五大连池市气象局“互联网+现代农业+智慧气象”为农服务模式探讨

1引言 五大连池市为县级农业市,为农服务是五大连池市气象局对地方开展的一项重要工作。为了深入贯彻落实国家、省、市关于＂互联网＋＂行动的战略部署,推动＂互联网＋＂智慧农业发展,培育壮大新型农业经营主体提供气象科技支撑,2016年起五大连池市气象局开展了＂互联网＋现代农业＋智慧气象＂为农服务模式的探索与实践.

呼玛国家基本气象站新旧站址观测数据差异分析

利用差值分析方法对呼玛国家基本气象站新、旧址的部分观测资料进行对比分析,分析结果认为:新站址观测记录较旧站址气温偏低、风速显著性偏大、主导风向有偏差、相对湿度和气压差异较小,深层地温明显偏低。

基于自动气象站与自动雨量站的气象服务、监视及自动报警系统

用自动气象站和乡镇加密自动雨量站采集的雨量等气象要素数据,编程研制开发了气象服务、监视及自动报警系统。该系统以数据库为核心,利用气象基本业务通信网络,采用客户机/服务器模式,实现了区域面雨量评估、乡镇加密自动雨量站数据采集入库情况监视、根据不同的时间段所对应的降雨强度量级自动报警、自动气象站采集数据的实时自动入库、各气象要素彩色图形的自动绘制等功能。文章主要介绍该系统的结构设计、开发各子系统的目的和各功能实现的原理及方法等。

基于C/S模式的气象资料自动下载系统

我国各级气象台站主要应用PCVSAT单收站系统接收气象卫星广播资料,单收站系统一但发生故障就会影响气象资料的正常接收,导致气象资料缺失。为了确保在单收站设备发生故障时也能及时、完整地接收气象资料,应用计算机编程技术开发了一套气象资料自动下载系统。系统基于现代化的宽带网络传输体系,采用客户机/服务器(C/S)模式构建,当单收站系统发生故障时,应用该系统可以及时、快速、完整地补全缺失的气象资料,没有安装单收站的气象资料用户也可以应用该系统实时接收气象资料。

浅析气象资料业务系统MDOS2.0应用及问题处理

1 MDOS2.0平台主要功能主要分为以下几大功能：数据传输信息显示与监控功能,此项功能能够直观的辨别出数据的显示和所上传的数据正常与否,能够及时提醒值班员查看不正常数据并及时处理,它包括日数据、小时数据、分钟数据、日日照数据和区域站数据等;国家站数据质控信息处理功能,当国家级台站上传的数据有不合理记录或处理记录不符合审核规则库时.

气象条件对农业的影响

1引言友谊县隶属于黑龙江省佳木斯市东部地区,归双鸭山市管辖。地理位置为46°28′14″-46°59′38″N,131°27′50″-132°15′31″E。地处黑龙江、松花江、乌苏里江三江平原腹地。友谊县域内地势平坦低洼,西南为丘陵,东北为低洼地。友谊县域属中温带大陆气候,全年平均气温3.2℃,平均降水量507.7 mm,全年日照数为2276.9 h,年平均无霜期为120-130 d。

从七台河市空气污染浅析一氧化碳污染气象条件

因一氧化碳资料匮乏,本文通过分析我市采暖期空气污染天气形势、找空气污染与一氧化碳污染的相关,得出一氧化碳污染的天气形势及气象要素特征。

农业气象测报业务系统与农气观测规范相关技术规定统一的分析

1引言 农业气象测报业务系统Ag MODOS是农业气象观测业务系统软件,该软件有农气观测参数设置、观测数据编辑、观测数据应用服务等多种功能。该软件与农气观测规范相关技术规定有许多不一致之处,中国气象局综合观测司组织制定了相关技术规定的说明,本文结合黑龙江省的实际,对农业气象测报业务系统与农气观测规范相关技术规定统-进行了详细分析.

呼玛县温度预报的研究分析

1引言 呼玛县位于大兴安岭东麓,黑龙江上游西南岸。西部和北部与新林区、塔河县毗邻,南与黑河市、嫩江县接壤,东部与俄罗斯隔江相望。呼玛县辖6乡2镇和54个行政村,拥有林地面积1721.8万亩,森林覆盖率70.7%;耕地112.9万亩,是大兴安岭地区唯一以农为主的行政县,占大兴安岭耕地总面积的44%.

气象条件对小麦生长及产量的影响

根据呼玛县光、温、水等气象因素与小麦生育期适宜气象指标的对应关系,通过分析影响小麦产量的主要气象灾害,指导农民朋友针对性地加强田间管理,达到趋利避害的目的,确保小麦高产、丰产。

大兴安岭地区加密观测前后气象资料的对比分析

1引言 黑龙江省大兴安岭地区面积8．46×10^4km^2，在2006年以前大兴安岭地区气象部门有6个地面气象观测站，平均1．41×10^4km^2有一个地面观测站。气象站在空间密度和观测频次上，不能适应中小尺度天气系统的监测要求。目前，大兴安岭地区共有52个观测站覆盖在大兴安岭的所有乡镇、林场，平均30km有1个雨量站，实行了1h一次的自动上传气温、雨量数据。

浅谈农业气象测报业务软件

介绍农业气象测报业务软件的安装、系统管理、数据编辑(包括录入、备注内容、修改、删除、形成Z文件上传)、报表制作以及基数统计等功能。

呼玛县4-6月旱涝预报方法探讨

从农业水文气象方面探讨4-6月呼玛县旱、涝发生时的土壤水分各项指标,并建立旱、涝预报模式,应用于预报,效果较好。

大气成分与环境气象灾害预测、预报技术

由人类活动所造成的大气成分变化已直接对人体健康构成了危害,并影响到人类生存环境,其中包括气候环境,并在一定气象条件下诱发了环境气象灾害,从而对社会经济的各个方面都产生重大影响。

呼玛县近40年气温变化趋势分析

1.前言 呼玛县属于寒温带大陆季风性气候。由于地理环境、海陆气团及季风的交替影响，气候差异显著。夏季日照时间长。冬季在极地大陆气团控制下，气温严寒、干燥。本文利用呼玛县1971-2010年40年温度资料进行统计分析，揭示呼玛县气候变化规律，对准确预报以及更好地指导呼玛县农业生产和森林防火提供气象依据。2资料本文选用呼玛县气象站1971-2010年逐月平均气温、平均最高气温和平均最低气温资料进行统计分析。3年和各季节温度的变化特征呼玛县极端最高气温40.7℃，出现在2012年。极端最低气温-48.2℃，出现在1980年。大于等于10℃积温为2235.7℃。

黑龙江省2009年主要气象灾害和极端气候事件

2009年黑龙江省气象灾害较多且主要集中在上半年。其中春季灾害较多，主要为初春暴雪、特大森林火灾、后春严重干旱、倒春寒；夏季主要气象灾害为6月低温阴雨寡照、盛夏局地暴雨洪涝、风雹雷击：秋季西北部和东南半山区出现局部早霜，初冬东部地区出现暴雪。极端气候事件有：5月高温、6月多水，均为1961年以来历史极值，6月低温为1961年来历史第3位。

浅谈如何减少地面气象观测数据的缺测率

随着我国工程测量的发展,我国的气象观测也取得了较大的发展成就。下文中笔者将结合自己的工作经验,对地面气象观测数据的有关技术问题进行分析,文中笔者将从自动气象站观测设备的维护分析、人工站观测设备的维护分析、减少地面气象观测数据的缺测率可以从技术处理方面入手等几个方面,谈谈如何减少地面气象观测数据的缺测率,提高测量的精度和准确性。

呼玛县1971-2000年气温、降水变化分析

分析了呼玛县1971-2000年的气温及降水变化,结果显示呼玛县在这30年间平均气温总体呈上升趋势,气候逐年变暖,以0.6℃/10年的速度上升;年降水量略呈上升趋势,总体以0.6mm/年的变化率增加。

人工影响天气在防御气象灾害中的价值初探

人工影响天气是一项先进的技术,在预防和减少气象灾害中发挥着重要作用,能够满足社会生产的需要,人工影响天气能够干扰云层,改变云层,减少气象灾害发生的可能性。随着科学技术的发展,人工影响天气的技术水平有了很大的提高,极大地促进了防灾减灾工作,带来了巨大的经济效益和社会效益。在此基础上,分析了人工影响天气对气象灾害防治的影响,并提出了相关建议。

在气象综合业务中应用互联网技术的优势分析

随着全球变暖趋势的加深,世界各国对气候变化的关注越来越多,全球变暖的总趋势导致了我们生活环境的变化,气象灾害逐年增多,公共气象服务的发展也面临着诸多挑战。随着社会的不断进步和发展,人们正试图利用科学的力量影响气候变化,逆转气候灾害。研究了人工影响天气在公共气象服务中的作用。