人工智能技术赋能老年语言学的发展与思考

随着现代信息技术和人工智能技术的发展,人工智能方法成为解决我国老龄化问题的重要途径之一。文章旨在阐释与展望人工智能技术赋能的老年语言学研究发展情况。人工智能技术的发展,使老年语言学的数据采集、处理、分析更加高效、多维,拓宽了老年语言学的研究视野,优化了多模态语料库的构建,使研究纵向深入发展。对老年语言服务来说,人工智能技术赋能的智慧医疗帮助实现了认知评估量表的电子化以及自动筛查;同时,人工智能和信息技术也实现了智慧养老系统中的实时监测、认知干预、情感照护,可满足老年人的生理和精神需求。在老年语言学知识体系建构方面,需开展历时研究,利用人工智能技术进行学科融合,收集多学科多维数据,构建我国老年人语言能力常模与多模态语料库;对汉语老年人的高敏感度和特异性的语言标记物进行深度挖掘,关注自然话语,建立统一指标;运用人工智能手段,基于汉语语言标记物实现我国老年人认知障碍的大规模筛查;在利用人工智能与信息技术进行实时监测、干预与治疗的基础上,以科技赋能中国特色适老语言服务与产品供给体系。

老年语言学研究的语用维度:视角、方法与议题

全球范围内老龄化趋势日益严峻,以探究老年人语言衰老问题为己任的老年语言学研究亟待开展。该领域有必要进一步从语用视角开展全面、深入的研究,兼具学理与应用价值。在对语用能力相关概念界定的基础上,文章从理论视角、研究方法和研究议题出发,梳理了国内外关于老年人语用能力蚀失的相关成果,发现多模态、生命历程、浮现模型等新的理论视角陆续出现,但相关研究也存在不足:以汉语为母语的老年人语用研究较少;对比研究较少,包括不同母语老年人之间和正常老年人与智退症老年人之间的对比;联合神经认知科学、语言学、心理学等相关学科的交叉研究仍较少;未来应注重开展基于多模态数据的老年人语用能力研究。

老年语言学研究的时间维度:毕生发展与生命历程

从时间维度看,目前国际上的老年语言学兼具共时层面与历时层面的研究,但国内研究主要关注共时层面,亟待重视历时层面。老年人的语言使用特征和语言衰老变化与其毕生发展和生命历程都密切相关,因而对老年人语言现象描述或对语言衰老问题进行机制性阐释时,都应当重视“时间”这一贯穿个体一生的重要维度;同时应注意时间的指向性,兼顾回溯性和前瞻性研究。这有助于更加全面地揭示老年人语言使用特点及语言能力变化过程。文章基于现有国内外相关研究成果,介绍了时间维度里老年语言学的两个基础研究视角——毕生发展和生命历程,分析了二者的区别与联系及其与老年语言现象的关系,阐释了时间维度里老年语言学研究的对象、内涵、分析视角以及适用于时间维度研究的两个常见方法。

老龄社会与老年语言学(代主持人语)

老年语言学,顾名思义,就是关于老年语言问题的学问,如果作学科分类,应该跨老年学和语言学两个学科,而目前在这两个学科主题词里是查不到“老年语言学”的。这是在预料之中的。老年学虽然有多年的历史,但一直着力于老年医学、老年护理、老年心理、老年社会问题等研究,老年语言问题还没有进入多数研究者的视野。同样,在语言学界,语言习得,特别是儿童语言习得,吸引了大量研究者,成果不可胜计;而相比之下,老年语言问题几乎很少有人问津。

“语言与健康”多人谈

语言是洞察心理健康的窗口丁红卫(上海交通大学外国语学院)语言是人类传情达意的工具。人类使用语言不仅是为了传达信息,也是为了表达内心的情感,因此,语言也是洞察人们心理健康的窗口。通过语言交流,精神科医师能够诊断出患者的精神障碍;而利用语言大数据,科学家们则可以量化问诊医生的特殊经验,研发精神障碍早期诊断的智能产品;语言学研究者不仅需要通过语言揭示精神健康的信息,还需要探索与之相关的大脑神经机制。

认知障碍老年人语用补偿研究

老年个体的认知障碍与其在语用交际时的表现特征密切相关。言语行为是评估语用能力、判定语用障碍的重要范畴与核心指标。我们以言语行为为基本单位,构建了认知障碍老年人语用障碍的多模态分析框架,将个体的“言、思、情、貌”及语境因素纳入统一考察范畴。通过个案分析及对比研究发现,阿尔茨海默病老年人因认知功能受损,其言语行为会在依存性、核心内容、情感状态等维度出现问题;在实施言语行为时存在人际层面的话语补偿以及个体内部的多模态资源补偿等现象。

老年人在家庭代际冲突中的交际策略研究:基于人际关系管理理论

本研究基于人际关系管理理论,通过运用阐释性混合的方法,探讨特定人际关系制约下中国老年人在面对家庭代际冲突时采取的交际策略和其所体现的人际关系管理取向。研究发现:1)老年人在应对家庭代际冲突时主要采取缓和性策略和回避性策略,交际策略的选择受冲突话语语义表征影响;2)老年人通过选择不同的交际策略实现“关系维持”和“关系强化”两种家庭人际关系管理取向。这表明中国老年人在家庭代际冲突中的交际策略选择和人际关系管理是具有动态性的社会实践,其目的在于建构和谐的家庭人际关系。

老年语言学发端

老年学长期以来一直致力于老年疾病、老年护理、老年心理健康和老年社会问题等研究,老年语言现象很少有人关注。随着人口老龄化疾速加快,以老年语言为研究对象的老年语言学学科建设迫在眉睫。老年语言学研究老年人语言与身脑心衰老相关的负增长现象。老年语言现象可分为两大类4个子类:(1)无损类,包括语常和语误;(2)有损类,包括语蚀和语障。老年人群中超康健和成功老龄人直至临终保持语言无损;通常老龄人随着增龄语言由无损衰变到有损;智退老龄人因疾病导致语蚀和语障,甚至失语。跟语言状态直接相关的是老年人身脑心健康状态。本文对老年身脑心与4个子类的关系通过梳理相关研究逐一做了阐释,并引用作者研制的老年多模态语料库的真实语料对部分关键点做了实证演示;此外还讨论了老年语言学研究方法论。

临床语言学入门(节译)

作为语言研究的重要领域,临床语言学虽然发展势头强劲,但与句法学、语义学等分支学科相比,受到的关注尚显不足。本文主张进一步整合临床语言学与普通语言学,因为很多知识和方法是临床语言学家与语言学其他领域的学者共享的。我们首先审视了临床语言学的狭义和广义定义,然后考察了人际交流循环中的关键阶段。该循环展现了话语表达和理解所涉及的认知和语言加工,而语言和交流障碍是该循环中出现的某些故障。在分析语言障碍时,语音学、音系学、形态学、句法学、语义学、语用学和语篇学等语言学分支学科都有所贡献,一系列来自临床受试者(包括儿童和成人)的语料也说明了这些障碍的语言特征。最后总结了本文的讨论要点,并介绍了即将发表在《国际语言研究期刊》上的一篇配套文章。

语言与健康的关系:标记、媒介与资源

随着生活水平的不断提高,个体和社会对健康的关注范围更广、程度更高,语言作为人类的沟通工具,与健康有着密不可分的关系,因此我们尝试从语言学的角度厘清语言与健康的多重关系。基于国内外研究语言与健康的相关文献,我们认为在语言与健康的关系中,语言既是标记,也是媒介和资源。语言表现本身可以指向个体的健康状态,也是构成个体某些健康维度的本体;语言是传播健康信息和进行健康活动的重要媒介;语言还具有辅助个体、社会与国家实现健康目标的资源属性。在深入探讨语言与健康多重关系的同时,也希冀拓宽基于语言学的健康及健康活动研究的视野。

阿尔茨海默病患者话语研究:从认知障碍到人际语用

阿尔茨海默病(AD)患者话语研究是人类认识自身语言发展、认知功能变化的重要领域。伴随全球老龄化进程,相关研究已从认知障碍层面延伸至人际语用层面,临床意义和社会效益日益凸显。在此背景下,文章首先从神经语言学、系统功能语言学、社会语言学和语用学四个维度梳理国外AD患者话语研究;然后从引介和综述及本土化研究两个方面概述国内AD患者话语研究;最后基于文献综述,聚焦研究议题和研究方法对未来研究作出展望。

基于深度学习的老年认知障碍与语言特征研究

近年来,以深度学习为代表的人工智能技术是老年语言学研究中值得关注的新方法。利用深度学习模型,基于语言标志物的老年人认知筛查手段正在成为国际研究热点,可弥补基于神经影像学、体液标志物的传统方法存在的采样成本高、具有侵入性的不足。本文从深度学习与神经网络的背景出发,梳理了神经网络方法在基于语言标志物对老年人开展认知障碍检测研究中各环节的应用情况,介绍了国内外学界在提升模型性能的新技术、嵌入特征的可解释性,以及医疗领域大模型三方面的前沿进展,并对未来以汉语母语老年人为对象的相关研究方向作出展望。利用深度学习技术赋能认知筛查是语言学服务人类卫生健康的新兴路径,具有广阔前景。

阿尔茨海默病言语障碍表现及相关神经心理学量表编制问题

已有研究发现阿尔茨海默病(AD)患者在语音、句法、语义及语用、语篇组合方面都有损害。言语障碍特征的提取在认知评估及临床诊断中占有一席之地。本文基于各神经心理学量表的特异性和敏感性,对筛查量表(MMSE、MoCA-B、DRS)、总体认知功能评定量表(ADAS-cog、SIB、CDR)及语言专项量表(BNT、VFT、ABC、WAB)中的语言能力检测条目进行分析,发现目前相关量表更多关注语义和命名(记忆力)维度,较少涉及语音、句法和语用层面;量表测试多为诱导数据,对自然语言缺乏关注,无法在疾病防治的预判一环中发挥言语特征的外显优势。未来开展相关量表研发时,应基于大型队列随访的多模态数据,采集历时自然话语语料,基于言语障碍特征改善AD的早期研判。

基于Coh–Metrix的汉语阿尔茨海默病患者语篇语用障碍分析

本研究采用计算机文本自动分析工具Coh–Metrix,分析60名汉语为母语的阿尔茨海默病患者组和健康对照组看图说话任务语料,考察该类患者的语篇语用障碍。基于对词汇运用能力和语篇架构能力47项指标的分析,发现患者看图说话任务得分显著低于健康对照组,在信息量和语言流畅度上均出现损伤。两组差异主要表现在:(1)受视知觉障碍、语义记忆损伤和词汇通达困难的影响,患者话语中与图片相关的信息量较少、信息密度较低;(2)患者语篇概念相似度较高,存在大量重复现象,且概念重复不发生在相邻句子间,而在整个语篇范围内。上述差异反映了患者在认知受损情况下的语篇产出特征。语篇语用障碍是罹患阿尔茨海默病老年人语言功能受损的典型表现,相关特征具有较强外显性和敏感性,对认知评估及临床诊断具有参考意义。

老年话语的计算机自动文本分析:进展与前景

使用计算机自动文本分析来考察老年人话语产出特征,是智能技术在老年语言学领域中应用的一个重要实例。Coh-Metrix和LIWC是国内外最常用的两种自动文本分析工具,在国外老年语言学研究中已被广泛使用。前者及其衍生工具侧重语篇分析,从语篇结构特征评估老年人群的话语连贯性、衔接性;后者侧重从词汇入手进行语言心理特征测量,考察老年人的思维方式、内心状态及人格特征。两种工具对老年失智症等疾病的早期诊断和评估具有重要临床意义。未来研究应关注自动化转录和切分的可行性,利用此类工具对失智症患者进行长期追踪研究以提高病程判断的精准度,进一步评估此类方法能否在临床上检测老年人认知水平的变化过程。我国应加快建设老年人话语语料库,同时开展针对汉语自动文本分析工具的开发。

基于叙事医学理论的老病死叙事话语探析

本文根据叙事医学理论对老病死叙事话语进行分析。老人临床诊断患绝症,意味着其走到了生命历程的末端,老、病、死3个话题被压缩到一个短暂的时间段,无法避免地一起谈论。本文在简要介绍叙事医学理论和汉语死亡词汇知识本体后,将3种谈论死亡的视角作为理论框架,讨论了:(1)近身亲历谈死亡,即绝症患者本人如何谈死亡;(2)远身亲历谈死亡,即患者亲属和医护人员如何谈死亡;(3)亡后谈死亡,即亲属、医护人员、同事、朋友等如何谈死亡。最后简要提及"白喜事"丧礼和悼词。

“情感转向”对老年语言学研究的意义

长期以来,语用学理论及相关原则的构建基于交际双方的理性前提。虽然各自的理性概念类型与内涵不同,但从经典格莱斯理论到新格莱斯语用学,再到博弈论、优选论观照下的语用学研究,理性主体假设是默认前提,“主理抑情”的态势贯穿了语用理论发展的始终。

多核并行架构:多模态研究的范式、路径及领域问题之辨

根据库恩关于科学范式的定义,多模态研究可以视为一个类似于计算机科学中"多核并行架构"、综合多种路径的整合性研究范式。多模态概念可归结为三个:1)将其视为感官及相应的神经系统; 2)将其视为在社会文化中形成的创造意义的符号资源; 3)将其定义为人机交互中的信息呈现方式。多模态研究的路径及领域包括:1)符号学属性的研究; 2)语料库语言学研究; 3)神经科学、人机交互与学习科学中的研究。目前,多模态研究范式下的不同路径被应用于多个领域,正向探索人类多模态互动的脑机制、行为规律等基础性研究以及多模态应用性研发两个方向不断拓展。

多模态语用学视域下的言语行为与情感因素：兼论在老年语言学中的应用

长期以来,语用学理论及相关原则的构建基于交际双方的理性前提。然而,情感意义在言语交际中占有重要地位,且通过多模态资源进行建构与识解,表现在说话人的话语本体、韵律特征、体貌表现等方面。语用学的研究对象应是鲜活整人的言语交际,而不是抽象化的、理想化的说话人。本文倡导从言语行为这一语用学核心概念入手,借助多模态语言研究的具体操作手段,分析说话人的情感态度对其语言交际与含义推导的影响,实现在多模态语用学框架内对语言使用者进行关注的回归。同时,本文分析了失智症老年人在非言语行为、情感交流等方面的特征,指出该范式可为老年语言学中的语用交际研究提供新的视点。

老年人语用话语研究现状与趋势分析

老年语言学是一个方兴未艾的研究领域,语用话语研究是该领域的重点维度之一,兼具理论与应用价值。本文借助CiteSpace技术,采用系统文献综述法对1978~2018年国内外相关领域重要期刊的277篇文章进行梳理,力图厘清老年人语用话语的研究内容、方法及特征。通过分析发现:1)健康与罹患各类神经退行性疾病的特殊老年群体话语是该领域主要的研究对象;2)研究内容包括从语言学角度描写和归纳老年人的各类语言现象以及运用医学、心理学等知识阐释老年人特有的语言现象;3)从研究方法看,老年语言学研究具有明显的学科交叉属性。