新型隐球菌的微机自动识别系统的研究

将微机图像处理和模式识别与寄生态新型隐球菌的形态学及光学相结合。将新型隐球菌的标准菌种、武汉菌种、美国B—2643菌种及上海变种分别感染4组小白鼠致病死亡,取其脑、肺、肾、肝和肠组织块制片,置光镜下观察,将菌图像输入微机共600余帧。经过图像预处理、图像分割,获取边缘行长编码、曲线拟合、提取图像特征、建立图像库和特征数据库等一系列研究,研制出新型隐球菌的自动快速鉴定系统。然后,对临床送检标本及在形态上易与新型隐球菌相混淆的其它真菌标本共768帧图像进行微机自动识别,在15分钟内准确地鉴定出新型隐球菌。与目前常规培养结果的符合率达98％。经临床21例的应用,本系统自动识别结果与常规检查完全相符。