利用DALY对哈尔滨市人群健康问题的研究

目的 研究哈尔滨市的疾病负担 ,提出哈尔滨市人群主要健康问题。方法 利用残疾调整生命年(DALY)为疾病负担测量单位。结果 1999年哈尔滨市疾病谱前四位主要疾病是心血管疾病、神经精神疾病、呼吸道疾病、恶性赘生物。其中 4 5岁以上人群承担比重最大。在性别方面分布也不同 ,男性大于女性。哈尔滨市疾病负担强度 (每千人DALY值 )为 14 1.72 ,即每千人 1999年因疾病损失为 14 1.72个人年 ,说明哈尔滨市居民的健康状况在全国居于领先地位。结论 哈尔滨市疾病负担以慢性病为主 ,卫生防治工作重点应继续加强对慢性病的预防。

低年级大学生自杀意念倾向与应激抑郁关系的研究

目的 探讨低年级大学生自杀意念倾向与应激、抑郁的关系，为预防心理危机发生，降低自杀危险性提供有效对策。方法 采用学生生活应激问卷（SLSI）、贝克抑郁自评量表（BDI-13）和自编自杀意念调查表对718名低年级大学生进行了问卷调查。结果 男、女生自杀意念倾向检出率分别为23．7％和36．7％。应激水平高的学生出现自杀意念的危险性是低者的2．40倍；重度抑郁者产生自杀意念的危险性是无者的1．88倍。多因素分析：应激水平高、抑郁程度重的女生更容易出现自杀意念倾向。结论 对应激能力差、抑郁明显的自杀意念学生实施早期有效的学校干预，有利于心理危机和自杀的预防。

卫生技术人员远程医学教育调查的聚类分析

目的:探讨远程医学教育能在多大程度上满足不同类型卫生技术人员的需要。方法:使用K-Means聚类分析法对521名没有接受过任何远程医学教育的卫生技术人员进行分类。结果:基于卫生技术人员远程医学教育调查数据,成功将卫生技术人员分成4类,分别为教学医院护士组、非教学医院医生组、教学医院中高级医生组、教学医院初级医生组。结论:根据这四组人员的不同特点和需求,可以制定合理的远程医学教育推广方案。

医院过敏患者数据信息系统在线统计分析功能的实现

目的利用SAS软件实现过敏患者数据信息系统的在线统计分析功能,高效快速地获得过敏患者数据动态分析结果。方法 Windows环境下,以Apache为服务器,SAS统计软件的WEB功能采用SAS/Intr Net实现;MySQL数据库与SAS之间的连接采用MySQL ODBC Driver 5.3.4完成;编写SAS程序并制作相应的HTML页面。结果实现了SAS的WEB功能及SAS软件与MySQL数据库的连接,为医院过敏患者数据信息系统增加了在线统计分析功能;终端用户可以通过在浏览器上点击式操作,完成与服务器端SAS软件的互动,调用过敏患者数据信息系统中的数据实现在线统计分析功能,获得相应的分析结果。结论利用SAS软件的WEB功能可以实现信息系统在线统计分析功能,为使用者提供动态的数据分析结果。

哈尔滨市社区居民精神卫生知识认知及对患者态度的调查及影响因素分析

目的 了解哈尔滨市社区居民精神卫生知识的知晓情况及对精神疾病患者的态度,分析其影响因素,为进一步制定有针对性的策略提供科学依据。方法 2013年10-12月间采取分阶段抽样方法,随机抽取社区医生、患者家属及普通居民共计720人,就精神卫生知识和对精神疾病患者态度进行问卷调查,比较人群及居住地差异,并分析影响因素。结果 回收有效问卷702份,有效回收率为97.50%;702名社区居民精神卫生知识的总知晓率为73.44%,社区医生知晓率（85.25%）显著高于患者家属（75.03%）和普通居民（72.34%）（P〈0.05）,城市居民（74.55%）高于城郊与乡镇居民（70.40%）（P〈0.05）;社区居民态度问卷的总得分为（34.26±5.84）,不同年龄社区居民态度问卷总得分总体比较差异有统计学意义（P〈0.05）,表现为老年人显著低于中年人和青年人（P〈0.05）。563名（78.77%）社区居民对精神疾病患者的态度有较好或包容的程度,城郊及乡镇居民对精神疾病患者态度的包容程度好于城市居民（P〈0.05）。社区居民精神卫生知识的认知程度与对精神疾病患者的态度不存在相关关系（秩相关分析,rs=-0.01420,P=0.7078）,在社区居民精神卫生知识认知情况的多因素Logsitic回归模型显示社区医生（OR=2.654,95%CI：1.082~6.508）、对精神疾病患者知悉者（OR=1.956,95%CI：1.373~2.787）、文化程度大专及以上学历者（OR=2.968,95%CI：2.176~4.049）对精神卫生知识的认知程度更好。在社区居民对精神疾病患者态度包容程度的多因素Logsitic回归模型中表现为老年人（OR=0.571,95%CI：0.363~0.900）的态度相对消极,对宣传教育满意者（OR=1.460,95%CI：1.093~1.951）、城郊及乡镇居民（OR=1.383,95%CI：1.008~1.896）的态度较为包容。结论 2013年底哈尔滨市社区居民精神卫生知识的总知晓率与国家精神卫生规划2015年的既定要求（即实现2015年知晓率80%的工作目标）还有一段差距。大部分社区居民对精神卫生的知识有较好或好的认知,社区居民对精神疾病患者的态度较好。文化程度、对患者的知悉情况、人群类别是精神卫生知识认知程度的影响因素,宣传教育的满意情况、年龄、居住地区是影响对精神疾病患者态度的因素。

基于双重稳健估计方法的非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应研究

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得分为界限将患者划分为高质量组与低质量组。以院内死亡为结局指标,采用倾向性评分逆概率加权(Inverse probability of treatment weighting,IPTW)法校正的Kaplan-Meier法及Cox回归,分析治疗过程质量对非小细胞肺癌院内死亡的影响;结合DR估计治疗过程对院内死亡的因果效应大小。结果治疗过程指标使用率的中位数为66.88%,患者治疗过程质量得分为0.270±0.124,其中高质量组为0.358±0.069,低质量组为0.158±0.081。经过IPTW法加权后,患者基线特征标准化平均差(Standardized mean difference,SMD)减小;IPTW前后两组患者生存曲线间差异具有统计学意义(P<0.05),高质量组患者的预后优于低质量组患者(IPTW前:HR=0.367,95%CI:0.275~0.491;IPTW后:HR=0.228,95%CI:0.167~0.312)。与低质量组相比,高质量组患者治疗过程对院内死亡的平均因果效应大小为-0.026。结论DR可弥补logistic或IPTW的不足,规避模型出错的风险,可以获得治疗过程质量对院内死亡的因果效应。医疗实践中应提高治疗过程指标的使用率,从而改善患者预后;因果效应研究提示,除治疗过程外,影响院内死亡的其他因素也是不可忽略的。

乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。

非小细胞肺癌患者首次住院天数对治疗质量的影响分析

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌分期分层,构建多项式logistic回归模型,调整患者特征,分析首次住院天数对综合治疗质量的影响。结果本研究共收集10053例非小细胞肺癌患者,综合治疗质量得分中位数为0.60;根据肺癌分期,将患者分为早期组(Ⅰ~Ⅱ期)、局部晚期组(Ⅲ期)、晚期组(Ⅳ期),各亚组首次住院天数与治疗质量呈非线性关系;多项式模型结果显示,调整患者特征,各亚组患者住院天数及住院天数二次项对治疗质量影响均有统计学意义:早期患者首次住院天数18天、局部晚期和晚期患者首次住院天数22天,获得高治疗质量的概率最大。结论不同分期患者因病情差异大、诊疗方案不同,获得高治疗质量概率最大时所对应的首次住院天数亦不同。医院可通过落实标准化诊疗指南,强化诊疗过程管理,合理控制不同分期患者首次住院时间,以提高治疗质量及医疗效率。

基于因果图模型的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系。结果本研究共纳入2846例患者,平均年龄56.00±7.70岁,不良事件发生率为9.63%。因果图模型共包含24个节点,71条边,其中有向边54条,双向边7条。影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型。结论在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率。

有序分类数据的累积比数模型分析方法

在多变量分析中，如果反应变量y是按等级划分的，则称此数据为有序分类数据。有序分类数据在医学研究中较为常见，譬如临床中的疗效评价，结果为“无效、好转、显效，治愈”，流行病学中有一些慢性病的危险因素研究，有时疾病需按其严重程度进行分类，观察结果可能是“无、轻、中、重”。

动态代谢组学数据分析方法介绍

近年来，代谢组学发展迅速并广泛应用于营养学、毒理学、疾病诊断等各个领域。随着研究的深入，代谢组学所获得的数据集因研究设计的不同而日益复杂，产生了有时间间隔的动态代谢组学数据。然而目前分析此类数据的方法十分有限，并且在大多数情况下，这种动态数据所带来的因时间因素产生的变异直接被忽略。

多维项目反应理论模型在疾病治疗质量评价中的应用

目的利用多维项目反应理论模型评价医院急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量。方法基于多维项目反应理论建立医院急性心肌梗死治疗质量、慢性心力衰竭治疗质量和评价指标使用概率三者的函数关系,利用贝叶斯估计法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型参数。结果建立了评价急性心肌梗死和慢性心力衰竭治疗质量的多维项目反应理论模型;通过模型获得了两个相关疾病治疗质量的估计值,同时进行治疗质量的排序;两个相关疾病治疗质量估计值的相关系数为0.789,P<0.0001。结论多维项目反应理论模型适用于相关疾病的治疗质量评价,模型能同时估计多个疾病的治疗质量,并将不同疾病治疗质量间相关性整合进模型,估计更可靠、准确。

任意缺失模式缺失数据不同填补方法效果比较

目的探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价。方法结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估应用研究课题的数据,调用SAS软件中IML模块产生任意缺失模式模拟数据,通过MI和MIANALYZE过程实现缺失数据的填补,同时应用准确度和稳定度两个评价指标来评价各方法填补的效果。结果PS方法填补3次在本文模拟的任意缺失模式的缺失数据中填补效果最佳,MCMC方法填补效果并不理想。结论在填补任意缺失模式的缺失数据时,MCMC并不是唯一的多重填补方法,通过多重填补的PS方法、PMM方法和REG方法把数据填补成单调缺失后,再用相同方法进行一次填补也是一种可选择的填补方法。

有序分类数据回归模型及医学应用

实际工作中经常遇到这样一类多元数据,反应变量Y是按等级划分的,Y的取值为1,2,…,k,表示k个有序分类,另外有解释变量X～T=（X1,X2,…Xp）,它既可能是离散的,也可能是连续或二者混合的。本文所说的“有序”是对反应变量Y而言的。对这类资料的分析,目前国内主要采用线性模型和多类判别模型。这些模型对资料要求严格。

儿童青少年肥胖与龋齿关系的探讨

目的探讨儿童青少年肥胖与龋齿的关系。方法采用分层随机整群的抽样方法,抽取哈尔滨市4个城区2 896例6～13岁儿童青少年进行调查。调查内容包括问卷调查、身高和体重测量、口腔检查。采用单因素检验与多因素非条件Logistic回归模型进行分析。结果共调查2 896例(男1 501例,女1 395例)。儿童青少年肥胖率为21.62%。单因素分析结果显示:孩子婴幼儿期患病(肺炎、佝偻病)、吃甜食、服含糖药物、父母龋齿、子女数量、喝乳饮料、每天喝甜饮料量、吃零食频率是儿童青少年龋齿的危险因素;喝茶饮料、孩子的口腔保健行为、父母文化程度、母亲就医和口腔保健行为、肥胖是儿童青少年龋齿的保护因素。控制孩子饮食习惯、遗传等变量,进行多因素逐步回归分析。多因素分析结果显示:肥胖是儿童青少年龋齿的保护因素,值(95%CI)分别为0.283(0.154～0.519)、0.292(0.159～0.534)、0.294(0.161～0.583)、0.299(0.163～0.564)。结论肥胖与儿童青少年龋齿的发生存在关联,肥胖并非是儿童青少年龋齿的易感因素。

国内外心力衰竭治疗质量评价的研究现状

心力衰竭是世界主要的公共卫生问题之一,庞大的心力衰竭患者群消耗着大量的医疗资源。近几十年,世界各国专家越来越关注心力衰竭的治疗质量,评价治疗质量已成为医疗体制改革的一项措施。通过总结国内外心力衰竭治疗质量评价的组织机构、评价指标、治疗质量改善项目以及有关评价研究,探讨我国心力衰竭治疗质量评价与国外的差距,针对出现的问题,提出相应的建议,为改善我国心力衰竭的治疗质量提供新思路。

回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究

目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。

Radviz可视化方法在基因表达数据分析中的应用

目的介绍Radviz可视化的基本原理和方法,并将Radviz可视化应用于基因表达数据的分类和特征选择。方法以结肠癌基因表达数据为例,结合启发式搜索和Vizrank可视化评估,利用Radviz可视化实现基因表达数据的分类和差异基因排序。结果由Vizrank算法得到排序前100的Radviz可视化结果,最优的Vizrank得分为0.9491,并得到了17个用于可视化分类的差异基因,其中部分基因获得了生物学解释。结论 Radviz能够形象的呈现隐含在数据中的模式特征,较好地用于基因表达数据的可视化分类和差异基因筛选。

住院医疗效果与效率的综合评价

本文将 Ridi 分析、层次分析和加权评分法相结合给出了一种对住院医疗效果与效率进行综合评价的新方法。它反映的医疗效果指标合理,科学地考滤了各项评价指标的权重,能全面地考虑各项评价指标实际值与其工作质量的正、反比关系,实践表明该法的应用效果很好。