厦门轨道交通1号线运营初期道路公交客流变化特征分析

以厦门轨道交通1号线为例,分析城市轨道交通运营初期道路公交客流的变化特征。基于厦门轨道交通1号线开通前后各1个月的“E通卡”刷卡数据,首先分析了1号线和道路公交整体客流的变化特征;然后基于不同乘客群体出行模式选择,分析了1号线新线运营后整个公共交通系统客流变化特征。研究成果可为城市轨道交通线路开通后公交群体出行模式分析和客流结构优化调整提供参考。

公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为,随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据,使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分,用核心点来表征惯常出行,用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性,有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行,且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。

轨道开通后跨海通道公交方式结构变化研究——以厦门市为例

轨道交通对促进城市新老城区或组团间联系起到重要作用,然而现有研究对于轨道新线开通后公交方式结构变化影响的研究较少。本文以厦门市为例,基于出行链,利用地铁、BRT和常规公交数据,进行三网融合下的OD推断,统计了跨海通道公共交通在交通系统中的结构、各公交方式在公交系统中的结构,公交客流量时变特征以及跨岛换乘来源去向的空间分布。研究结果显示,轨道交通在跨岛出行中占比约15%;跨岛公交出行具有潮汐特征,早高峰时段从岛外进入岛内的高峰小时系数为19.65%;部分换乘站跨岛换乘率超过30%,常规公交换乘呈现出明显的接驳特性。本案例的方法与结论也可应用于其他城市新开通轨道的客流结构变化评估。