奶牛行为特征识别方法的研究与实现——基于支持向量机

随着我国规模化奶牛养殖场数目的快速增加,传统的依靠人工判断奶牛发情的方法在效率和准确率方面已无法满足需要。为此,设计了一种配置有加速度传感器的、基于Zig Bee无线传感技术的传感器节点,通过线圈的形式佩戴在奶牛脖子上,在不干涉其正常活动的情况下,实时监测并采集奶牛三轴运动加速度数据,并利用基于二叉决策树支持向量机(Support Vector Machine,SVM)时间序列模型判断奶牛个体的行为特征,了解和掌握奶牛个体的身体状况。测试结果表明:分类模型的整体测试结果是较好的,建立的多分类模型能够较准确地识别奶牛个体的行为特征,为及早发现奶牛病情和发情提供了有力的支持。

高精度自动挤奶计量检测装置

根据目前国内挤奶机械化的需求,研制了精密自动挤奶计量装置。该装置能够在奶牛挤奶完成后自动计量产奶量,将数据存储显示并通过CAN总线技术直接传输给上位机。系统采用计量杯式装置及磁浮子传感器相结合的方法进行奶量的测量,同时采用二电极方法进行奶牛的电导率检测,从而对奶牛乳房炎进行预判断。该装置其能够实现非接触的自动快速计量,作为奶采集量的自动计量装置具有检测精度高、电路可靠性好且使用方便、不需人工参与及检测流程清洁卫生等特点,降低了劳动强度,提高了挤奶效率。