基于MATLAB图像处理的大豆颗粒检测方法研究

为解决大豆单株考种过程中人力计数准确率低和数粒仪等光电方法耗时长等问题,采用计算机视觉系统及MATLAB软件开发平台代替人工大豆单株考种进行自动检测的方法。该算法采用对大豆颗粒图像进行空间滤波去除噪声及"Otsu"方法对图像进行最佳全局阈值分割处理,在对图像处理的基础上完成对大豆颗粒个数、颗粒大小两项指标的测定。以6个大豆品种‘周黑豆’、‘周青豆’、‘周豆11’、‘周豆18’、‘周豆22’和‘周豆23’的籽粒为试验对象,探究大豆颗粒计数、大豆颗粒大小分级两项指标的确定。实验结果表明:该算法及程序准确有效,能准确计算大豆单株颗粒个数;该算法及程序判断出的各品种大豆颗粒平均面积大小与百粒重成正相关,且决定系数为0.987,该算法及程序可准确有效的判断大豆颗粒大小。总之,基于MTALAB图像处理大豆单株颗粒检测方法的研究可相对减轻人力劳动强度及人类视觉的不足,在提高工作效率和准确度等方面有重要意义。

改进雷达图分析法在大豆品种选育中的应用

为解决传统雷达图在分析过程中存在因评价指标排序不同而引起最终结果不一致以及相邻评价指标相互影响的问题,本研究对传统雷达图分析法进行改进,引入评价指标权重,并根据权重大小首次采用“座次”排序方法对评价指标进行排序,以相邻评价指标的角度平均值作为夹角值,并计算评价对象所对应雷达图的n边形面积和周长,再引入评价函数计算各评价对象的综合评价值进行定量评价。以2018年国家黄淮海夏大豆区域试验南片B组的15个参试品种(系)为例绘制雷达图,周豆33号、兴豆6号和荷豆33号评价指标协调性较好,临豆11、山宁23和中黄202评价指标协调性较差,其它9个评价对象协调性趋于中间。改进雷达图分析法评价结果与仅依靠产量的评价结果基本一致,但稍有不同,排名结果差别最大的为兴豆6号、祥丰2号和临豆11。利用改进的雷达图分析法能够弥补仅对产量单一性状进行评价中存在的不足。

不同种植方式对大豆产量及农艺性状的影响

为解决黄淮海地区存在传统"贴茬"的播种习惯和缺乏专用大豆播种机械的困难,所造成的产量低、田间管理难等问题,探讨了黄淮海地区大豆最佳种植方式。在河南省周口市农科院试验地,采用两因素裂区设计,3次重复,对4个品种‘周豆21’、‘周豆22’、‘周豆23’、‘中黄13’在同一密度、5种行距配置方式(ABCDE)下产量及农艺性状的数量差异进行比较研究。结果表明:‘周豆21’、‘周豆22’和‘周豆23’均在C处理时产量最高分别为4172.40、3823.65、4088.25 kg/hm2;对于4个品种,ABCD各处理与E处理之间产量差异均达到显著性水平,C与E两处理产量差异达到极显著性水平。4个品种在宽行0.4 m、窄行0.2 m种植方式(C处理)时分枝荚数、总荚数、百粒重各项指标为最优。因此,‘周豆21’、‘周豆22’、‘周豆23’3个品种在密度为18.75万株/hm2下,宽行0.4 m、窄行0.2 m的种植方式更能发挥群体优势,可获得较高经济效益。

高产优质大豆新品种周豆25号

周豆25号为高产、优质、抗倒伏、抗性好、适应性广综合性状优良的新品种。2015年河南省区域试验,平均产量227.38公斤/亩,较对照豫豆22号增产5.83%。2016年参试河南省区域试验,平均产量213.26公斤/亩,较对照增产10.59%。2015—2016年2年平均蛋白质(干基)含量45.1%,平均粗脂肪(干基)含量18.93%,属于高蛋白品种。2018年该品种通过河南省品种审定委员会审定,适合于河南省各地夏大豆种植。