供热过程GPC隐式自适应算法应用研究

基于热工过程时滞、时变、不确定的特点和实时控制的要求,提出广义预测自适应隐式算法. 在对热力站供热过程进行分析之后,介绍了基本GPC算法,给出了基本GPC算法的IMC结构. 由于基本GPC显式算法在线计算量大,实时性差,文中对GPC隐式算法进行了分析,推导出隐式自适应算法的控制律和参数辨识方程. 最后,将GPC隐式自适应算法应用于集中供热热力站供热过程控制,通过仿真证明了所提出的GPC隐式自适应算法的有效和可行性.

基于多相滤波器的高分辨率信道化接收机设计

针对无盲区的多相数字信道化接收机,综合考虑了原型滤波器的瞬态响应时间和系统后续处理速度,推导出选择滤波器过渡带宽的数学公式,为信道化接收机的滤波器合理设计提供了评判标准。针对信道化接收机的频率分辨率受信道带宽限制的缺点,在系统后续处理中提出了重叠的离散傅里叶变换算法,减小计算量的同时提高了系统的实时性。能够灵活设置单组DFT运算点数,提高了接收机频率测量的精度。最后,通过仿真分析验证了该高效设计的可行性。

基于NoisⅡ的程控数字信号源设计

直接数字频率合成(DDS)技术在现代通信领域占据重要地位。在此提出了将Altera公司的NoisⅡ软核嵌入到FPGA器件内部来控制高性能直接数字频率合成器AD9854的方案,详细说明了系统设计电路的结构和软件设计的方法。提出了一种新的信号源控制方法,该系统具有频率分辨高、相位输出连续、可视化界面、多波形输出等优点,具有较高的市场实用价值。

多通道中频采样数字下变频应用技术研究

针对多通道数字接收中幅相一致性和大带宽的难点,提出了一个20通道中频采样数字下变频的技术方案。该方案为多通道数字下变频的数据流同步和通道间幅相一致性问题提供了保证措施,对IQ不平衡进行了分析,实现了20通道80MHz中频采样20 MHz带宽的实时数字下变频处理。测试结果表明,系统各通道具有良好的数据同步性、通道间幅相一致性和IQ平衡性。

有源干扰背景下基于CFAR的信号检测方法改进

针对瑞利噪声分布的回波信号,单元平均CFAR算法是一种简单有效的信号检测方法。当回波背景中加入有源噪声干扰时,该检测方法受到限制。首次以噪声调幅干扰为信号杂波背景,建立数学模型。基于CFAR算法,分析该有源噪声干扰对信号检测概率的影响。对CFAR算法进行改进,使得信号检测方法适用于信号杂波背景的变化。最后通过仿真验证了此改进的CFAR算法提高了噪声干扰背景下信号的检测概率,并达到抗干扰的目的。

基于PSO-WaveNet的短期风电功率预测

为了应对风电大规模并网给电力系统带来的严峻挑战,同时提高风力发电的市场竞争力,需要对短期风电功率进行准确预测。文中将小波分析和粒子群优化理论引入神经网络———PSO-WaveNet算法。该算法构建了稳定的风电功率预测网络模型,同时利用灰色关联算法确定网络的输入参量。弥补了神经网络容易陷入局部最优值的缺陷,实验结果表明用算法进行风电功率预测提高了预测精度,验证了该混合算法的可行性。