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基于Split Bregman算法的MRI图像重建参数分析 被引量:1
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作者 刘梅 廖柏林 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第5期39-44,56,共7页
压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解,其计算效率高.对Split Bregman算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究,分析... 压缩感知理论已应用在MRI成像中,作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支,以Split Bregman算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解,其计算效率高.对Split Bregman算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究,分析了正则化参数对该算法收敛精度和收敛速度的影响.仿真结果表明了3个正则化参数对MRI图像重建效率和精度的影响程度. 展开更多
关键词 压缩感知 磁共振图像重建 非线性求逆 凸松弛 SPLIT Bregman 算法
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