)检测系统。针对系统中的探测器噪声与光学干涉条纹噪声,利用卡尔曼-小波分析算法滤波提升系统性能。实验表明,与滤波前相比,系统在50 ppmv CO_(2)浓度下的二次谐波信噪比提升了2.06倍。在不同CO_(2)浓度下(50、300、1000、4000、8000 ppmv),系统误差为2.57%~2.66%。系统测量4000 ppmv浓度下的CO_(2)时检测精密度达到20.9 ppmv。利用Allan方差分析得出,积分时间在约61 s时对应的最低探测下限(MDL)为5.2 ppmv,实现了对CO_(2)气体的高精度测量。结果表明,所设计的高精度CO_(2)系统可以在气体检测领域为预测地震前兆提供良好前景。

基于翻筋斗觅食策略的灰狼优化算法

灰狼优化算法(grey wolf optimization,GWO)存在收敛的不合理性等缺陷,目前对GWO算法的收敛性改进方式较少,除此之外,当GWO迭代至后期,所有灰狼个体都逼近α狼、β狼、δ狼,导致算法陷入局部最优。针对以上问题,提出了一种增强型的灰狼优化算法(disturbance and somersault foraging-grey wolf optimization,DSF-GWO)。首先引入一种扰动因子,平衡了算法的开采和勘探能力;其次引入翻筋斗觅食策略,在后期使其不陷入局部最优的同时也使得前期的群体多样性略有提升。对DSF-GWO算法的寻优性能进行验证,选取14个单/多峰目标函数进行实验,在相同的参数设置下,结果表明DSF-GWO算法在寻优性能上较GWO算法有明显优势。

智能继电保护回路故障监测全数字仿真研究

利用当前方法监测回路故障时,在监测之前未对电流回路故障进行定位,存在故障诊断错误率过高、监测故障时间过长、故障诊断率过低的问题,于是提出智能继电保护回路故障监测全数字仿真研究方法。方法首先对电力系统中的电流回路故障进行定位,利用GA对电力系统中的网络结构和初始权值实施分布式优化处理,并在BP网络算法的基础上加入遗传算法在此向量空间中搜索出全局和局部特征,有效提取电流回路故障特征参量,在GA-BP算法中求出特征参量的最优解即可定位出继电保护回路故障范围,最后通过基于广义变比辨识电流回路故障的办法诊断出电流回路故障,实现回路故障监测。实验结果表明,所提方法的故障诊断错误率低、监测故障时间短、故障诊断率高。

基于改进灰狼优化算法的校园电采暖软启动应用

针对目前国内校园电采暖的房间种类多、电容器容量有限等问题提出一种新的软启动方法,能够根据重点区域升温效果、非重点区域升温效果以及总耗能之间的相对重要性在耗能与升温之间寻求平衡,该方法不仅有效降低了启动电流,同时也兼备分级升温的特点,进而避免了电容器容量的增加以及电损的增加,节约了初投资和运行成本。针对基本灰狼优化(GWO)算法收敛的不合理性以及面对复杂目标函数极易陷入局部最优的问题,改进一种凸函数形收敛因子并加入反向学习(OBL)策略,在反向学习因子中加入随机变量,使得算法在迭代过程中更具有全局性和多样性,据此提出一种改进的灰狼优化(GWO-IV)算法,通过测试单峰、多峰等23个标准测试函数证明了改进的有效性,并将GWO-IV算法应用在电采暖的温升控制。实验结果表明,GWO-IV算法在寻求最优值方面具有很强的竞争力,使得控温效果最佳。

双脉冲激光诱导光谱结合多变量GA-BP-ANN检测合金钢中C元素

在合金钢众多成分中碳(C)属于微量非金属元素,其含量决定了合金钢的主要力学性能,准确、实时掌握C元素的含量,对合金钢的生产及分类起到关键作用。双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)是一种可用于在线快速分析合金钢中元素的有效手段,不仅具有实时、样品预处理简单等优点,还能够增强物质的烧蚀度和信号强度,从而提高LIBS技术的检测灵敏度。为了减小基体效应影响,进一步提高LIBS技术对合金钢中微量C元素定量分析的精确性,采用多元素多谱线的修正方法,通过DP-LIBS结合反向传播人工神经网络(BP-ANN),建立多变量GA-BP-ANN定标法。首先在氩气环境对合金钢样品进行DP-LIBS采集,目标C元素选择了谱线强度变化能够体现其含量变化的C 193.09 nm处的原子谱线,同时选取共存元素Fe,Cr,Mn和Si对应的特征谱线,以提供更多的光谱信息,提高C元素定量分析的准确度,共选择15条特征分析谱线,其中Fe元素含量丰富且相对稳定,作为内标元素引入以减小谱线波动;之后通过遗传算法(GA)寻优,对C/Fe,Cr/Fe,Mn/Fe和Si/Fe的谱线强度比进行优化选择;最后将GA选择的多谱线强度比作为BP-ANN网络的输入,输出为目标C元素浓度值,建立多变量GA-BP-ANN定标方法。为比较该方法预测结果的精确性,同时建立传统定标曲线法与以C/Fe为输入的单变量BP-ANN定标方法。利用标准合金钢样品,通过留一法交叉预测C元素含量值,与内标法和单变量BP-ANN定标方法相比,预测样品的平均相对误差分别由14.78%和14.75%减小到8.29%,预测值与真实值之间的决定系数R^(2)分别由0.9674和0.9744提升至0.9893。结果说明了多变量GA-BP-ANN定标法预测的C元素含量更接近于真实含量,证明了该方法用于LIBS检测合金钢中C元素含量的可行性。

高校体育情景融合教学模式创新研究——评《高校体育教学创新方法论》

高校体育教师在教学活动中,既要重视专业知识的有效传授,更应强调学生自我个性的全面、健康成长,通过多种科学手段与方式,强化其参与专业课程教学的积极性与自主性。基于此,高校体育教师须转变其传统教学思维与观念,积极促进体育教学模式的改革创新,满足新时代学生体育教学需求。

多智能体协调的电供暖DCS自动化控制技术仿真

针对传统电供暖控制方法存在智能体之间电压、电流协调控制效果差、温控精度偏低的问题,提出多智能体协调的电供暖DCS自动化控制技术。通过MAS分散协调控制结构中的协调控制Agent、分散控制Agent以及监控Agent三个智能体间的相互通信,实现电供暖DCS自动化控制与监控。设计温控器,利用协调控制Agent评估系统电压、温度状态,将评估结果传输至分散控制Agent,通过协商层和反应层相互作用,调控、维持系统电压、温度的稳定。采用电供暖DCS容错控制结构提升DCS控制的稳定性。实验结果表明,上述控制技术可以保证系统负荷突变时电流、电压的稳定性,且温度控制精准度高,可准确监控系统状态。

基于优化导向滤波的模糊图像特征提取仿真

目前的图像特征提取方法在对模糊图像特征进行提取时,没有通过导向滤波对模糊图像进行优化,导致模糊图像特征提取结果不能有效保留图像边缘细节信息、提取图像特征运行速度较慢以及图像特征提取效果较差。提出基于优化导向滤波的模糊图像特征提取方法。首先对模糊图像进行去噪处理,其次利用导向滤波对模糊图像进行优化,在窗口内进行求和运算,快速实现图像优化,最终结合模糊图像特征提取方法,建立模糊BP神经网络模型,通过隶属函数对图像数据特征进行分析与提取。实验结果表明,所提方法的图像特征提取运行时间较快,对图像特征识别率较高以及对模糊图像特征提取效果较好。

双频激光干涉仪的应用研究综述

本文对双频激光干涉仪在以上领域中的应用进行了分析研究。

基于随身实验的大学生学科竞赛创新能力培养研究

对于应用型本科院校的学生来说,提高个人创新能力,提高个人就业竞争力是每个在校大学生最关心的问题,对于三本院校的电气类专业学生来说,如何通过学科竞赛来提高个人竞争力,是一项关系到学生未来发展的重要课题,本文提出随身实验的方法,帮助学生在专业学习期间就能够实时将所学与应用相结合,带着需求和问题去学习,争做“宽知识,厚基础,强能力,会实践,能创新”的新时代应用型本科专业人才。

篮球运动训练中关节损伤原因及防治策略

为保证运动员篮球运动安全性,分析篮球运动训练中关节损伤原因,提出关节损伤有效防治措施。损伤原因方面:运动员缺乏保护意识,未考虑落脚点和落地方式,体力透支和身体疲劳,生理机能水平和运动能力下降,准备活动不当,没有认真完成热身,篮球技能不够熟练,技术动作错误,关节带伤训练;防治策略方面:加强篮球运动组织工作,培养关节保护意识,严守篮球运动规则,做好热身准备活动,打球时佩戴绷带和护膝,合理分配体能,采用主动恢复法缓解身体疲劳,及时下场休息补充水分,针对性训练关节,提高身体平衡能力,选择合适运动动作,掌握落地缓冲技术,关节损伤后应注意恢复。

太阳能光伏发电储能控制研究

太阳能作为当今时代新能源发展的重要组成部分,因为能源的体量巨大,在如今比较困窘的能源问题上是一条不错出路,但是于此同时产生的能源存储也是现阶段科学界急需解决的一个难题所在,特别是关于如何有效地将太阳能高效率转化为电能的研究在能源领域有着非常重要的意义,此文结合了太阳能光伏发电的重要意义,调查了现阶段太阳能光伏发电储能控制存在的一些问题,并收集了相关文献资料对太阳能光伏发电储能控制进行了综合研究。

拉伸运动和力量训练对游泳运动肩部的保护

游泳运动员在进行训练的时候最常用的就是肩部的肌肉,而肩部也是运动员经常受伤的部位之一,对肩部的防护已经成为游泳运动专家重点进行研究的话题。因此,本文提出了拉伸运动和力量训练对游泳运动肩部的保护这一课题,阐述了游泳运动肩部损伤症状和防治现状,将游泳运动员的肩部损伤分为三个阶段,现阶段的轻度损伤阶段需要进行按摩处理,中度损伤阶段需要针灸、吃止疼药并适当地降低训练的强度,重度阶段则是立即停止训练进行手术或理疗,可以采用拉伸运动对游泳运动进行肩部的保护,通过拉伸运动实现肌肉的力量训练,通过拉伸运动提升肩部肌肉的核心力量,通过拉伸运动缓解肩部肌肉的酸痛。还可以采用力量训练对游泳运动进行肩部的保护,通过力量训练锻炼肩部的肌肉,通过力量训练提升肩部的骨杠杆的机械效率。

不同种类储能电池的微电网综合储能系统性能对比及电池选择

为维持微电网安全可靠运行,实现对电能质量的改善,需要对不同种类储能电池微电网综合储能系统性能有一定认识,基于此选择合适的电池。在关于铅酸电池和铅碳电池性能实施试验对比基础上,实现对不同种类储能电池性能的认识,由此选择高性价比电池。试验结果显示:铅碳电池和铅酸电池相比,循环寿命及额定充放电倍率更高,成本更低,性能更优。为实现对纯电池充放电的有效控制,提出了微电网储能系统充放电控制方法,并且对其应用实施仿真分析,结果显示这一系统在确保电池正常工作基础上,也可以有效缓解充放电压力,提升储能系统的效率运行时长。在微电网发展中以光伏等分布式发电电源为主光储微电网成为主要发展方向,可以实现对广大用户安全性及个性化需求的有效满足,具有重要的推广和应用价值。