考虑行人随机行为波动的改进社会力模型

为在仿真模型中更全面地反映行人特性,并研究随机行为对双向行人过街的影响,本文基于社会力模型建立了考虑行人随机行为的仿真模型.分析了随机行为对行人过街的影响,从速度和受力两个方面对行人随机行为进行建模,建立两个不同的行人随机行为模型.通过数值模拟,在双向行人比例1:1的条件下,得到了考虑随机行为条件下行人的仿真轨迹和行人平均过街时间与行人总数的关系;此外在不同行人随机行为各向异性参数λαε条件下,对比分析了仿真过街时间与经验模型过街时间.结果表明,行人随机行为导致过街时间增加,考虑随机行为后,改进模型二能够得到与实际相似的过街轨迹,当0.5<λαε<1时,改进模型二的行人仿真过街时间与利用经验模型得到的过街时间最为接近.

信号交叉口的行人信号提前建模

在行人到达分布模型的基础上,利用交通波理论建立行人信号提前(LPIs)计算模型.通过统计多交叉口的行人到达位置,并考虑人行横道几何尺寸和行人密度的影响,建立行人到达分布模型.经检验,模型形状参数和尺度参数的拟合优度分别达到0.76和0.71.在行人到达分布模型的基础上,计算行人的最大排队长度,并利用交通波模型建立行人释放时间模型.建立考虑转弯车辆运行时间的LPIs计算模型,对模型进行验证并与现有模型进行对比.结果表明,与现有模型相比,所提出的模型能够根据人行横道长度、宽度和行人密度确定更合理的LPIs.