同盾科技:信用卡新规对银行影响几何?

在防范化解金融风险的大背景下,近年来,监管部门对银行信贷业务的监管力度不断加大,尤其对于总量直接关联万亿元体量的信用卡市场来说更是如此。2021年12月16日,银保监会发布《关于进一步促进信用卡业务规范健康发展的通知(征求意见稿)》(以下简称"信用卡新规"),立即引发了业内热议。近年来,监管部门先后出台了一系列相关监管政策。

守住金融安全底线 护航数字金融发展——访同盾科技党委书记、创始人、董事长蒋韬

如果说,数字金融是时代赋予金融的重要使命,那么,数字安全则是护航数字金融行稳致远的“压舱石”。做好数字金融大文章,既需要积极探索发展与数字经济相匹配的金融形态和模式,更需要筑牢金融安全底座,保障数字金融发展格局。作为领跑国内人工智能领域的浙江省科技小巨人企业,同盾科技在2022年便获得了科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”,成为国内金融风控领域唯一一家获此殊荣的高科技企业,深耕智能金融风控领域11年。

金融科技风起云涌,银行如何变“危”为“机”?

奥纬咨询统计数据显示，2016年．国内科技金融行业吸收投资64亿美元．占全球科技金融投资总额的47％，而这一比例在2013年仅为7％。科技金融行业的发展对传统金融机构构成了重大竞争。大多数传统金融机构表示．未来将不再局限于将传统的业务通过互联网简单延伸到更多的场景之中.

面向社交推荐的自适应高阶隐式关系建模

近年来,社交推荐的研究主要聚焦于社交网络中显式、隐式关系的联合建模,却忽视了高阶隐式关系并非对每个用户都同等重要这一特殊现象.高阶隐式关系对一个有着足够多邻居的用户与一个仅有少量邻居的用户重要性存在明显差异.此外,由于社交关系建立的随机性,显式关系并不总是可用的.提出了一种新的自适应高阶隐式关系建模方法(adaptive high-order implicit relations modeling,AHIRM),该模型由3个部分组成:首先,过滤不可靠关系且识别出潜在可靠关系.旨在避免不可靠关系带来的负面影响,并部分缓解数据稀疏的问题;其次,设计自适应随机游走算法,结合规范化后的节点中心度为用户捕获不同阶数的邻居,构建用户间的高阶隐式关系,进而重构社交网络;最后,运用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)聚合邻居节点信息,更新用户嵌入,实现高阶隐式关系建模,从而进一步缓解数据稀疏问题.在建模过程中,同时考虑到社交结构和个人偏好的影响,模拟并保留了社交影响传播的过程.在LastFM、Douban和Gowalla这3个数据集上与相关算法做了对比验证,结果证实了该模型的有效性和合理性.

基于知识联邦的数据要素流通创新体系

随着大数据和人工智能的蓬勃发展,如何保护数据安全已然成为亟需解决的问题。在此背景下,隐私计算技术提供了一种新型的数据要素流通模式。结合大数据、人工智能、密码学,提出一种基于知识联邦的数据要素流通创新体系以解决当前数据要素流通面临的初级业务问题,以及不同等级数据的安全性和隐私性问题,充分发挥数据的业务价值,并实现量化,通过数据价值评估推进数据要素市场流通的良性循环。

信用卡欺诈风险的有效管控与行业实践

近年来,信用卡规模增长进入平台期,信用卡行业整体已步入“精耕细作”时代。在数字化转型的新阶段,如何实现存量经营的精细化蜕变,为客户带来全新极致的服务体验,是各发卡银行关注的焦点。处于数字化、智能化转型的复杂局面中,信用卡业务转型主要体现为两点:一是一切业务数字化。

同态加密在隐私计算中的应用综述

同态加密技术是一种基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术,支持数据以密态方式进行计算,计算结果解密后与明文计算的结果一致,在多样化复杂应用场景中具有很好的普适性,是目前隐私计算领域的一个热点研究方向。通过对同态加密技术的发展历程以及相关的技术路线进行梳理,解析了同态加密在安全求交、隐匿查询、多方联合计算、多方联合建模等典型隐私计算应用场景的技术融合应用,并对同态加密目前广泛落地应用过程中碰到的关键问题进行分析,最后对同态加密的研究发展方向进行探讨。

智能风控中台重塑银行风控体系

于金融行业而言,银行历来是新技术的积极支持者和领先应用者,几十年来,不断采用各种技术重新定义客户服务方式。近年来,各大银行纷纷推动以智能分析能力为基础、数据与模型驱动的金融服务模式创新,促使银行向智能营销、智能服务、智能风控、智能决策的精细化模式转型。工商银行推出的智能反洗钱、智能推荐系统,中国银行打造的新一代网络金融风控体系等都是技术变革推动银行业数字化转型中的重要实践案例。

巧用知识图谱,反洗钱告别“单线突破”

近日,为防范化解金融风险,提升金融机构反洗钱工作水平,中国人民银行会同银保监会、证监会起草了《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法(修订草案征求意见稿)》(以下简称《办法》),并向社会公开征求意见。

统计学在大数据时代的发展方向及趋势探讨

随着科学技术的发展进步以及"互联网+"时代的到来,大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。随着大型网络电子商务不断兴起,通过微博、微信等社交平台传递出来的大数据不断涌现,推动着大数据时代的来临。大数据时代也给统计学的发展带来了挑战和机遇,一方面,大数据的兴起和涌现提高了统计学人才的要求;一方面,大数据也有助于促进统计学的改革和创新。本文将具体阐述统计学在大数据时代下面临的机遇和挑战,并研究和探讨了统计学在大数据时代下的发展趋势,为大数据时代下,统计学的发展方向和发展趋势提出了一些具有建设性的意见,仅供参考。

信用卡网申的智能风控之道

近年来,消费对于经济的拉动作用越来越明显,超前消费的观念日益普及,适应消费升级趋势,提供多元化的消费信贷产品成为市场发展的源动力。虽然有越来越多的机构涌入消费信贷领域,但市场并未进入饱和状态,数据显示,截至2016年底,国内消费信贷占消费支出的比例仅为19.7%,而美国为29.5%,我国消费信贷市场仍有较大的发展空间。信用卡作为广义消费信贷中非常重要的产品,面临的国内市场环境不断变化,求新求变成为新常态,其服务客群更丰富,获客渠道更多元,定价自主性更强,支付场景和信贷诉求也在不断推陈出新。

智能风控让失信者举步维艰

近年来,随着中国汽车消费市场的快速增长和消费主体、消费观念的转变,汽车金融市场迎来爆发式增长。据业内行业发展报告预测,到2020年,中国汽车金融市场规模或可达2万亿元,除主机厂、金融公司和银行等传统的参与者外,互联网金融和融资租赁公司的快速兴起也不断丰富着汽车金融的业态。

基于数据分析的业务风险防控研究

通过深入研究互联网平台用户交易数据以及机器学习建模和知识图谱相关技术,提出建立基于高风险交易特点和用户行为特征等的风险评估模型,通过交易行为分析、机器学习等不断优化风险评估模型,提高欺诈交易拦截成功率,提升实时风险分析和决策能力。

电子信息与科学技术在现代工程管理中的应用

对于现代工程管理来说,只有严格把关工程项目质量、成本及工期等层面的管理内容,才可以较好地实现现代工程管理目标.因此文章通过分析现代电子信息技术的各种功能及优势,基于电子信息与科学技术的应用现状,具体论述了用电子信息科技强化现代工程管理的具体实施策略,以供参考.

大数据背景下工程项目管理的创新要点

创新工程项目管理有助于提高施工单位的管理水平,促使其在市场竞争中站稳脚跟,即便遇到复杂情况也能及时调整方案加以解决.大数据背景下,工程项目管理工作朝着更加科学化和技术化的方向发展,可以推动企业长远发展.合理应用大数据技术可以高效地收集、分析和保存建筑工程施工涉及的技术信息资源,实现自动化管理.

化被动为主动 构筑AI反诈防御盾

金融机构应充分了解和掌握涉诈风险态势及犯罪模式,利用大数据、人工智能、时序分析等前沿技术,从被动防范转向主动防御,不断创新完善反诈防控体系,提升风险管理数智化水平与效率 2023年以来,以ChatGPT为代表的生成式AI大模型掀起了新一轮人工智能浪潮.AI通用能力的进一步提升,使得模型应用的门槛有了大幅下降,给各行各业的创新发展带来巨大的想象空间和可利用价值,同时也让不少不法分子看到了可乘之机.

金融科技在反欺诈领域大有可为

我自同盾科技,我们是定位于智能风控与分析决策服务的提供商。成立的第一个五年中,我们取得了一些成绩,服务了一万多家企业。我们的业务是从反欺诈开始的。在金融安全领域上来讲,欺诈是非常大的风险。只要企业触网,就难以逃脱安全隐患的问题,比如账户安全、拖库撞库、短信轰炸、“薅羊毛”等行为。

大数据和人工智能在保险行业的应用及展望

近年来，随着中国经济的高速发展，人们的衣食住行方式都发生着重大变化，伴随生活水平的提高，人们的需求层次也在逐渐提高，各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下，保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展，相对应的保险行业传统的产品驱动模式必将朝着定制化、智能化方向发展，这对保险行业而言即是机遇又是挑战。

智能风控助力金融风险防控

作为金融科技的一个重要分支,智能风控起源于新型金融业态,互联网金融的兴起,壮大于传统金融业的数字化转型。本文认为,智能风控助力金融风险防控,旨在推动前沿科技与数据的融合,赋能金融行业的同时,也为我国经济发展的升级转型、弯道超车提供动能。

大数据和人工智能视角下的银行业风险防控

在当前经济大环境下，银行业务风险水平上升，各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切，而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端。与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应，使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。