无人机影像分割尺度及地物分类研究

本文对面向对象的遥感图像分类技术及影像分割方法进行了介绍,重点对影像分割准则、多尺度分割及最佳分割尺度选择进行深入分析,建立了基于分割方法原理和影像特征的最佳分割尺度选择策略。以无人机高分辨率遥感影像为数据源,对多尺度分割及最佳分割尺度的选择进行实验研究,对比分析了不同尺度下的分割效果,并据此确定了最佳分割尺度。最后基于面向对象的分类方法实现了实验区地物分类和提取,并对分类结果进行了精度评定。结果表明:通过选择最佳的分割尺度,可获取较高的地物分类精度,且可以避免传统分类方法中的"椒盐"现象。

LiDAR及倾斜摄影技术在数字实景城市模型中的应用

倾斜摄影技术是近几年来国际测绘领域发展起来的一项新技术,相比于传统航空摄影获得的垂直拍摄影像,它可以从多个角度获得地物影像,以及常规摄影无法得到的地物立面的纹理信息和几何信息。而经过多年的发展,激光雷达技术已经非常成熟地应用于数字城市建模中。本文研究利用机载倾斜摄影数据和激光雷达数据结合的方式进行数字实景城市的建模,通过在咸宁的实验与应用表明,这种方式高效、精度高,具有非常好的应用前景。