小波分析在图像消噪中的应用研究

对小波分析和小波包的基本理论进行了简单介绍，详细分析了基于小波和小波包对图像进行消噪的处理技术，并且利用MATLAB对两幅合噪图像分别进行了计算机仿真实验，最后结合理论分析和模拟结果讨论了阈值的选取方法。实验表明，图像消噪效果与阈值的选取密切相关。

小波分析在机械故障诊断中的应用

小波分析是傅立叶分析思想的继承和发展，在机械故障诊断中已得到广泛的应用。主要用于轴承、齿轮及电动机的震动信号、梁和车辆的震动，以及含机械故障信号的信号处理。通过对机械故障信号特点的分析，根据小波分析的原理和方法，建立了它在机械故障诊断中的数学模型，并给出了应用实例。

基于小波分析的模式识别的几个问题

小波分析是80年代末期、90年代初期发展起来的一种十分有效的分析工具,因其"自适应性”和"数字显微镜性质”而成为国际研究热点,至今仍方兴未艾.小波分析是以著名的Mallet离散小波算法[1]和被广泛使用的Daubechies基[2]作为技术核心,达到对信号、信息的分解与重构、特征提取、奇异性分析等.小波分析在图像处理方面的卓越效果使得人们对她倾注了大量心血,取得了许多研究成果.这里仅列举信号的分解与重构问题、钢的表面质量分析问题、混沌防伪编码问题、图形方位识别等四个问题,这些问题可从小波分析与Fourier分析的联合优势及深入研究中加以解决.

基于机械故障诊断的算法及小波基选择研究

针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能.推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题.研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径.

基于小波包变换的滚动轴承故障诊断研究

根据小波包变换理论的原理，提出了基于小波包变换的信号提取算法——一种提取强噪声背景下多通带窄带信号的新方法，应用MATLAB软件进行仿真实验，表明该算法是有效的，并在滚动轴承的故障诊断中取得了较好的效果，说明该方法可以用于机械故障诊断和预知维修。

小波分析快速算法的加速方法

本文首先给出了小波滤波器分解方法 ,导出了类似于快速傅立叶变换的小波快速变换算法。它比著名的 Mallat算法更简单、方便 ,计算速度更快 。

基于小波变换的自由环境下网络数据采集与分析

本文以小波分析的原理与算法为基础,提出一种新的自由环境下网络数据采集与分析方法,使用这种方法可以监测网络的状态、数据流动情况以及网络上传递的信息。

基于小波技术的校园网流量分形特性研究

网络流量特性是人们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制的切入点,所以有必要深入探究网络流量的特性.通过小波技术对某校园网络流量数据进行全面分析,细致地刻画了流量到达过程的自相似性与多重分形特性.

基于小波分析的眼底病图像预处理

将小波变换方法用于眼底病灰度图像预处理。采用Haar小波对输入的眼底病灰度图像进行单尺度二维离散小波分解提取边缘。为了从不同程度改善图像的质量，我们对分解的图像进行量化编码，把高频三个方向的分解系数图像用离散小波变换逆变换进行图像融合及图像增强。通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法预处理结果，结果表明采用小波变换对输入的眼底病灰度图像进行预处理是一种更理想的方法。

小波变换在非线性偏微分方程中的应用

非线性偏微分方程方程理论的研究中，正则性条件起着重要的作用。正则性条件的强弱对于我们对方程解的结构进行全面系统的分析有着很大的帮助。小波理论对微分方程的应用也是极其广泛的。作为对这一领域研究的尝试，本文将利用小波正交基的正则性条件讲述并证明非线性偏微分方程解的一个正则性定理。

基于小波分析的开放环境下端到端信息安全传输的数学模型

提出并研究因特网开放环境下端到端信息传输面临的主要问题，提炼出其不安全的主要因素，基于最佳小波基的构造和快速小波算法，以三大特征（网络终端机器特征、传输文档信息特征、人类生物唯一特征）首次建立端到端信息安全传输的数学模型，并给出其解决方法。

基于小波分析的亚像素配准算法

在像素级配准的基础上,通过对多项式细分算法的改进,提出了一种基于小波分析的亚像素配准算法,并对配准算法的精度进行了分析研究。仿真结果表明,该算法效果良好,达到亚像素级精度。

小波分析电子签名系统在分布式计算环境中的实现

以信息传输与指挥管理系统小波分析电子签名子系统为例，对非常规分布的B／S应用进行了深入剖析，用ActiveX和RDS技术相结合，解决了B／S架构下的应用程序本地化执行，以及指纹数据在因特网上的安全传输问题，对电子商务、企业计算的实现者有较大的借鉴意义。

基于正弦和余弦函数的小波滤波器的统一解析构造

首次提出用正弦函数和余弦函数解析构造任意长度的紧支集正交小波滤波系数· 首先给出了对 N =2 k- 1时 (k个参数 )的解析结构 ,其次给出了N =2k时正交小波滤波器的统一构造方法· 此后验证了著名的Daubechies小波滤波器的构成参数 ,并验证了一些被广泛使用的著名小波分析滤波器 ,所有这些滤波器容易用一组参数直接计算出来· 小波滤波器的解析构造使得在应用中动态选择小波基变得极其容易 ,这一结果必将在小波理论。

基于小波变换的非平稳随机信号处理

小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点 ,至今方兴未艾。将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理 ,目前刚刚开始。本文研究了Lemarie Meyer小波函数及其在非平稳随机信号处理中的应用 ,取得了良好效果。

一种新的面向信号处理的小波变换加速算法

给出了小波分析滤波器系数的解析构造方法,导出了类似于快速Fourier变换的小波快速变换算法.它比著名的小波变换Mallat算法更简单、方便,计算速度更快.同时,它还可以根据分析的信号自适应地选择小波分析滤波器参数.

快速小波变换的加速算法(Ⅰ)

1 小波变换的加速算法将文[10]的变换矩阵T(a)改写为: 根据文[10]的计算公式容易知道: cosα_N…cosα_2cosα_1=h0。因此易见每次计算的重点是做向量乘法。X_(2n)总计算量为:2Nn+2n乘法与2Nn加法。如果采用Mallat算法为4Nn乘法与2n(2N—1)加法,其运算量相差近一倍!同时,我们的算法非常简单,很容易实现。不过考虑到H与G已被按奇偶重新排列了,

企业集团ERP系统研究——以重庆索特集团为例

重庆索特集团是以制盐业为主多元化经营的企业集团 ,是重庆市五十强企业之一 ,对重庆市及全国的经济发展起着重要的作用 ,我们承担了建立其ERP系统的科研任务 ,本文是对该项目的阶段性总结。深入分析了ERP(EnterpriseResourcePlanning)系统的本质和目标 ,创造性地建立了索特集团ERP运作系统 ,这对于索特集团的资源整合和高效管理有重要影响 ,对其它企业建立ERP系统有指导作用。

基于小波变换和Feistel密码结构的图像置乱技术

由于图像信息在网络进行传输时，很容易被非法截取，而隐写术能起到保护机密信息免受攻击的作用，因而得到了广泛的研究和应用。置乱技术虽然是隐写术的预处理过程，但它在隐写术中起着非常重要的作用。提出了一种新的基于小波变换和Feistel密码结构的图像置乱方法，其置乱的对象是载体图像中的小波系数，置乱算法基于Feistel密码结构，密钥采用变形约瑟夫遍历产生，属于“一次一密”的密钥生成。将该方法用于油料信息图像隐藏实验取得了良好的效果。

小波低通滤波器系数的普遍性构造

给出了N =2 k- 1 (k个参数 )和N =2k时正交小波基低通滤波器系数的一般性构造方法 ,该方法能十分方便地给出一些著名小波分析低通滤波器系数 ,如著名的Daubechies小波低通滤波器系数等。