非物质文化遗产智能交互平台的搭建研究——以吉首大学图书馆为例

论文以吉首大学图书馆的实践为例,探索地方高校图书馆创建非物质文化遗产数据模块的移动智能系统的必要性和技术可行性,初步提出了搭建该系统的硬件与基于B/S结构的UI搜索界面架构模式,并在4.0.3版本的Android模拟器上设计了一些基本界面。

人工智能赋能实践教学:软件工程“游泳池”实训空间设计与应用

实训是软件工程专业的重要教学环节,是高校人才培养与产业需求对接的重要手段。如何利用人工智能构建智能化的实训空间,为学生提供沉浸式智能训练环境,提高实践教学的效果,已成为软件工程教育及其研究的关注重点。借鉴体育训练中的"游泳池"训练法构建的"游泳池"实训,意在通过将人工智能等先进技术融入实训空间,为学生创建一种"压力系统"与"吸引力系统"共存的沉浸式工程实践环境(相当于游泳池),提升学生的自主学习能力、实践能力、创新能力和抗压能力。基于人工智能的软件工程"游泳池"实训空间是一个由封闭的物理空间("物理池")与智能的虚拟空间("虚拟池")"二池"合一的沉浸式"游泳池"环境。"物理池"是课堂集中实训的物理场所,具有"封闭、真实、抗压、快乐"等特征。"虚拟池"是学生课前自主学习、课堂集中实训、课后拓展训练的虚拟场所,包含实训业务池、实训资源池、实训学习池、实训评测池、实训管理池与环境控制池六大功能模块,可实现实训教学、评测和管理的自动化、智能化、精准化与场景化。青软实训与吉首大学等50多所高校深度合作,运用"游泳池"实训方法并采用U+新工科智慧云开展企业实训与课程设计,均取得了良好的教学效果。

浅谈大学生主体式创新创业教育改革问题

深化高校的创新创业教育改革是国家实行创新驱动发展战略的需要,以此来促进高等院校的大学生进行教育改革,完善高等院校对创新型人才的培养,通过大学生自身的实践作业,以及加强建设教师对创新创业相关知识的培训已经成为高校转变传统教学模式,将大学生作为主体实施创新创业教育的关键所在.

图像分析中Photoshop软件的运用方法探究

Photoshop(PS)是一款集图像扫描、图像输入、图像制作、图像编辑等多项功能为一体的软件,一经出现,受到广大群众关注,并被应用到多个领域。在图像分析中,PS软件的应用逐渐深入,其的地位越发凸显。文章介绍了图像分析的概念,分析了PS软件的技术原理,探讨了图像分析中Photoshop软件应用方法。

吉首大学软件工程专业综合改革试点之——离散结构课程的教学改革探索

当前，社会各行业对软件人才的需求日益增长，虽然我国高校软件专业毕业生很多，但大部分进入企业后的毕业生主动或被动定位为“码农”，往往因跟不上产业的迅猛发展与技术的快速更新而倍感压力，简单的认为软件行业是“青春饭”行业，进而选择辞职转业；与之相对应的是，许多软件企业招聘不到合适的人才，甚至不愿聘用毕业生。实际上，

原子系统中偶极-偶极相互作用对量子存储支撑熵不确定度的调控研究

本文研究了Markovian过程和non-Markovian过程两种情况下,原子系统中偶极-偶极(D-D)相互作用和失谐量对两原子系统量子存储支撑(QMA)熵不确定度的调控作用.与Markovian过程相比,在non-Markovian过程中,由于库环境的记忆效应使得具有D-D相互作用的两原子系统QMA熵不确定度的演化行为呈现出振荡上升现象,且熵不确定度的上升趋势得到减缓,从而抑制了由系统量子噪声引起的退相干效应.此外,D-D相互作用对两原子系统QMA熵不确定度具有显著的调控能力,且D-D相互作用比失谐量的调控能力更强.

MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构

MOOC与翻转课堂是当前备受教育界关注的两种教学模式,各有其优缺点,如何实现两者的有机融合并建构一种充满意义的深度学习场域,是值得深入探索的问题。MOOC与翻转课堂的融合是指将MOOC资源进行本土化加工后融入翻转课堂教学全过程,为翻转课堂提供高效网络学习平台、学习工具与优质学习资源。以MOOC与翻转课堂融合为基础的深度学习场域由情境、交互、体验和反思四个要素构成。其中,情境是深度学习显在场域的物理基础与核心,交互、体验、反思分别是深度学习潜在场域知识建构与理解、知识迁移应用、问题解决与创新的形成性要素与关键。场域中的各要素是各种社会关系尤其是权力关系的体现。管理者是学习场域中经济资本的主要支配者,可以运用职位权力向"域内"调配资源与资本。教师可依赖拥有的文化资本、社会资本和符号资本,形成自己的权力与权威,共同推进深度学习场域建构并形塑与之相匹配的惯习,塑造"域内"优势,引导学生"入场",吸引学生"在场",减少学生"离场",促进学生深度学习的发生。

用户画像在图书馆个性化服务应用中的问题及对策

通过文献梳理和实际调查发现,用户画像在图书馆个性化服务应用中存在以下问题:因未对用户兴趣习惯等进行辨识而导致过度服务的问题;因单纯注重用户对服务的采纳程度导致知识服务“内卷”的问题;因忽视用户历史画像导致无法提供符合用户成长规律的服务问题。基于此,本文提出通过标签辨识、标签关联和标签演化分析,实现服务分级、服务迁移和服务拓展,通过多路反馈优化服务评价,以有效改善基于用户画像的图书馆个性化服务质量,提升服务效率和用户满意度。

基于关键字密度的XML关键字检索

关键字检索具有友好的用户操作体验,该检索方式已在文本信息检索领域得到了广泛而深入的应用.对XML数据采用关键字检索是目前研究的热点.基于查询语义的XML关键字检索方法存在返回大量与用户查询意图无关的查询片段或者丢失符合用户查询意图的片段这两个问题.针对这些问题,在考虑LCA横向和纵向两个维度的基础上,提出了用户查询意图与LCA相关性的两个规则,根据两个规则定义了LCA的边密度和路径密度,建立了综合的LCA节点评分公式,最后设计TopLCA-K算法对LCA进行排名,并利用中心位置索引CI提高了TopLCA-K算法的效率.实验结果显示,利用所提出的方法返回的查询节点更加符合用户需求.

一种基于置信度的代表点选择算法

代表点选择是实现缩减数据集规模的有效途径,可以提高分类的准确率和执行效率。为此,通过引入分类置信度熵的概念,提出适应度评价函数,用于评估代表点的选择效果,以此找到最优的代表点集。该方法可与其他代表点选择方法结合,得到性能更优的代表点选择方法。与多个经典代表点选择方法进行实验比较,结果表明基于置信度的代表点选择方法在分类准确率和数据降低率上有一定优势。

“互联网+”背景下创客教育与专业教育融合的路径探索

随着"互联网+"教育的兴起和国家对创新创业教育的重视,新时代下创客教育迎来了新的发展机遇。创客教育秉持开放创新的理念,而专业教育注重学科知识的传播,两者相互融合、相互补充,为高校的教育教学与人才培养各环节注入了新的内容。通过运用互联网思维构建"以学生为中心"的教育模式,利用"互联网+"技术构建共享的线上线下互动交流平台,搭建虚实融合的智慧活动空间,开发具有创新意义的创客课程,构建提升创新思维的智慧课堂,创客教育将创新、创造的理念逐渐渗透到专业教育全过程,高校创客教育与专业教育实现了在教育思维、交流平台、教学空间、课程内容、教学过程等五方面的全面融合。两者的融合实现了知识传播、知识创新、知识应用的无缝连接,形成了知识链的"传播、创新、应用"无限循环与价值创造的良性互动过程,从而能够大力提升人才培养质量,解决传统专业教育与人才市场需求严重脱节的问题。

大型网络中近似子图匹配研究

为降低噪声对近似子图匹配准确率的影响,提出一种改进的近似子图匹配方法。在预处理阶段,利用k-近邻顶点集为数据图中的每个顶点建立标签-权重向量索引。在查询过程中,基于单个近邻标签的权重距离和所有近邻标签的整体匹配程度进行两级过滤,生成顶点候选集,采用生成树匹配和图匹配的方式确定查询图在大型网络中的位置。在真实数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的执行效率和匹配准确率。

多目标优化中带变异算子的灰色粒子群算法

针对如何在多目标优化过程中求解更好的Pareto解集,提出一种基于变异算子的灰色粒子群算法。该算法将灰色关联度应用于粒子群算法,且将方差的概念引入灰色关联度,以区分那些点关联系数有显著差异而其均值相等的各组序列。以此作为变异策略来控制粒子群算法,以避免现有灰色粒子群算法在求解多目标问题时所出现的局部收敛现象。通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,测试结果表明该算法能很好地收敛到Pareto最优解集并有效避免了过早陷入局部最优解。

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。

“人工智能+生产管理”课堂教学模型构建与应用

随着人工智能在各行各业的广泛应用,人工智能在教育领域的渗透也越来越深入。为跟上高校课堂教学改革与创新的步伐,吉首大学张家界学院采取校企、校校合作方式引入智能技术,打造智慧校园,开展信息化课堂教学改革,大力推行混合式教学方式。基于学校智慧校园网,研究构建一个“人工智能+生产管理”课堂教学模型,升级改造传统单一版本下的“生产管理”课堂教学资源,改进教学环境,变革教学方式,提高“生产管理”课堂教学的自动化、感智化与智能化水平,提升学生学习“生产管理”课程的兴趣与效率。

支持有序XML文档的动态编码

对有序XML文档树的节点进行编码是提高检索XML文档效率的基础技术,已经提出的路径编码和区间编码等方案能够有效支持查询,但在插入节点时存在二次编码节点多,更新效率低等问题.为了支持对有序XML文档的更新操作而提出了CDBS、ORDPATH、向量编码和素数编码等方案,但这些方案需要较大的存储空间,并且查询效率也较低.针对存在的这些问题,文章提出了新的编码方法 VUS,该方法采用国际通用的unicode字符集作为编码字符,在该编码方法的基础上设计了VUSPrefix和VUS-Region编码方案,并针对这些编码方案设计高效算法实现有序XM L文档的更新计算.多角度的实验结果显示,所提出的编码方案具有很好的更新性能,并且也没有牺牲查询性能,同时拥有较小的编码空间.

具有结果多样性的近似子图查询算法

针对大型图中的各种top k近似子图查询算法存在的顶点重叠度高、无法满足多样性匹配结果输出等问题,提出具有最大顶点覆盖集的多样性近似子图查询算法.该算法建立基于近邻关系和基于区域划分的双重索引,并为相互关系紧密的同标号顶点建立簇索引.在图查询过程中,利用近邻特征为查询图中的每个顶点快速筛选出满足局部匹配要求的候选顶点集,并从不同区域找到多个满足要求的近似匹配子图,避免了查询结果间的高重复率.同时,基于区域和同标号近邻簇的划分,优先查找属于不同划分或不同簇顶点的匹配,减少了不同区域划分间的交互,提高了查询的效率.在大量数据集上的实验结果验证了该算法在查询效率和结果多样性等方面的有效性.

高校信息化教学对师生的影响分析

互联网、大数据、云计算、人工智能等信息化技术的迅速兴起与广泛应用正在深刻地改变着教育与教学。文章以吉首大学张家界学院在校师生为调查对象,运用问卷调查和访谈法取得调研数据,借助数据客观地分析信息化教学对学生和教师产生的影响,归纳出信息化教学的优缺点,指出信息化教学中的问题,提出发展信息化教学的建议,进一步提升高校信息化教学的水平。

双创视域下的慈利琵琶洲生态农业文化园探析

"大众创业,万众创新"的新形势下,文章运用文献法、访谈调查法,充分挖掘慈利县琵琶洲当地的人、文、地、产、景、史、神等资源,高效融合种植示范、参与体验、休闲旅游、科技教育、农艺培训、就业与创收职能,创新驱动发展琵琶洲生态农业文化园,益于引领新时期农民脱贫致富,提高市民生活品质,促进县域经济、社会与生态的统一、协调发展。

医学影像处理的深度学习可解释性研究进展

随着医学影像数据的迅速增长,传统的影像分析方法给医生带来巨大挑战。利用计算机视觉技术提供自动或半自动辅助诊断,可大大缓解人工阅片压力,提高诊断的准确性,促进医疗流程的标准化建设等。目前,深度学习卷积神经网络在医学影像处理中已取得不俗表现,但深度学习“黑匣子”的不可解释性阻碍了智能医疗诊断的发展。为增强对医学影像数据处理的深度学习可解释性的了解,对近几年相关研究进展进行了综述。首先,综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题,对神经网络的可解释性内涵进行了讨论;然后,从现有深度学习可解释性的常见方法出发,重点讨论了医学影像处理的深度学习可解释性研究进展;最后,探讨了医学影像处理的深度学习可解释性的发展趋势。