基于“数据可视化”对吉林省××市APP简易事故点位及与死亡事故点位关联的深度分析

数据"可视化"是关于数据"视觉"表现形式的科技研究,主要旨在借助"图形化"手段,清晰有效地传达与沟通信息。我们通过"吉林交警简易事故APP"和"吉林省交通事故网上办案监督系统",利用交通地理信息系统(T-GIS)及数据可视化技术对简易事故和死亡事故的聚类范围进行圈定,直接标划事故多发点段,从点位、统计、关联等三个方面进行深度分析。2017年吉林省全面启动"吉林交警APP",截止2018年4月,全省在线快处快赔简易事故突破11.5万起。为了积极探索情指一体化工作机制,坚持"以信息主导警务",我们对吉林省××市APP简易事故点位进行深度分析,找准预防事故的最大下降点,为秩序管理工作提供点对点的、强有力的科学依据。

分析交通信息化发展中存在的问题及优化策略

随着我国计算机信息技术不断发展,当今计算机技术在各个行业中的应用十分广泛,其中也包括道路交通行业。但由于我国信息技术起步相对较晚,所以信息技术在各个行业中的应用还有待进一步加强。基于此,文章首先提出交通信息化的概念,找出交通信息化发展中存在着的问题,进而提出相应的优化策略。

创造良好的交通环境

一、端正业务工作指导思想,适应经济发展需要随着改革开放的不断深入,给道路交通管理工作提出更新更高的要求。为此,各级公安交警部门从肩负的使命出发,自觉地把服从服务于经济建设作为交通管理工作的根本出发点和落脚点。1992年公安交警部门从省情出发,积极响应公安部的号召,一举撤销了67个公安交通检查站,变定点检车为巡逻执勤,为振兴吉林经济提供了一个宽松、畅通的道路交通环境,受到社会各界的好评。但是经济的发展又给交通管理提出了新的课题。1992年吉林省道路交通事故大幅度上升,死亡1600多人,使国家财产和人民生命安全蒙受巨大损失,被公安部列为全国10个事故大户之一。1993年,各级交警部门全力以赴压缩交通事故,采取对梅河、水吉等12个事故大户县(市、区),由总队、支队、大队领导层层分片包干,并对102线国道采取由省总队。

基于大数据的天网系统在智能交通方面的应用

智能交通系统是交通系统的发展趋势.天网系统作为其重要的组成部分.每天都在产生大量的视频图像数据,如何利用图像处理技术有效的提取数据中的图像信息是智能交通现阶段的发展重点.

适用于无线传感器网络密钥管理LEAP方案的改进与优化

针对无线传感器网络密钥管理LEAP方案的缺点,提出一种通过引入秘密信息验证节点合法性的方法,并利用Diffie-Hellman算法生成节点间配对密钥来保障密钥的安全.由安全性、节点开销等方面对原LEAP方案与改进方案进行对比分析结果表明,改进方案在计算代价上略有增加,但提高了网络的安全性.

浅析高速公路刑事案件的特点和预防对策

随着高速公路的相继投入使用,道路刑事案件也日趋增多。仅长平高速公路0——44.5公里刑事案件的发案情况足以引起高速公路公安机关广大干警的注意和重视。认真分析研究高速公路刑事案件的发案特点、原因、探讨出预防打击这类案件的策略,从而提高公安机关侦察破案的能力。

基于阴影线的智能车辆检测及测距方法研究

针对当前智能车辆检测算法在实际应用中存在误差、测量结果不够准确等问题,使用基于运动车辆中车底阴影线算法的车辆检测机制,并利用车底阴影稳定存在特征解决车辆检测问题,进一步基于机器视觉的双目立体匹配测距方法实现对前方最近车辆距离测量,为智能车辆及驾驶员辅助系统提供信息。笔者采用的车底阴影线方法及双目测距最终实现结果证实,可以获取较为精确的道路前方的车辆及距离信息,有效检测距离为10～50 m,整体识别率达到85%。