上海市交通标志杆件结构风险评估

上海市目前存在大量服役年限较长的交通标志杆件,近几年已经发生数起标志杆件倒塌的事件。采集上海市市管道路标志杆件的现状数据,以失效概率作为评价指标,采用基于可靠度的标志杆件评估方法,将标志杆件风险等级划分为严重风险、一般风险、安全三类。发现处于严重风险等级的杆件集中在∮115、∮159、∮219三种尺寸上,其中∮115、∮159这两类杆件的90%都处于严重风险等级中。风险评价成果能够为制定精准的交通标志杆件维修更换方案提供理论支持,对交通标志养护工作具有重要意义。

基于广义线性模型的城市道路事故风险等级预测及致因分析

交通事故严重影响城市道路的运营效率和安全。收集了路段的历史事故数据和基础设施数据,采用负二项分布的广义线性模型,构建了城市道路事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为69.90%,测试集为64.15%。通过模型结果对事故致因进行分析,提出城市道路安全管理的核心控制参数。

自动驾驶风险分析研究

随着自动驾驶的发展,自动驾驶的风险管理也愈发受到人们的重视。根据事故致因理论,将自动驾驶风险点分为数据风险、环境风险、车辆自身风险、人因风险和管理风险五大风险点,并结合现有文献进行详细分析与探讨。目的在于为自动驾驶风险管控人员提供决策支持,有针对性地进行风险防御。

上海市二级公路事故风险等级预测模型及致因分析

随着上海市规划建成区不断向郊区扩大,原有的二级公路很多转变为过境和集散功能兼具的城镇化道路。现收集了2017年上海市33条典型二级公路的历史事故数据和路段基础设施数据,对事故率进行了负二项分布拟合,拟合通过了K-S检验,以事故率为初始因变量,道路基础设施属性为变量,构建二级公路事故预测模型。将事故率进行风险等级划分作为最终因变量,构建事故风险等级预测模型。该模型训练集预测整体准确率为90.3%,测试集预测准确率为89.3%。通过模型结果对上海市二级公路事故致因进行分析,发现:路面宽度、人非隔离形式、机非隔离形式、接入口密度和机非分隔带开口密度对事故风险有显著的影响,应作为设计和管理中的控制对象。

公路限速设置方法及案例分析

为提升公路基础设施利用效率,有效缩短车辆行程时间,避免限速区段提速不合理造成的安全问题,对道路限速值设置的合理性以及限速值提升的可能性进行论证。通过结合我国多个提速项目等实际工程案例进行分析,提出了道路限速调整所需要进行的准备工作、论证方法及设置原则。为道路限速调整提供了完整的标准化论证流程,在整体上提高了公路运营的经济效益,对提升道路交通安全水平具有积极意义。