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啤酒糟旋转闪蒸干燥过程建模与优化
被引量:
2
1
作者
冯殿义
赵波
常勇
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2005年第4期41-43,共3页
对啤酒糟旋转闪蒸干燥过程进行了实验研究。应用改进的BP神经网络对干燥过程建模,并基于该模型采用遗传算法进行优化计算,给出在一定生产能力条件下,满足产品湿度要求的最佳操作参数,使能耗最低。结果表明该模型具有较高的精度,优化结...
对啤酒糟旋转闪蒸干燥过程进行了实验研究。应用改进的BP神经网络对干燥过程建模,并基于该模型采用遗传算法进行优化计算,给出在一定生产能力条件下,满足产品湿度要求的最佳操作参数,使能耗最低。结果表明该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用。
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关键词
旋转闪蒸干燥
过程优化
神经网络
遗传算法
最佳
温度
优化计算
过程建模
啤酒糟
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
啤酒糟旋转闪蒸干燥过程建模与优化
被引量:
2
1
作者
冯殿义
赵波
常勇
机构
辽宁工学院机械与自动化学院
锦州
输油气
公司
哈尔滨
啤酒
(
锦州
)
有限公司
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2005年第4期41-43,共3页
文摘
对啤酒糟旋转闪蒸干燥过程进行了实验研究。应用改进的BP神经网络对干燥过程建模,并基于该模型采用遗传算法进行优化计算,给出在一定生产能力条件下,满足产品湿度要求的最佳操作参数,使能耗最低。结果表明该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用。
关键词
旋转闪蒸干燥
过程优化
神经网络
遗传算法
最佳
温度
优化计算
过程建模
啤酒糟
BP神经网络
Keywords
Cyclone dryness
Process optimization
Neural network
Genetic algorithm
Optimum temperature
分类号
TS262.5 [轻工技术与工程—发酵工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
啤酒糟旋转闪蒸干燥过程建模与优化
冯殿义
赵波
常勇
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2005
2
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