统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法。该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述。根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。