油料管理信息系统评价中定性指标量化方法研究

对管理信息系统进行评价是近年来学术研究的热点，由于管理信息系统本身所具有的复杂性使管理信息系统的评价方法问题也成为学术研究的难点。以油料管理信息系统（MOMIS）为对象，构建了相对比较完整的评价指标体系并对指标体系中定性指标难以准确量化取值这一问题，运用乐观系数估分法进行了比较深入的探讨，并在部队油料管理信息系统评价中进行了简单的应用，得出了一些经验性的判断，具有一定的理论和实践参考价值。

多机种油料加注系统设计的探索性分析与仿真

多机种综合保障基地油料加注系统设计,必须考虑战时复杂多变环境条件下不确定性因素的影响。采用探索性分析方法对具有涌现特点的多机种油料加注系统问题进行分析,对油料加注系统解析模型采用聚合抽象的方法建立探索性元模型,运用探索性分析平台analytica optimizer对多机种综合保障基地油料加注系统进行探索性元模型仿真分析与实例求解,取得既能满足各项需求约束要求,又能适应各种不确定性因素影响的设计方案。解决了复杂环境条件下,多机种综合保障基地油料加注系统设计难题。为设计复杂多变环境下的多机种综合保障基地油料加注系统提供了参考。

复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计方法

为解决具有不确定性和涌现性特点的军事后勤保障网络设计问题,提出一种复杂网络结合探索性分析的设计方法。建立基于复杂网络的军事后勤保障系统网络拓扑模型及指标测度模型,利用探索性分析方法,对后勤保障网络在动态变化环境下进行探索性解空间寻优求解,形成复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计思路和方法,并运用实例分析验证。验证结果表明:通过该方法设计的后勤保障网络,能够适应动态环境变化,具有较强的稳定性和鲁棒性,符合战争实际需要。

支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用

分析了支持向量机的基本原理及算法,确定了航空兵部队油料消耗量预测模型的样本输入量,构造了航空兵部队作战油料消耗量预测函数,采用LibSVM-Matlab工具箱对模型进行编程求解,选用3个指标对预测结果进行评价。并以某空军航空兵部队油料消耗量为例,运用基于SVM的航空兵部队油料消耗量预测模型,对2009年演习的油料消耗量进行了预测,预测结果与实际值进行比较,预测精度高,为科学预测战场油料消耗量提供了科学定量的分析方法。

基于信息熵的多样化军事任务油料保障能力评估

基于信息熵理论,建立了多样化军事任务油料保障部(分)队的多属性评估模型,阐述了各评价指标权重的确定方法,得出了基于信息熵对油料保障部(分)队排序的方法。并结合案例,讨论了运用该模型进行评估的方法和详细步骤。

润滑油生物降解促进剂的化学设计与工程基础

简要总结了作者近几年在润滑油生物降解促进剂化学设计与工程基础方面的研究成果。研究表明:月桂酰基谷氨酸、油酰基甘氨酸、油酸二乙醇酰胺磷酸酯和月桂酸二乙醇酰胺硼酸酯等含氮和(或)磷的生物降解促进剂,可显著促进矿物润滑油生物降解,原因在于生物降解促进剂可加速微生物生长,并降低油-水界面张力;在环境土壤中,矿物润滑油的生物降解遵循指数降解动力学规律,生物降解促进剂有效提高了其生物降解速率。此外,设计的润滑油生物降解促进剂还具有优越的抗磨减摩性能和抗氧化性能,可望成为具有良好应用前景的新型多效润滑油添加剂。

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律，分析了油料保障能力的生成过程，运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型，进行了能力生成仿真实验和策略分析，初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为，提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力。

基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据。

三维交互模拟系统动态数据实时管理研究

针对三维交互模拟系统常用数据管理方式存在的系统资源开销大、属性数据不能动态修改等问题,将XML运用到三维交互模拟系统的数据管理中,能够很好地解决在三维交互全景漫游中对动态数据的实时修改难题。以所研制的油库三维交互模拟系统为例,提出了基于Java编程实现对XML文档进行解析的技术方案,分析了设备设施类型维护、设备设施名称及对应属性名增加、设备设施属性值实时修改的实现方法。该方法能够扩展三维交互模拟系统的功能和应用范围。

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。

近海油料输转系统管线排空模型及数值模拟

针对近海油料输转系统管线排空作业,建立了管线排空数学模型,运用MATLAB软件,计算了在不同工作压力情况下,管线总的排空时间;分析了在不同时间间隔下,管线受到的摩擦阻力和速度分布情况;运用ANSYS软件,构建了管线排空数值模型,分析了管线压力分布、速度分布以及流体轨迹分布规律,对掌握管线排空作业过程中的力学规律具有指导意义。

对推进油料勤务学科体系转型的几点思考

油料勤务学科在新军事革命浪潮中,应把握转型机遇,从适应军事后勤变革.大力开展理论创新,确立需求牵引、理论先导的学科建构范式;树立科学发展观念,优化融合学科资源,坚持走内涵式、集约化的学科发展道路;深化综合学分制改革,搭建跨学科专业平台,实行学历教育、任职教育双轨驱动战略;凝炼学科研究方向,加强联合协作攻关,建立学科、科研互动共长的运行机制;充分运用决策技术,拓展学科认知空间,探索多法并举、科学实用的方式手段等方面实现油料勤务学科理论体系转型,使之适应新形势、新情况,适应全面建设后勤的需要,从而使我军油料保障实现向信息化时代的顺利转变。

文石碳酸钙晶须的制备与应用进展

文石碳酸钙晶须是一种价格低廉、制备工艺简单、性能优异、应用十分广泛的环保型材料,引起了材料与工程技术学家的广泛关注。分析了文石碳酸钙晶须在增强高分子材料、作为造纸助剂及增强摩擦材料方面的应用,综述了国内外文石碳酸钙晶须的制备方法研究进展,并归纳了助剂对合成晶须的影响,对我国碳酸钙晶须的产业化生产现状作了评述。

介电谱技术快速识别不同配方体系内燃机润滑油

介电谱技术是一种重要的物质结构检测技术。为探索介电谱技术在石油产品分析测试领域的适用性,笔者在自制介电谱仪和采用化学计量学方法的基础上,提出了介电谱技术应用于内燃机润滑油分析的技术路线,建立了基于无监督主成分分类、有监督偏最小二乘分类和层次分类的不同配方体系内燃机润滑油分类识别算法和数学模型,实现了Mobil、Esso和Shell 3个典型配方体系的21个内燃机润滑油对象的分类识别。结果表明,除1个样品(层次一交互验证21号样品)有偏差外,其余样品都得到了正确的识别结果。介电谱技术能够提取代表内燃机油组成、结构的特征信息,并有可能发展成为石油产品分析测试领域中一种全新的技术。研究成果为内燃机润滑油的管理和防伪打假提供了一种技术手段,同时为介电谱技术对内燃机油进行进一步的质量指标的定量分析奠定了基础。

膜分离技术在石油化工领域的应用

膜分离技术是通过扩散系数不同达到气体分离的新兴分离技术,在近十几年得到了快速度发展。因其装置结构简单、维护费用低、能耗小等特点逐步在石油化工行业推广应用。综述了膜分离技术在油气回收、石油产品生产加工等领域的实际情况,分析了膜分离技术的应用现状,并对膜分离技术的应用前景进行了展望。

基于GM-SVM的边境封控油料保障需求预测

为解决边境封控油料保障需求预测问题,针对油料保障需求不仅呈现线性变化,且蕴含非线性变化规律,传统的单一模型很难同时对线性和非线性规律加以预测的特点,提出一种基于灰色支持向量机(GM-SVM)的边境封控油料保障需求组合预测模型。首先,运用灰色模型对油料保障需求进行预测,挖掘其线性变化规律;然后,采用支持向量机进行预测,描述油料保障需求的非线性变化规律;最后,将两种预测结果进行加权平均,作为边境封控油料保障需求预测的最终结果。预测结果表明,GM-SVM组合预测模型预测精度较高,较好地克服了单一预测模型的缺陷。

基于光谱分析的油料池火内部传热特性研究

油料池火焰内部分为不同燃烧区域,目前对油池火内部传热特性研究较少。针对油池火内部传热特性研究不足的现状,构建了红外火焰光谱测试系统,研究分析了92#汽油、95#汽油及润滑油池火焰红外光谱特性,对油池火焰不同燃烧区域的光谱信息进行了提取分析,结果表明：三种油料池火焰光谱特征相似,存在多个CO2,H2O及炭黑颗粒等燃烧产物的特征发射波段,3.4μm处C—H伸缩振动峰明显;火焰烟气区主要光谱特征为4-4.5μm波段范围内高温CO2发射峰,该区域火焰与空气换热剧烈,温度变化不稳定,火焰脉动频率较高;火焰间歇区的光谱特征是4-4.5μm波段范围内高温CO2发射峰,与烟气区相比,火焰间歇区脉动频率相对较低;与烟气区及间歇区相比,火焰连续区燃烧较为稳定,该区域的光谱特征明显,在2.5-3μm波段范围内炭黑粒子发射光谱强度较高,且在3.4μm处存在C—H伸缩振动峰,表明油料池火焰光谱3.4μm处的特征峰由高温油蒸汽产生。油池火焰不同燃烧区域光谱特征分析表明,油池火焰液态油表面的＂富燃料层＂吸收火焰传热,引起3.4μm附近油蒸汽分子能级的改变。油池火焰不同燃烧区域发射光谱强度计算表明,火焰连续区的强度最大,其次为间歇区,火焰烟气区与空气对流强烈,测得的发射光谱强度最低。研究结果为火焰—油料传热模型的修正提供了参考。

植物油基润滑油应用研究现状

植物油具有生物可降解性、低挥发性、优良的润滑性和良好的黏温性,但植物油存在热氧化安定性差、低温性能差等缺陷,不能直接作润滑油和润滑添加剂应用,需要对其进行改性。常用化学改性方法有选择性氢化、酯交换和环氧化等,其中环氧化-开环反应引入活性基团和双键上的自由基加成反应是合成植物基润滑油添加剂的两种有效的改性方法。最后,就改性植物油用作可降解润滑油基础油和添加剂提出了研究方向并做了展望。

中红外光谱在润滑油分类识别中的应用

由中红外光谱能够获得不同种类润滑油的组成与结构信息。分别用聚类分析法和主成分分析法提取润滑油的中红外光谱信息,对齿轮油、内燃机油和液压油这3大类共113个润滑油样品进行了分类识别。采用系统聚类法对其进行分类,比较了不同类间距离、样品间距离和光谱区间对聚类分析结果的影响。采用主成分分析法对齿轮油、内燃机油、液压油及不同黏度等级的通用车用油（内燃机油）与齿轮油进行了分类,比较了数据处理方法与光谱区间对分类结果的影响。结果表明：合理选取中红外光谱区间和数据处理方法,则润滑油的分类可以取得令人满意的效果;中红外光谱技术可以作为润滑油种类识别的新方法。

油料池火焰红外光谱特性分析研究（英文）

油罐池火燃烧污染强度大、范围广,航天遥感可成为实时动态监测油罐池火灾污染的新途径。航天遥感监测以目标光谱特性分析为基础,针对油料池火焰光谱特性研究不足的现状,通过构建全火焰红外测试系统,在室外开放空间条件下对多种油料及混合油料池火焰光谱,其他可燃物火焰的发射光谱进行了测试分析研究,光谱范围1-14μm。结果表明：92#汽油、95#汽油、0#柴油、航空煤油、润滑油池火焰的光谱曲线特征相似,在特定的波长处存在特征发射峰,在1.1,2.4,2.8及6.3μm附近存在H2O特征发射峰,在4.2及4.5μm附近存在CO2发射峰,在3.4μm处存在C—H伸缩振动发射峰,6.3μm后各光谱曲线无明显特征峰。92#汽油与0#柴油以不同比例混合的池火焰光谱与各油料池火焰光谱相比也无明显差别。92#汽油池火焰光谱与木柴及纸张火焰光谱相比,在3.4μm处存在特征发射峰;酒精火焰光谱虽然在3.4μm附近也有类似辐射发射,但辐射强度与4.5μm处CO2的辐射强度之比远低于92#汽油池火焰光谱在此两波段处辐射强度之比;蜂窝煤火焰光谱近似灰体辐射光谱。各燃料火焰光谱的差异主要由燃料的化学组成及燃烧反应机理的差异决定的。对92#汽油池火焰连续区、间歇区及烟气区的光谱特性进行了比较分析,结果表明3.4μm处的C—H伸缩振动峰只存在于连续区,证明了该发射峰是参与燃烧化学反应的油气产生的,该结果与油料池火燃烧反应机理吻合。实验结论对基于光谱特性分析的油料池火焰遥感识别具有重要借鉴意义。