基于GPS的公交行程时间预测模型

基于公交车辆的GPS定位信息,利用公交站点间行程时间的实时数据与短期历史数据相结合的方法,设计权重动态分配的公交到站时间预测模型,利用ARIMA模型动态确定前几辆车的行程时间对当前车辆的不同影响权重,来预测当前车辆的行程时间,能够有效的消除公交串行事件对预测的干扰。该预测模型通过北京市某路公交线路实时数据接入测试验证平均准确度达到88.4%,表明该预测模型有较高的准确性与可靠性。

CBD(中央商务区)道路网布局与功能等级探讨

CBD(中央商务区)交通可达性及运行效率将会直接影响其运作及活力,因此,研究CBD道路网布局与功能等级,保证可靠、高效的道路交通服务水平,对CBD的正常运作及整体品质具有重要意义。在国内外CBD案例分析的基础上,从对外路网布局、内外交通衔接及道路功能等级三方面探讨了CBD道路网规划布局与功能等级规划设计方法。