期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取
被引量:
4
1
作者
谢锋
林怡
陈映鹰
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期115-120,共6页
定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共...
定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA(主成分分析)的方法去相关,进行特征空间的降维处理,并使用改进FCM进行分割,进而提取出目标.实验结果表明:此种无需初始点的非监督算法自动化程度高,机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%,为此类目标的定位提供了良好的参考.
展开更多
关键词
合成孔径雷达
小波纹理
频率共生矩阵
改进模糊C均值聚类
特征空间
自动提取
下载PDF
职称材料
题名
基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取
被引量:
4
1
作者
谢锋
林怡
陈映鹰
机构
同济大学遥感与空间信息技术研究中心.上海
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期115-120,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B00)
上海市科委科研计划资助项目(05DZ12006)
文摘
定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析——用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA(主成分分析)的方法去相关,进行特征空间的降维处理,并使用改进FCM进行分割,进而提取出目标.实验结果表明:此种无需初始点的非监督算法自动化程度高,机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%,为此类目标的定位提供了良好的参考.
关键词
合成孔径雷达
小波纹理
频率共生矩阵
改进模糊C均值聚类
特征空间
自动提取
Keywords
synthetic aperture radar
wavelet texture
frequency co-occurrence matrix
improved fuzzy c-means clustering
feature space
automatic extraction
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取
谢锋
林怡
陈映鹰
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部