基于改进YOLOv4的车辆检测算法研究

车辆目标检测是智能交通系统中的重要应用领域和技术支撑。文章针对传统YOLOv4算法在远距离场景中目标检测精度较低的问题,使用通道注意力机制和高分辨率网络对传统的YOLOv4目标检测网络结构进行改进,提高车辆目标检测精度。分别在开源Cityscapes数据集上对原模型和改进后的模型分别进行训练并在自制交通场景数据集上进行不同注意力机制模块的YOLOv4目标检测网络性能分析。训练结果显示,改进模型在准确率、召回率、平均精度等方面分别提升约5.1%、4.29%与4.3%,有效提升了算法的车辆检测精度。

以价值创造为导向的电力基础资源互利共赢商业化运营模式构建与实施

电力基础资源共建共享互利共赢是公司落实国网公司战略目标实施“一体四翼”发展布局、培育新兴产业、打造新增长点的重要举措,同时也是电网企业履行央企责任、创造价值、服务社会的重要途径。本文以创新驱动发展为引领,积极主动拓展电力基础资源共建共享商业化运营新模式,取得突出成效,并在工作实践过程中积累了一定的经验做法,从源头上规范电力基础资源共享运营管理。助力能源清洁低碳转型,促进公司高质量发展,提升公司存量资产利用价值,服务国家“乡村振兴”和“双碳目标”战略。