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题名基于汉语二字应成词的歧义字段切分方法
被引量:8
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作者
郑德权
于凤
王开涛
赵铁军
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨商业大学计算中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第1期17-18,26,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划(编号:2001AA114101)
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文摘
文章提出了利用汉语中的二字应成词,计算汉语句内相邻字之间的互信息1及t-信息差这两个统计信息量的新方法,进而应用这两个统计量,解决汉语自动分词中的歧义字段的自动切分问题。实验结果表明,采用该文所述的方法,对歧义字段的切分正确率将达到90%,与其他分词方法相比较,进一步提高了系统的分词精度,尤其与文献1所述方法比较,对于有大量汉语信息的语料,将降低系统的时间复杂度。
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关键词
汉语二字应成词
歧义字段切分方法
中文信息处理
t-信息差
自动分词
汉语文本
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Keywords
interact information,difference of t-information,two Chinese characters used as a word,word automatic segmentation,ambiguity word
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名提高Web信息检索精度的多步策略
被引量:2
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作者
郑德权
于凤
于浩
赵铁军
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨商业大学计算中心
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出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期303-305,共3页
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基金
国家 8 63计划 ( 2 0 0 1AA114 10 1)
黑龙江省教育厅科技项目 ( 10 5 3 10 66)资助
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文摘
Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 。
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关键词
信息检索
搜索引擎
检索精度
自然语言理解
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Keywords
information retrieval
search engine
retrieval precision
natural language understand
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名求解非标准作业车间调度问题的均衡算法
被引量:1
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作者
王知强
陈冬雪
王宏欣
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机构
哈尔滨商业大学商务学院
哈尔滨商业大学计算中心
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2003年第3期25-28,共4页
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基金
黑龙江省自然科学基金(F9914)
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文摘
针对加工工序的设备是多台具有相同加工能力的机器集合的非标准Job—shop调度问题,利用指针队列及调度均衡的思想来构造目标函数,提出了非标准Job—shop调度算法。经过理论分析和实践验证,相对其他算法更加优化。
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关键词
非标准作业车间调度问题
均衡算法
指针队列
调度均衡
组合优化
效率函数
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Keywords
Jop-shop
objective function
equilibrium
queue
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分类号
TH186
[机械工程—机械制造及自动化]
O221.7
[理学—运筹学与控制论]
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