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基于用户体验的移动应用自动化测试体系构建 被引量:1
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作者 熊亿民 崔建峰 《计算机光盘软件与应用》 2015年第1期291-292,共2页
随着移动应用终端不断普及,关注用户体验、提高自动化测试水平是目前其发展的大趋势。基于用户体验的移动应用自动化测试体系,将用户体验转换为可量化评价的指标,优化指标的统计方式以便更加适应移动终端应用,通过自动化手段实现数据的... 随着移动应用终端不断普及,关注用户体验、提高自动化测试水平是目前其发展的大趋势。基于用户体验的移动应用自动化测试体系,将用户体验转换为可量化评价的指标,优化指标的统计方式以便更加适应移动终端应用,通过自动化手段实现数据的采集、存储和分析,对移动应用产品的用户体验效果进行评分,不断改善产品用户体验。 展开更多
关键词 用户体验 移动应用 自动化测试
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基于微服务的衍生品销售管理平台设计方案 被引量:1
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作者 陈聪敏 陈晨 《电信工程技术与标准化》 2017年第9期22-27,共6页
本文结合微服务架构的优点设计一套具备支撑线上电商、线下厅店和渠道销售场景的销售管理系统,提供统一的销售后端服务,满足不同渠道运营诉求,有效提高各渠道销售能力。
关键词 衍生品 销售管理 微服务
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基于神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别研究
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作者 邓育辉 李鹏 +1 位作者 邵延富 向思源 《数据通信》 2022年第5期28-30,共3页
随着现代科技的发展,识别骚扰电话的方法层出不穷。不同于高度依赖用户主观性且缺乏预测性的黑白名单库识别方法,本文提出基于反向传播神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别模型。利用粒子群算法计算初始反向传播神经网络参数,通过计算... 随着现代科技的发展,识别骚扰电话的方法层出不穷。不同于高度依赖用户主观性且缺乏预测性的黑白名单库识别方法,本文提出基于反向传播神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别模型。利用粒子群算法计算初始反向传播神经网络参数,通过计算所述反向传播神经网络的识别效果置信度来识别主叫号码是骚扰电话还是非骚扰电话,实验结果表明防电话骚扰效果良好。 展开更多
关键词 骚扰电话 BP神经网络 粒子群算法
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