高等师范院校计算机基础教育的现状与对策

从高校计算机基础教育的目的出发,结合笔者的教学实践,对高等师范院校计算机基础教育的现状进行了分析,在教学方法、教学内容、教学模式等方面提出了几点改革建议.

基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统的设计与实现

提出了一种基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统方案.该系统与传统的杀毒软件相比,最大的不同在于将杀毒软件的被动防御变为免疫系统的主动防御,使病毒与木马无法入侵操作系统,从而保障系统的安全工作.

基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统的设计与实现

提出了一种基于免疫技术的计算机防病毒入侵系统.该系统与传统的杀毒软件相比,最大的不同在于将杀毒软件的被动防御变为免疫系统的主动防御,使病毒与木马无法入侵操作系统,从而保障系统的安全工作.

软件学院计算机文化基础课程开展项目教学的探索

计算机文化基础课程是软件学院所有专业的必修课程,针对教学过程中存在的问题,提出了以学生为中心开展项目教学,并设计了项目教学在本课程中的实施步骤及保障措施.

《计算机文化基础》课的教学实践与改革

详细论述了近年来对《计算机文化基础》课所做的一系列教学实践与改革 .提出了合理安排教学内容、采用新的教学模式进行教学、切实加强实验环节和完善课程考核方法等 。

高校《计算机组装与维护》课程教学改革的探讨

本文针对目前《计算机组装与维护》课程教学中存在的诸多问题,结合作者自身多年来的教学体会,总结了该课程教学改革过程中采用的具体解决方案,实践证明教学效果比传统教学方式要好。

《大学计算机基础》网络课程的设计与实现

文章作者根据自己的实践,阐述了《大学计算机基础》网络课程的设计与实现,对开发网络课程具有参考价值。

浅谈计算机实验室的管理和维护

本文介绍了计算机实验室管理和维护中采用的几种有效措施,阐述了实验室的管理方法,硬盘资料保护的方法,常见故障分析及应对措施。

计算机组成原理课程教学改革探析

指出目前课程教学中存在的问题,分别从教学内容、教学手段、教学方法、考核方式等方面提出一系列解决方案和改革措施,通过实践证明这些改革措施在实际教学过程中是行之有效的。

《大学计算机基础》网络课程的设计与实现

随着网络教学的推广,以网络为纽带,快速、高效、方便地实现知识的传递、交流和学习,是新时代教育工作者努力的方向,因此,对作为重要教学资源的网络课件及网络课程的研究、设计和开发制作变得越来越重要。文章阐述了《大学计算机基础》网络课程的设计与实现,对开发网络课程具有参考价值。

多媒体教室应用于公共计算机基础课教学初探

多媒体技术是一种重要的教育方式和教学手段 ,运用多媒体进行教学是现代教学的一种趋势 .

计算机科学与技术(专升本)专业教学中存在的问题与对策

分析了计算机科学与技术专业(专升本)教学中存在的问题,并从培养方案、课程结构、教学方法、学分制管理等方面提出了解决问题的对策.

计算机技术在文物虚拟复原领域中的应用

本文针对破碎文物主要通过碎片特征提取和特征匹配,实现碎片拼接修复,针对轴对称文物主要是将通过曲线拟合方法获得的完整母线绕对称轴旋转进行虚拟复原。提出刚性三维破碎文物和轴对称破损文物两种不同的计算机辅助虚拟修复方法。

计算机进行人脸识别方法探究

人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4部分。根据表征方式的不同,人脸识别方法有:基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、基于神经网络的人脸特征提取法和支持向量机分类法。

浅谈计算机的组装与维护

当前，计算机已经进入千家万户，然而计算机的基础知识却还没有达到很好的推广，导致很多人买了电脑却不知道怎么去维护．以至于不能长久有效地运用这个在我们身边的好帮手，因此今天我们就来谈谈关于计算机的组装与维护，希望能帮您解决一些常见的基本问题。

计算机病毒的解析与防范

目前，网络病毒已成为困扰计算机系统安全的重要问题。本文初步分析了计算机网络病毒的现状、传播途径、特点及危害等，并提出了一些有效的防范措施，以期能最大限度地减少网络病毒所带来的危害。

软件学院信息系统设计与开发课程教学改革探索

信息系统设计与开发是一门综合应用型课程,传统教学模式并不适合该课程的教学.分析了信息系统设计与开发课程教学目前存在的问题,从多方位教学相结合、项目驱动式教学、综合量化考核、教材资源整合等方面进行了教学改革探索,收到了良好的教学效果.

相关度计算方法存在的问题及修正

相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析,指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷,提出了提升率和影响率两个概念。通过理论分析和实验验证,证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比,结果更加准确可靠。

一种有效的特征权重计算方法

研究了典型的特征加权方法,分析了词频权重以及tf*idf权重等特征加权方法在表现特征重要性上的不足,提出了一种新的特征权重计算方法tf*idf*cf.该方法综合考虑了特征频率、文档频率以及特征类别信息,更为全面准确地描述了特征在文本中的重要程度.实验结果表明,该方法可以有效地改善分类性能.

改进的卡尔曼滤波算法系统参数辨识仿真研究

研究系统参数辨识精度提高问题。辨识是从实验数据中提取有关系统信息的过程,由于存在噪声影响辨识精度,针对传统的卡尔曼滤波算法不能很好地提高跟踪精度且算法复杂的缺陷,为了解决实际系统辨识中参数噪声方差和观测噪声方差未知的等相关问题,提出了一种改进的无味卡尔曼滤波算法系统参数辨识方法,仿真结果表明,算法具有更好的泛化能力,在复杂的系统负载等情况下,也可以对系统的参数精确有效的进行辨识,验证了该算法是一种有效适用的系统参数辨识方法。