心音信号的分形研究

本文通过引入分形概念,首次为描述心音信号的复杂程度给出了一个定量的指标——分数维数。研究结果表明:心音信号确实存在着“无标度区”,具有典型的分形特性;心音信号的分维值能显著性地区分正常心音、二尖瓣病变心音(包括二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全及二尖瓣狭窄加关闭不全)和主动脉瓣病变心音(主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全及主动脉瓣狭窄加关闭不全)。

脑电动态分维曲线及分维地形图

本文运用分形理论对人体自发脑电进行了分析处理。提出了动态分维地形图的新方法。脑电各导联的分维值大小分布不同，在不同时相中以图形来表示这种分布，能直观地看到脑电波复杂程度分布模式的变化进程。这不仅是从不同角度观察脑电波，而且可克服一般频讼分段地形图不能表达长程的脑电膜式变化的不足。它有可能成为脑功能状态识别的一个判据。