基于Asterisk的呼叫中心系统的研究与设计

随着VoIP技术的发展,企业构造网络业务能力不断提高,呼叫中心系统的发展也不断改进。如何构建成本较低并且功能齐全的呼叫中心系统已成为企业的首选问题。Asterisk的出现解决了上述问题。Asterisk是开源VoIP-PBX软件,提供了先进的软交换平台和庞大的外部应用程序的接口。软交换平台使得呼叫中心系统建立的成本降低,大量的外部程序接口使系统功能更加完善。本文详细介绍了Asterisk平台及其功能结构,把Asterisk应用于呼叫中心系统的设计中,设计了基于Asterisk的呼叫中心系统。

基于深度学习的股价预测研究

随着经济社会的飞速发展,股价预测日渐成为人们所关注的问题。股票价格受众多因素的影响,对这些因素进行研究建模,并预测股价趋势是研究人员面临的一项具有挑战性的任务。深度学习在时间序列预测领域已有一席之地,注意力机制也在计算机视觉等领域有重大突破。研究将注意力机制和深度学习相结合:首先将数据传入编码器中,通过上下文注意力机制层和LSTM层,提取隐藏特征;然后进入解码器,通过时间注意力机制和LSTM,预测股价序列。

三维点云驱动关节目标定位和运动逆向分解算法研究

点云是某个坐标系下的点的数据集,并且包含了丰富的信息,包括三维坐标X,Y,Z、颜色、分类值、强度值、时间等。机械臂是能模仿人类手臂功能并且可以完成各种复杂任务的自动控制设备,通常拥有多个关节并且可以在三维空间中运动。自机械臂技术开始发展,机械臂就成功地应用在汽车制造业等多个产业,在机器人技术的领域是应用范围极其广泛的自动化机械装置,并且许多人为操作会有危险的工作,比如组装、焊接等,都可以用机械臂来代替。若已知机械臂的期望位置和姿态,需要求得机械臂各个关节在工作空间内的运动路径,涉及机械臂的逆运动学,通过关节的旋转或者平移就可以使得机械臂到达期望的位置和姿态。通过处理点云的数据获得目标位置,驱动机械臂到达指定位置,可以实现点云驱动机械臂的目标。

基于SVD的图像数字水印技术研究

奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法。就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向。

三维钢结构CAD软件中的节点设计

介绍了面向对象分析与设计的基本思想，利用Factory Method设计模式，解决了钢结构节点设计CAD软件中节点多样的难题。该方法可以大幅度提高程序员的工作效率。

基于HLA的分布式仿真负载平衡研究

随着仿真规模的扩大,负载平衡问题成为基于HLA的分布式仿真所面临的最重要的问题之一,其性能直接影响到仿真的效率和正确性。有效的联邦成员迁移是解决负载平衡问题的关键。在对负载平衡问题和HLA深入研究的基础上,针对现有方法中存在的问题,提出了一个新的解决负载平衡问题的方法,仿真试验验证了该方法的有效性。

面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述

阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果。分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向。

基于BOM的仿真可组装性研究

仿真可组装性研究是构建大规模仿真系统、复用仿真构件的关键环节,基本对象模型(BOM)的提出有助于可组装性研究的发展。通过分析BOM中的仿真构件元数据,对语法可组装性进行了研究,实现对备选构件的初步筛选;然后在基于本体映射的思想上研究了语义可组装性,实现对备选构件的进一步筛选;并分别给出了相应的算法。试验结果表明,所提方法能够准确有效地满足用户对参与组装的仿真构件进行筛选的需要。

基于CORBA的网络CAD数据库系统

设计了一个基于技术的网络图形数据库系统,通过客户端程序来查询位于服务器上的数据库中的图形数据资料,并可CORBACAD以预览、下载所需的图形文件,服务器端用来响应管理数据库。程序采用编写,使用组件作为的运行支Jbuilder4.0VisiBrokerCORBA2.3 ORB持环境,数据库系统采用其中的开发包。

基于区域竞争分割结果的体绘制研究

在开发医学图像处理系统时,采用区域竞争模型分割产生的图像只反映图像的轮廓及位置信息,不包含内部的图像信息,所以只能直接进行面绘制。据此,提出了基于区域竞争模型分割结果的体绘制算法。算法根据分割结果中的轮廓信息,对原始医学图像进行数值转换,使目标图像中既包含内部图像信息又包含轮廓边界信息,最后利用转换后的数据对肝脏进行体绘制。实验结果表明本算法有效可行,而且有很高的实用性。

基于H-顶面积重构的颗粒分割研究与实现

在实现粘连颗粒的分离时,针对分水岭算法中难以确定对物体进行准确标识等问题,综合利用距离变换以及H-顶面积重构先对物体进行准确标识,再使用分水岭算法找到粘结边界点,从而将颗粒分离。本算法在实际应用中取得了很好的效果。

以面向对象技术实现CAD软件中的直接操纵

介绍了在CAD软件中直接操纵界面的实现机制和两种实现方法 ,对两者进行对比后 ,分析了用面向对象思想对动态事物进行建模的方法和好处。

HOOPS的LOD技术在数字城市系统中的应用研究

运用细节层次技术是提高三维数字城市系统中复杂场景绘制效率的有效方法之一,在基于HOOPS开发的数字城市系统中,针对上空俯瞰的漫游方式实现了模型整体切换。根据模型的重要程度不同实现了基于特征的多分辨率自动简化。以在不同计算机上流畅漫游为目的设计了固定帧频调度过程,以满足数字城市系统中不同情况下的漫游需要。

面向对象技术在锅炉钢架CAD系统中的应用

本文以大型电站锅炉钢架结构为对象，阐述如何利用面向对象技术建立相应系统，并建立核心数据模型以及标识对象、标识结构并最后组装机构以及定义有关属性及服务，从而最终实现系统。

CAD系统中多视图的快速实现

本文介绍了面向对象程序设计方法的概念和特色，计算机辅助设计系统的概念；论述 了面向对象程序设计方法在计算机辅助设计中可视化人机交互界面设计中的应用； 探讨这种应用的技术特色和技术优势。

基于机器视觉的摄像机标定方法研究

介绍了摄像机标定方法的分类。通过对基于3D立体靶标、2D平面靶标、径向约束的摄像机标定等传统方法的具体分析,给出几种标定方法的优劣对比。文章同时对多种自标定方法的研究现状、发展状况以及存在问题进行了分析讨论,最后给出了发展各类摄像机标定方法的一些参考建议。

基于多尺度卷积和注意力的文本图像超分辨率网络

场景文本图像超分辨率的作用在于提高图像中文本的清晰度,以改善文本识别的准确性。现有方法没有考虑文本图像的多尺度特征,并且没有突出对文本特征的重点关注。针对现有方法存在的问题,提出了基于多尺度卷积和注意力机制的文本图像超分辨率网络,网络使用多尺度卷积提取文本图像中的多尺度特征,使用注意力机制以增强对文本特征部分的关注。在真实场景文本图像数据集TextZoom上进行了实验,验证了网络的有效性。

轮胎造型的花纹沟中心线算法

提出了在CATIA二次开发轮胎花纹沟造型时关于花纹沟中心线的算法,它是在花纹沟造型时针对如何插入花纹沟截面以及生成深度沟造型所必须具备的相关技术,抽象出数学模型具有相当的通用性。提供了基本算法和改进的高精度算法,改进算法在基本算法之上通过对曲线的拟合和插值来生成更为准确的中心线数据。

互联网时代的CAD技术

随着网络技术的快速发展和普及,CAD技术的发展和应用也面临着新的机遇和挑战。本文立足于如何充分利用网络技术和资源,促进CAD技术的发展和深化应用,重点谈了三个方面:集成化、智能化、协同化。