基于PRIDE信誉系统的请求者监控

P2P网络在方便信息获取的同时,由于其开放性和匿名性特征,病毒、木马等恶意文件也容易在其中进行传播,故使用信誉系统能保证P2P网络的健康运作。经典的信誉系统PRIDE模型着重于对服务节点进行单向监控,其通过提出一种同时对请求者和服务者进行双向监控的方法,在保持系统特色的基础上,有效地弥补了原系统的不足,更加适应网络的实际情况。

基于深度信念网络的文本分类算法

随着网络的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.目前已经有许多不同类型的神经网络应用于文本分类,并且取得良好的效果.但是,大部分模型仅采用文档的少量特征作为输入,没有考虑到足够的信息量;而当考虑到足够的特征时,又会发生维数灾难,导致模型难以训练或者训练时间大幅增加.利用深度信念网络从文本中抽取特征,并利用softmax回归分类器对抽取后的特征分类.深度信念网络不仅具有强大的学习能力,同时还能从高维的原始特征中抽取低维度高度可区分的低维特征,因此利用深度信念网络来对文本分类,不仅能够考虑到文档的足够的信息量,而且能够快速的训练.并且实验结果也表明利用深度信念网络实现文本分类的性能很好.

基于UML的HIS需求分析

本文结合作者HIS开发经验 ,阐述HIS需求分析的过程。介绍了使用UML进行需求分析的过程中 ,HIS角色的定义方法 ,角色用例的选择 ,通过活动图描述用例等。