基于数据挖掘的药学教育资源库录入信息量的控制

目前采用的药学教育资源库录入信息量控制时间过长,导致录入的信息量准确性较低。为了解决上述问题,基于数据挖掘技术提出了一种新的药学教育资源库录入信息量控制方法。在了解数据挖掘技术的实现原理以及特点基础上,再根据其特点建立相关数据控制模型,通过阈值设定的方式初步筛选可以完成信息录用的药学教育资源,再对录用资源进行识别与接口分化,对录入信息量以药学资源类型为标准规定信息量的录用,在仿真实现的过程中对信息量与数据样式的提取与识别提升信息量自动控制的安全性与可靠性进行验证,最后建立网络协议完成信息量的完整录入。实验结果表明,基于数据挖掘的药学教育资源库录入信息量自动控制仿真方法能够有效缩短控制时间,提高控制结果的准确率。

基于虚拟仿真技术的中药植物入药部分识别实训平台设计

传统中药植物入药部分识别实训平台忽略了应用虚拟仿真技术,存在普适性差、用户满意度低问题,为此提出基于虚拟仿真技术的中药植物入药部分识别实训平台设计方法。平台分为3个部分,第一部分为中药植物入药部分识别应用实训平台的整体框架,第二部分对平台的界面功能进行设计,第三部分为实训效果评价并根据评价结果优化平台实训内容。实验结果表明,所提方法的平台普适性高、用户满意度高。