基于人工智能的矿井主通风机建模初探

矿井主通风机的安全、稳定运行才能维持矿井下的良好通风,有效控制瓦斯浓度,为安全施工提供重要的保障。为了有效预防瓦斯爆炸等安全事故的发生,需要提高主通风机的运行性能,加强安全隐患的防范。基于此,本文应用人工智能方法,对矿井主通风机建模,应用神经网络模型和模糊模型,评估矿井主通风机的工作性能。

薄煤层开采技术应用探究

以薄煤层开采技术为对象开展探究,结合具体工程实际,在介绍回采面设备的基础上,对薄煤层机械化普采的作业方式和安全防护进行逐一分析,并对其实际应用效果做出总结。结果表明,基于爬底板采煤机的普采工艺实现了对薄煤层的有效回采,希望能为其他矿井相似工程的开展提供借鉴与参考。

基于CAN总线井下低压电器通讯联网系统研究

针对目前煤矿大量使用的上世纪70年代非智能型低压电器,设计了基于CAN总线通讯的低压电器联网系统,并对其工作原理进行了介绍。现场实践证明,该系统操作简单、可靠性高,完全适应现场运用要求。

下边角煤开采工艺分析

实现对边角煤的有效利用不仅能提升矿井煤炭资源整体回收率,还能增加矿井综合收益,为矿井长久发展提供坚实保障。针对下边角煤开采工艺开展探究分析,分别对边角煤回采面巷道布置方式与采掘工艺及支护工艺做出总结分析,希望能为其他矿井边角煤的有效回采提供指导和依据,推动矿井资源利用率的显著提升。