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影响辽宁黄土渗透系数变化因素研究
被引量:
2
1
作者
付会成
张先伟
+2 位作者
王宏兴
杨晓龙
张英博
《吉林建筑工程学院学报》
CAS
2010年第1期40-43,48,共5页
对辽宁省铁岭至朝阳高速公路的黄土地段进行选择性取土,针对不同路段、不同深度的土样,采用逐级变化压力的方式进行多组变水头渗透试验;根据数据建立渗透系数与深度关系曲线,分析辽宁黄土渗透系数与埋藏深度的规律变化.对不同压力下的...
对辽宁省铁岭至朝阳高速公路的黄土地段进行选择性取土,针对不同路段、不同深度的土样,采用逐级变化压力的方式进行多组变水头渗透试验;根据数据建立渗透系数与深度关系曲线,分析辽宁黄土渗透系数与埋藏深度的规律变化.对不同压力下的渗透系数数据进行整理统计,绘制曲线,总结多级压力下渗透系数变化规律.利用在某压力范围内渗透系数与压力成线性变化关系,建立一次线性方程进行模拟.结果表明,由此规律进行土样渗透系数计算与实测结果较为接近。
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关键词
辽宁黄土
渗透系数
埋藏深度
压力
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职称材料
地质雷达方法在水坝渗漏检测中的应用
被引量:
40
2
作者
薛建
王者江
+4 位作者
曾昭发
田钢
董彦明
李连杰
宋克民
《长春科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-91,95,共4页
水坝渗漏的成因较为复杂 ,通过物探方法检测可为分析研究坝体渗漏的原因以及采取相应的加固措施提供依据。渗漏部位因介质含水量的变化产生电性异常 ,为地质雷达方法的应用提供了有利条件。渗漏现象使雷达波幅频特性发生变化 ,对雷达图...
水坝渗漏的成因较为复杂 ,通过物探方法检测可为分析研究坝体渗漏的原因以及采取相应的加固措施提供依据。渗漏部位因介质含水量的变化产生电性异常 ,为地质雷达方法的应用提供了有利条件。渗漏现象使雷达波幅频特性发生变化 ,对雷达图像的分析可以确定渗漏的部位和埋深。实践证明 。
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关键词
水坝渗漏检测
地质雷达
介质含水量
电性异常
雷达图像
埋深
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职称材料
水田防护林疏透度及其影响因子分析
被引量:
3
3
作者
杨雨春
杨洪香
+5 位作者
赵珊珊
张丽鹏
王君
包广道
张忠辉
岳巍
《林业科技开发》
北大核心
2014年第3期18-21,共4页
对吉林省西部10种典型水田防护林配置的林带结构因子进行调查,分析了不同林带的疏透度差异性并确定了各因子与有叶期疏透度(β有叶期)和无叶期疏透度(β无叶期)的相关性,建立了疏透度与主要林带主要影响因子的回归方程。结果表明:吉林...
对吉林省西部10种典型水田防护林配置的林带结构因子进行调查,分析了不同林带的疏透度差异性并确定了各因子与有叶期疏透度(β有叶期)和无叶期疏透度(β无叶期)的相关性,建立了疏透度与主要林带主要影响因子的回归方程。结果表明:吉林省西部水田防护林林带分为3类:Ⅰ(1、5、7、10)、Ⅱ(2、9)、Ⅲ(3、4、6、8),其β有叶期和β无叶期值范围分别在0.2~0.28和0.5~0.6、0.4~0.5和0.8~0.85、0.3~0.4和0.6~0.8之间;胸径、树高、冠幅、枝下高、株行距和行数等因子与β有叶期和β无叶期存在相关性;并且其相应的最适范围分别为22.8~27.7 cm、15.6~17.9 m、4.5 m×3.5 m^5.4 m×4.2 m、6.6~7.1 m、1.8~4.3 m和3~4行。
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关键词
水田防护林
林带结构
疏透度
影响因子
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职称材料
题名
影响辽宁黄土渗透系数变化因素研究
被引量:
2
1
作者
付会成
张先伟
王宏兴
杨晓龙
张英博
机构
吉林省水利水电勘察设计研究院
吉林
大学
辽宁大通公路工程有限公司
出处
《吉林建筑工程学院学报》
CAS
2010年第1期40-43,48,共5页
文摘
对辽宁省铁岭至朝阳高速公路的黄土地段进行选择性取土,针对不同路段、不同深度的土样,采用逐级变化压力的方式进行多组变水头渗透试验;根据数据建立渗透系数与深度关系曲线,分析辽宁黄土渗透系数与埋藏深度的规律变化.对不同压力下的渗透系数数据进行整理统计,绘制曲线,总结多级压力下渗透系数变化规律.利用在某压力范围内渗透系数与压力成线性变化关系,建立一次线性方程进行模拟.结果表明,由此规律进行土样渗透系数计算与实测结果较为接近。
关键词
辽宁黄土
渗透系数
埋藏深度
压力
Keywords
Liaoning's loess
penetration coefficient : burial depth
pressure
分类号
TU441.4 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
地质雷达方法在水坝渗漏检测中的应用
被引量:
40
2
作者
薛建
王者江
曾昭发
田钢
董彦明
李连杰
宋克民
机构
吉林
大学地球探测与信息技术学院
吉林省水利水电勘察设计研究院
出处
《长春科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-91,95,共4页
文摘
水坝渗漏的成因较为复杂 ,通过物探方法检测可为分析研究坝体渗漏的原因以及采取相应的加固措施提供依据。渗漏部位因介质含水量的变化产生电性异常 ,为地质雷达方法的应用提供了有利条件。渗漏现象使雷达波幅频特性发生变化 ,对雷达图像的分析可以确定渗漏的部位和埋深。实践证明 。
关键词
水坝渗漏检测
地质雷达
介质含水量
电性异常
雷达图像
埋深
Keywords
dam leakage detection
GPR
image characters
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
水田防护林疏透度及其影响因子分析
被引量:
3
3
作者
杨雨春
杨洪香
赵珊珊
张丽鹏
王君
包广道
张忠辉
岳巍
机构
吉林省
林业科学
研究院
吉林省
白河林业局
吉林
农业大学
吉林省水利水电勘察设计研究院
出处
《林业科技开发》
北大核心
2014年第3期18-21,共4页
基金
国家林业局林业公益性行业科研专项(编号:201104040)
吉林省科技厅项目(编号:20090254
201205065)
文摘
对吉林省西部10种典型水田防护林配置的林带结构因子进行调查,分析了不同林带的疏透度差异性并确定了各因子与有叶期疏透度(β有叶期)和无叶期疏透度(β无叶期)的相关性,建立了疏透度与主要林带主要影响因子的回归方程。结果表明:吉林省西部水田防护林林带分为3类:Ⅰ(1、5、7、10)、Ⅱ(2、9)、Ⅲ(3、4、6、8),其β有叶期和β无叶期值范围分别在0.2~0.28和0.5~0.6、0.4~0.5和0.8~0.85、0.3~0.4和0.6~0.8之间;胸径、树高、冠幅、枝下高、株行距和行数等因子与β有叶期和β无叶期存在相关性;并且其相应的最适范围分别为22.8~27.7 cm、15.6~17.9 m、4.5 m×3.5 m^5.4 m×4.2 m、6.6~7.1 m、1.8~4.3 m和3~4行。
关键词
水田防护林
林带结构
疏透度
影响因子
Keywords
paddy field shelterbelt
shelterbelt structure
porosity
impact factor
分类号
S727.24 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
影响辽宁黄土渗透系数变化因素研究
付会成
张先伟
王宏兴
杨晓龙
张英博
《吉林建筑工程学院学报》
CAS
2010
2
下载PDF
职称材料
2
地质雷达方法在水坝渗漏检测中的应用
薛建
王者江
曾昭发
田钢
董彦明
李连杰
宋克民
《长春科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
40
下载PDF
职称材料
3
水田防护林疏透度及其影响因子分析
杨雨春
杨洪香
赵珊珊
张丽鹏
王君
包广道
张忠辉
岳巍
《林业科技开发》
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
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