基于术前实验室参数的诺模图预测转移性结直肠癌的研究

目的探讨基于术前实验室检测参数的诺模图用于预测转移性结直肠癌(mCRC)的价值。方法选取2014年7月至2018年4月在该院接受手术治疗的106例结直肠癌(CRC)患者,回顾性地收集其术前的实验室指标检测结果。根据美国癌症联合会(AJCC)第八版癌症分期手册将患者分为有转移组、无转移组,进行单因素和多因素分析以确定mCRC的独立预测因素,通过R软件整合独立预测因素构建诺模图。采用校准图、受试者工作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)分别评估诺模图的校准效能、诊断效能和临床应用价值。结果共纳入106例确诊的CRC患者并收集其术前实验室指标检测结果,经单因素分析和多因素回归分析,显示术前糖类抗原242(CA242)、血红蛋白(Hb)及国际标准化比值(INR)是mCRC的独立预测因素。诺模图是在这些预测因素的基础上建立起来的,该模型的曲线下面积(AUC)为0.731(95%CI:0.637~0.826),并具有良好的校准效果。决策曲线分析表明,当阈值概率大于10%时,诺模图预测mCRC是临床有效的。结论该研究开发了并内部验证了基于术前CA242、Hb和INR的诺模图,其对术前预测CRC的转移状态具有良好的临床应用价值。