基于小波树的电容型设备异常检测方法

针对电力系统中电容型设备的异常检测问题,以介质损耗因数为主要监测参数,提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法,以解决异常的自动检测问题.该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据,采用二层小波树方法进行异常检测,通过检测介质损耗因数的突发性和持续性突变异常,分析得到设备的绝缘性异常检测结果.根据对变电所电容型设备实测数据的分析,验证了该方法的有效性和实用性,为设备的异常预警提供了辅助支持.

基于离散傅里叶变换计算介质损耗因数的二周期修正法

提出一种基于离散傅里叶变换的二周期修正法,利用该方法可计算电力系统的介质损耗因数.通过将电网信号两个周期的采样修正为一个周期,可减小由频率偏移导致的频谱泄露和截断误差.误差分析表明,该算法与传统方法(加窗法)的精度具有相同的数量级,但其运算时间比传统方法运算时间减小3倍以上.

基于WSN的电容型电气设备绝缘在线监测系统

针对输变电设备状态检修,在研究高电磁干扰环境下,高电压及微弱电流的测量技术的基础上,提出了一种基于无线传感器网络(WSN)的电力设备绝缘测量装置,用于介质损耗因数的数字化测量,它采用无线高精度时间同步测量方法、无线传感器网络技术、改进的DFT(高散傅立叶变换)降低各测点计算量,高性能的无源零磁通电流传感器,太阳能供电,使绝缘监测和故障诊断技术相结合,对电容型电力设备绝缘参数的状态量实施在线检测。