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题名个性化搜索用户兴趣更新学习及评价研究
被引量:2
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作者
宋毅
徐志明
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机构
哈尔滨华德学院电子与信息工程学院计算机应用技术系
哈尔滨工业大学计算机学院
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出处
《计算机技术与发展》
2018年第6期64-66,72,共4页
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基金
国家自然科学基金(61672185)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2015046)
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文摘
提出了一种自适应的用户兴趣模型更新学习及评价方法。为了给用户提供更精准的查询结果,将用户兴趣模型加入自适应调整算法后进行验证,研究通过分析用户短期兴趣、长期兴趣规律,成为该系统建立用户的兴趣模型可能。随着时间等的变化,用户兴趣也会发生相应变化。通过自适应学习过程,为了更好地识别用户感兴趣的信息,通过研究规律进行总结分析。对兴趣学习技术进行研究,同时对该算法进行了评价。主要计算了查准率等参数,为此通过评价得出该用户兴趣挖掘精准率较好,对于现代计算机网络购物,以及网络应用过程挖掘用户行为和兴趣提供了良好的方案,也为个性化推荐应用提供了帮助。
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关键词
搜索
兴趣
数据挖掘
学习
评价
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Keywords
search
interest
data mining
learning
evaluation
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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