大力提高信息化背景下公安机关的舆情引导能力

公安机关代表国家行使刑事侦查权和行政执法权．其执法活动所涉及的范围广泛．与公众的利益极为紧密，因而一直是社会各界和新闻媒体高度关注的焦点和热点。目前，我国正处于经济社会转型期．诸多涉及人民群众利益的深层次矛盾和问题逐渐显现，

碘海醇致过敏性休克死亡1例

1案例 1.1简要案情 某男,82岁,因＂发现血糖升高14年,间断腹胀6年,加重1天＂入院。既往有高血压病史8年,10年前行前列腺癌手术,7年前行腹内脂肪瘤切除术,否认药物过敏史。自诉1d前无明显诱因下出现腹胀、腹痛,左上腹明显,间断性发作,钝痛,排气、排便后症状有所缓解。查体：T 36.1℃,P 85次/min,R 18次/min,

基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

为了能有效处理海量数据，进行关联分析、商业预测等，Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用，其作业调度方面的不足也显现出来，现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势，设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器，该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明，该调度器在异构集群上，调度资源密集型作业比原有调度器快10％～20％左右。

印章与签名分离的图像处理算法研究

在文件检验中,常需要把重叠的印章与签名分离开,以便于后续的印章真伪鉴定和签名同一鉴定。本文提出一种基于HSI色彩向量空间的阈值算法,把印章与签名总体上分离,然后根据印章与签名交叉处色调变化的导数性质,精确地分离出交叉处的像素。实验结果表明,该算法能够有效地把重叠的印章与签名进行分离。

基于图像的物体尺寸测量算法研究

提出了基于多通道色彩下的边缘检测和目标识别方法,以及后期的以圆为参照的目标尺寸计算方法。在前期预处理中采用卷积运算和锐化等图像增强手段,利用Canny算子检测边缘,然后通过目标的几何特征高效识别,以近似曲线逼近算法减小边界点数据量。对于已经透视变形目标,立体识别模式采用余弦修正法,平面识别模式采用最小包围矩形法进行校正,提高了目标的计算精度。最后在PC端和Android平台下进行算法实现。实验结果表明,该预处理及检测识别方法行之有效,能在移动设备上进行快捷有效的图像识别处理。

基于微博热点分析的改进聚类算法

微博中热点话题的自动发现对于舆情监测与研判具有重要的价值和意义,已有的研究一直在速度与效率之间缺乏有效的平衡。本文在KMeans聚类算法的基础上,提出了一种改进的KMeans Plus算法来试图发现微博的热点话题。通过随机选取的10 000条微博语料对比实验分析表明,与传统的KMeans算法相比较,KMeans Plus算法能够在很大程度上有效提高计算的速度。

法医学死因鉴定在医疗纠纷案件调处中的应用分析

随着社会的发展,公民法律意识维权意识的逐步提高,医疗纠纷案例越来越多,老百姓只要对医疗机构及医务人员的诊疗护理结果不满意都可能导致医疗纠纷,轻则扯皮,重则拉尸闹事,对医疗机构打砸,甚至伤害医务人员,影响医疗工作秩序,造成恶劣的社会影响。发生医疗纠纷后如何合理、合法、公平、公正地进行调处.

左上腹及左腰部钝器伤四十九天发生脾破裂大出血一例

1984年8月18日上午7时许,某厂工人李××(男、39岁)与阮××发生争执,阮用拳头打击李的腰部,并用脚踢李左上腹部,致李受伤。经医院检查,诊断为'左肾挫伤'、'左侧腰部挫伤',收住院治疗。8月23日第1次'B超'检查,诊断为'脾包膜下出血,肾乳头水肿',

无创伤解剖在尸体检验中的应用

法医在实际工作中解剖尸体是一件常事,其目的是为了解决案件中尸体的死亡原因、成伤机制和致伤物的推断,为侦查指导方向和诉讼提供证据。但是对于一些在未明确是否刑事案件前的非正常死亡尸体,如：高坠、溺水、火灾、电击、中毒、交通肇事、注射、吸毒等,

利用微量物证破获交通肇事逃逸致人死亡1例

某年2月17日18时30分许，在106国道某镇新塘岭路段发生一起交通事故，陈某夫妇在路边砍柴装车时，被一辆摩托车撞倒，陈某受重伤后经抢救无效死亡，陈某妻子当场被撞晕，肇事摩托车逃逸。经现场勘查，在现场找到一顶白色的摩托车头盔，分析为嫌疑人所遗留。经10多天缜密侦查，确定一辆摩托车及车主黄某有重大作案嫌疑，将其传唤至交警大队。嫌疑人黄某称：当晚在案发时段曾驾驶摩托车经过新塘岭路段，但未撞过人，并只字不提丢失头盔的事。将现场提取的头盔及黄某的血样送检后显示：头盔上检出黄某DNA分型。再次传唤黄某，未果。

对当前邪教组织活动蔓延的思考

本文对当前邪教组织活动蔓延作了思考。首先论述了邪教组织的特点:政治性、欺骗性、煽动性和组织性;接着分析了邪教组织活动蔓延的原因:境外邪教组织的渗透,境内教首扛旗挑头,群众盲目信仰邪教,对邪教组织打击不力和少数基层干部对国家的宗教政策认识模糊;最后提出了遏制邪教组织活动蔓延的对策:加强对群众进行爱国主义等方面的教育,发动群众抵制邪教组织的非法活动,政法各部门要通力协作和加强基层政权建设。本文写于今年的5月,对当前揭批李洪志的法轮功非法组织的非法活动有借鉴意义。

基于传递收缩剪枝策略的并行频繁项集挖掘算法的研究

关联分析作为数据挖掘中探寻事物之间联系紧密程度的方式之一,被广泛应用于商业,社交分析等领域,其中如何高效挖掘到频繁项集一直都是研究重点。FP-growth以频繁模式树FP-tree为数据结构,极大降低了I/O吞吐,且利用并行计算,提高了计算效率。但因其需要占用大量内存,使得并行规模受到限制。本文设计了基于传递收缩剪枝策略的FP-growth算法,通过限制FP-tree的搜索空间,及时进行剪枝项合并,并将其在分布式平台Spark并行化。通过实验对比证明,较Hadoop上提升25%;相比原有的FP-growth算法PFP,在Spark平台计算提升10%左右。

行政即时强制概念辨析

十一届人大二次会议确定要在2010年前完善中国特色社会主义法制系统建设,《行政强制法》等法律的制定与颁布已呼之欲出。但对于行政强制的概念称谓还有着不少争论,本文意在对行政即时强制的概念作一较为详尽的剖析,首先对"即时"进行溯源与界定,再对"强制"提出异议,然后明确"行政"的边界,从而确定行政即时强制的内涵与外延。

基于传感网络对公共安全风险的数据融合及预测

利用传感网络对公共安全进行实时监测与风险预警,已成为公安信息化重要的一环。围绕公共交通网络中的诸多传感器,收集了海量的监测数据,并将其上传到服务器端进行监测及公共安全风险预测。但其传感数据庞大且密度低,对传输网络带宽及服务器端造成了不小的压力。本文在传感网络的节点端及中继处分别利用加权局部融合和约简融合,消除数据噪声,提高数据密度,剔除冗余属性;在服务器端利用基于遗传算法的BP神经网络进行分析预测,加速收敛速度,降低预测误差6%以上。