油料管理信息系统评价中定性指标量化方法研究

对管理信息系统进行评价是近年来学术研究的热点，由于管理信息系统本身所具有的复杂性使管理信息系统的评价方法问题也成为学术研究的难点。以油料管理信息系统（MOMIS）为对象，构建了相对比较完整的评价指标体系并对指标体系中定性指标难以准确量化取值这一问题，运用乐观系数估分法进行了比较深入的探讨，并在部队油料管理信息系统评价中进行了简单的应用，得出了一些经验性的判断，具有一定的理论和实践参考价值。

B/S模式油料管理信息系统异构数据转换的实现

Internet的迅速发展和全军指挥自动化网的顺利建设使得油料管理信息系统由C/S模式向B/S模式发展成为需要,如何实现异构数据源的转换和备份是系统开发亟待解决的问题.提出了开发B/S模式油料管理信息系统时完成异构数据源转换的几种实现方法,重点介绍了如何设计程序将原始数据转换为SQL Server数据,如何以Access作为"中间层"实现SQL Server数据传递的问题,是Web环境下开发油料管理信息系统解决数据转换问题的一个有效方案.

水-乙二醇型难燃液压液在船舶液压系统中的应用

介绍了国内外水-乙二醇型难燃液压液的研究和使用现状,分析了中国船舶液压系统的工作特点及对液压介质的性能要求。根据水-乙二醇型难燃液压液的特性,认为水-乙二醇型难燃液压液在船舶液压系统的应用具有十分广阔的前景。

多机种油料加注系统设计的探索性分析与仿真

多机种综合保障基地油料加注系统设计,必须考虑战时复杂多变环境条件下不确定性因素的影响。采用探索性分析方法对具有涌现特点的多机种油料加注系统问题进行分析,对油料加注系统解析模型采用聚合抽象的方法建立探索性元模型,运用探索性分析平台analytica optimizer对多机种综合保障基地油料加注系统进行探索性元模型仿真分析与实例求解,取得既能满足各项需求约束要求,又能适应各种不确定性因素影响的设计方案。解决了复杂环境条件下,多机种综合保障基地油料加注系统设计难题。为设计复杂多变环境下的多机种综合保障基地油料加注系统提供了参考。

复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计方法

为解决具有不确定性和涌现性特点的军事后勤保障网络设计问题,提出一种复杂网络结合探索性分析的设计方法。建立基于复杂网络的军事后勤保障系统网络拓扑模型及指标测度模型,利用探索性分析方法,对后勤保障网络在动态变化环境下进行探索性解空间寻优求解,形成复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计思路和方法,并运用实例分析验证。验证结果表明:通过该方法设计的后勤保障网络,能够适应动态环境变化,具有较强的稳定性和鲁棒性,符合战争实际需要。

支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用

分析了支持向量机的基本原理及算法,确定了航空兵部队油料消耗量预测模型的样本输入量,构造了航空兵部队作战油料消耗量预测函数,采用LibSVM-Matlab工具箱对模型进行编程求解,选用3个指标对预测结果进行评价。并以某空军航空兵部队油料消耗量为例,运用基于SVM的航空兵部队油料消耗量预测模型,对2009年演习的油料消耗量进行了预测,预测结果与实际值进行比较,预测精度高,为科学预测战场油料消耗量提供了科学定量的分析方法。

油料勤务模拟训练系统

设计了油料勤务模拟训练系统框架。从油料勤务模拟训练系统的特点分析出发,提出了油料勤务模拟训练系统设计目标。以野战油库单元模拟训练系统建设为例,分析了油料勤务模拟训练系统的主要组成,运用相关技术对野战油库单元模拟训练子系统进行建模仿真,设计了野战油库系统模拟训练流程图。初步构建了油料勤务模拟训练系统内容体系,提高了油料勤务信息化训练质量效益。

基于信息熵的多样化军事任务油料保障能力评估

基于信息熵理论,建立了多样化军事任务油料保障部(分)队的多属性评估模型,阐述了各评价指标权重的确定方法,得出了基于信息熵对油料保障部(分)队排序的方法。并结合案例,讨论了运用该模型进行评估的方法和详细步骤。

润滑油生物降解促进剂的化学设计与工程基础

简要总结了作者近几年在润滑油生物降解促进剂化学设计与工程基础方面的研究成果。研究表明:月桂酰基谷氨酸、油酰基甘氨酸、油酸二乙醇酰胺磷酸酯和月桂酸二乙醇酰胺硼酸酯等含氮和(或)磷的生物降解促进剂,可显著促进矿物润滑油生物降解,原因在于生物降解促进剂可加速微生物生长,并降低油-水界面张力;在环境土壤中,矿物润滑油的生物降解遵循指数降解动力学规律,生物降解促进剂有效提高了其生物降解速率。此外,设计的润滑油生物降解促进剂还具有优越的抗磨减摩性能和抗氧化性能,可望成为具有良好应用前景的新型多效润滑油添加剂。

联合战役油料输送系统模拟模型及优化研究

油料输送是联合战役油料保障中的重要环节,其本质是一个受多种随机因素影响的复杂过程.以运筹学的排队论为建模指导思想,将联合战役油料输送视为一个由多个子系统组成的排队系统,在这一系统中有活动实体(油料)在其中流动.对此动态过程进行模拟分析,结合优化技术,定量分析各种输送方案的军事经济效益,为组织计划联合战役油料输送提供有效的决策支持.

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律，分析了油料保障能力的生成过程，运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型，进行了能力生成仿真实验和策略分析，初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为，提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力。

基于Multi-Agent的军事油料虚拟仓库结盟协商研究

针对军事油料虚拟仓库的成员选择与构建实际,提出了基于Mulfi-Agent的虚拟仓库结盟协商模型,介绍 了一种面向虚拟仓库的开放式异构多智能体协商协作环境,探讨了多智能体协作通信语言以及交互机制。最后 提出了一个面向虚拟仓库协作的多阶段协商模型,分析了盟主与成员之间交互的协商策略以及各成员之间的多 边协商过程。

基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据。

三维交互模拟系统动态数据实时管理研究

针对三维交互模拟系统常用数据管理方式存在的系统资源开销大、属性数据不能动态修改等问题,将XML运用到三维交互模拟系统的数据管理中,能够很好地解决在三维交互全景漫游中对动态数据的实时修改难题。以所研制的油库三维交互模拟系统为例,提出了基于Java编程实现对XML文档进行解析的技术方案,分析了设备设施类型维护、设备设施名称及对应属性名增加、设备设施属性值实时修改的实现方法。该方法能够扩展三维交互模拟系统的功能和应用范围。

基于GIS的军用油料保障系统探讨

本文通过对GIS(Geographical Information System)与油料保障的结合,研究了基于GIS的军用油料保障系统,充分利用信息时代的成果提高油料保障的效能。全面分析了建立基于GIS的油料保障系统的可行性,阐述了GIOS对油料保障的作用, 提出了未来信息化油料保障的可能途径。系统的构建了基于GIS的油料保障系统的结构流程,从而优化了油料保障环节;缩短了油料保障时间,提高了油料保障的透明度。

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

军事装备系统可靠性设计分析

军事装备系统是决定战争胜负的关键因素之一,装备系统的可靠性直接决定装备系统效能的发挥.军事装备系统的可靠性定量分析结果,是军事装备系统进行可靠性设计的重要依据.本文利用系统工程的理论,结合军事装备系统特殊要求,定量的分析了装备系统可靠性模型,提出了增强装备系统可靠性的设计方法.

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域，对油料动态优化调拨问题进行描述与求解，提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构，构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制，建立相应的油料动态优化调拨模型，阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理，对提高油料快速保障效率具有重要意义。

基于SuperMap的战区油料保障系统设计与实现

通过对SuperMap与战区油料保障的结合,研究了基于SuperMap的战区油料保障系统,充分利用信息时代的成果提高油料保障的效能.分析了建立基于GIS的战区油料保障系统的必要性,全面构建了基于SuperMap的战区油料保障任务的数学模型,提出了未来信息化油料保障的可能途径,系统的设计并实现了基于SuperMap的战区油料保障系统,从而达到优化油料保障环节,缩短油料保障时间,提高油料保障透明度的目标.

近海油料输转系统管线排空模型及数值模拟

针对近海油料输转系统管线排空作业,建立了管线排空数学模型,运用MATLAB软件,计算了在不同工作压力情况下,管线总的排空时间;分析了在不同时间间隔下,管线受到的摩擦阻力和速度分布情况;运用ANSYS软件,构建了管线排空数值模型,分析了管线压力分布、速度分布以及流体轨迹分布规律,对掌握管线排空作业过程中的力学规律具有指导意义。