多应力作用下锂离子电池老化模型

针对影响电池老化的五种主要应力提出了二次多项式老化模型,采用二次回归正交实验法设计了28组老化实验拟合模型中的参数,并进行了四组验证实验证实了模型的适用性。采用最佳子集回归法进一步筛选影响电池老化速率的主要应力,提出了Arrhenius形式的老化经验模型,利用二次回归实验设计中的数据拟合出模型的参数,并验证了模型的适用性。

Peukert定律预测锂离子电池倍率容量

开展电池在不同环境温度及荷电状态下的静置老化实验。根据电池的容量和内阻变化情况,构建电池老化经验模型,利用Peukert定律预测电池在0.1 C、0.5 C和1.0 C等不同倍率下容量随静置时间的变化,预测误差为±4%。

基于内阻-容量关系分析锂离子电池的老化

采用正交实验法研究恒流恒压充放电工况下,恒流充电电流(i_1)、充电截止电压(U_1)、环境温度(θ)、恒压充电时间(t1)、放电截止电压(U_2)、恒流放电电流(i_2)和恒压放电时间(t2)等7种因素对锂离子电池老化速率的影响程度:i_1>U_1>θ≈t2>U_2>i_2>t1。提出一种基于内阻-容量关系区分电池老化模式的方法,并利用微分容量分析(DVA)研究电池的老化机理,结合老化模式和老化速率关系,得出i_1、U_1和θ是电池老化的主因。构造可预测老化模式的三维空间(i_1,U_1,θ),利用9组实验验证了适用性。