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建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述
1
作者
周颖
孟诗乔
+1 位作者
孔庆钊
翁渝峰
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期107-132,共26页
随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进...
随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进展,从建筑结构局部损伤智能检测与评估、建筑结构整体损伤智能检测与评估、建筑结构响应智能预测等三个方面,对建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究开展综述。归纳了主流研究技术路线和常用智能算法,分析了已有研究方法的优越性和局限性,并给出了研究挑战。针对现阶段研究中构件局部损伤智能检测与评估的工程应用受限、建筑结构整体损伤智能检测精度较低、建筑结构响应智能预测的可解释性与可靠性较差等问题,针对性地提出未来研究方向的展望和建议,包括提升损伤智能检测算法泛化性、通过超分辨率技术提升建筑结构整体损伤智能检测精度以及将空间信息和物理信息融入建筑结构响应智能预测方法等方面。
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关键词
智能防灾
研究综述
人工智能
机器学习
损伤检测
响应预测
原文传递
题名
建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述
1
作者
周颖
孟诗乔
孔庆钊
翁渝峰
机构
同济大学土木防灾减灾全国重点实验室
出处
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期107-132,共26页
基金
国家自然科学基金杰出青年科学家基金项目(52025083)
国家自然科学基金项目(U2139209)
上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(22dz1201400)。
文摘
随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进展,从建筑结构局部损伤智能检测与评估、建筑结构整体损伤智能检测与评估、建筑结构响应智能预测等三个方面,对建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究开展综述。归纳了主流研究技术路线和常用智能算法,分析了已有研究方法的优越性和局限性,并给出了研究挑战。针对现阶段研究中构件局部损伤智能检测与评估的工程应用受限、建筑结构整体损伤智能检测精度较低、建筑结构响应智能预测的可解释性与可靠性较差等问题,针对性地提出未来研究方向的展望和建议,包括提升损伤智能检测算法泛化性、通过超分辨率技术提升建筑结构整体损伤智能检测精度以及将空间信息和物理信息融入建筑结构响应智能预测方法等方面。
关键词
智能防灾
研究综述
人工智能
机器学习
损伤检测
响应预测
Keywords
intelligent disaster prevention
research review
artificial intelligence
machine learning
damage detection
response prediction
分类号
TU352 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述
周颖
孟诗乔
孔庆钊
翁渝峰
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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