一类脉冲时滞神经网络模型的周期性分析

探讨了一类时滞混杂神经网络模型的周期性问题。利用Lyapunov-Krasovskii能量函数稳定性分析方法,结合经典不等式、脉冲微分不等式和线性矩阵不等式,建立了两个具有脉冲扰动混杂神经网络系统的周期解指数稳定性的充分条件。

一类随机时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数学习同步

探讨一类随机时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数同步控制问题。利用Lyapunov–Krasovskii–like复合能量函数和自适应学习控制方法,建立了两个具有随机扰动的混沌时滞抛物型模糊细胞神经网络的指数同步控制的判据,这些结果容易检验且依赖于空间测度,与先前结果相比具有较少保守性。最后,通过仿真实验验证了所得结果的有效性。