基于适应度函数改进的IGA在多项目冲突中的研究

本文通过对遗传算法的改进,从适应度函数、变异和选择方式两个角度对算法的改进进行了描述,改进的遗传算法相对于简单遗传算法的优点是在各代的每一次演化中,并将算法运用到盐城市电子政务建设项目中,验证了该算法的有效性。

基于人工免疫的模糊Petri网参数优化

针对模糊Petri网的知识推理能力受限于参数优劣,提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化方法。实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其它方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。