基于部分监督学习的WEB日志数据预处理

针对采集自客户端的Web数据,提出了一种基于部分监督学习的数据预处理方法.首先分析了数据清理的主要任务和样本数据的基本特征,然后采用基于部分监督学习的方法完成数据清理工作.该方法有两个核心步骤:(1)基于规则的学习完成正例标注,即获得训练集中的正例;(2)建立SVM分类器完成测试集中的正例标注.

边条件含特征参数的Sturm-Liouville问题的特征值不等式

讨论一类边条件含特征参数的Sturm-Liouville问题的特征值不等式及逆谱问题.利用Weyl-Titchmarsh m-函数的分段单调性,得到边条件线性含特征参数的Sturm-Liouville问题的特征值与经典Sturm-Liouville问题的特征值及一个常数间的交替不等式.同时得到由含特征参数的边条件和Dirichlet边条件确定的两个常微分算子的特征值可唯一确定势函数.