基于视频数字水印的信息隐藏技术研究

本文提出一种基于视频数字水印的信息隐藏技术.原始信息经过扩频调制之后,生成水印信息;同时,每个视频帧经分块DCT变换之后,嵌入水印位;考虑到含水印视频帧再水印提取过程中的同步问题,在嵌入水印信息的过程中也嵌入了同步模板以抵抗可能的视频帧的几何失真,实验结果表明,本文提出的算法是可行的.

基于二维条码的信息隐藏技术

提出一种基于二维条码进行信息隐藏的技术。利用变形技术对二维条码PDF417符号字符中的各组成单元宽度加以适量的变动,采用误差累积的方式实现隐藏信息的嵌入和提取。实验结果和安全性分析表明,该方法可以有效的抵御打印扫描攻击,具有安全性高、隐藏信息容量大、信息提取率高等优点。

基于指纹特征数字水印算法的身份认证技术研究

本文利用指纹特征信息生成数字水印信号 ,并隐藏在身份证件之中 .以身份证件作为指纹信息的载体 ,取代了传统指纹识别系统中的指纹特征参考信息数据库 ,提高整个自动指纹识别系统 (AFIS)的安全性 .同时 ,嵌入指纹特征信息的身份证件与用户存在本质联系 ,防止证件被盗用 ,实现对证件的保护 .实验证明 ,使用含水印的证件在保证指纹识别系统正常工作的前提下 ,提高了验证的安全性 。

基于生物信息的模糊密钥绑定算法研究

人体生物信息的唯一性、长期稳定性等特点,使得人们希望能够将其作为密码系统中的密钥使用,解决密钥与使用者对应唯一性、密钥分配和存储的安全性等难题.但是由于生物信息在每次检测过程中存在的模糊性,使其无法作为密码系统中的密钥直接使用.本文提出了一种模糊密钥绑定算法,解决了基于生物信息的模糊密钥绑定难题,确保了密钥的安全性.该算法适用于当前任何密码系统,有广泛的应用前景.

利用数字水印技术实现数据库的版权保护

数字水印技术是实现多媒体数据版权保护的一种有效手段 .随着关系型数据库的广泛使用 ,也随之产生了在关系型数据库中嵌入水印信息的需求 .通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息 ,可以将数据库与其拥有者联系起来 ,从而实现数据库的版权保护 .本文结合现有的关系型数据库水印算法 ,提出了一种可以在数据库中嵌入具有实际意义字符串的水印算法 ,并介绍如何通过调整算法中的参数 ,实现不同的鲁棒性和不可见性需求 .在Oracle数据库中所进行的仿真实验结果表明 。

矢量地图的无损数据隐藏算法研究

在矢量地图中隐含水印信息,地图数据的质量往往由于水印的嵌入而受到影响。可逆水印技术(又称无损数据隐藏)具有完整恢复载体数据的能力,因而更加适用于矢量地图。基于差值扩大的思想,提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法。算法根据矢量地图对数据精度的特殊要求提出了相应的水印嵌入条件,并通过修改地图中相邻顶点坐标间的差值来嵌入水印信息。水印的提取过程不仅能够得到隐藏信息,而且能够准确无误地恢复原始地图数据。采用两类地图进行实验,实验结果表明,算法在具有较强坐标相关性的地图中具有较高的嵌入容量,并且引入较低的扰动。算法的应用前景包括矢量地图数据的篡改鉴别、元数据格式兼容以及基于矢量地图的隐藏通信。

基于最优路径跳变的网络移动目标防御技术

移动目标防御(MTD,moving target defense)是一种改变网络攻防对抗格局的技术,路径跳变则是该领域的研究热点之一。针对现有路径跳变技术,由于路径选取存在盲目性,跳变实施缺乏约束性,难以在保证网络性能的同时最大化防御收益等问题,提出基于最优路径跳变的网络移动目标防御技术。通过可满足性模理论形式化规约路径跳变所需满足的约束,以防止路径跳变引起的瞬态问题;通过基于安全容量矩阵的最优路径跳变生成方法选取最优跳变路径和跳变周期组合,以实现防御收益的最大化。理论与实验分析了该技术抵御被动监听攻击的成本和收益,证明其在保证网络性能的同时实现了跳变收益的最大化。

一种基于免疫系统原理的信息安全系统新模型

信息安全系统可以从人体免疫系统的很多特点中得到启发.在本文利用人体免疫系统机制和信息安全系统之间的可比性设计了一个新的框架模型.该模型可以实现对重要信息的安全保护.该框架包含两个平行的信息传输网络:传统传输网和免疫淋巴网.传统传输网提供端到端服务,将重要信息从一个端点传输到另一个端点.免疫淋巴网提供校验和控制服务,用来监控和管理传统传输网的行为.本文还讨论了移动代理的安全性.本文针对免疫系统特点进行了相应的验证实验.实验结果表明该模型对于信息安全问题有较好的敌我识别功能.

基于时间轴上模板的动态图像数字水印处理技术

本文提出了一种具有几何变换撸棒性的动态图像水印技术 .一个沿时间轴上的模板嵌入到动态图像序列中的每个水印最小段 (WatermarkMinimumSegment)内 .利用预先嵌入的时间轴上模板 ,可以恢复受几何仿射 (affine)变换攻击后的含水印动态图像帧 ,仿真试验结果表明本文提出的动态图像水印技术 ,经仿射变换攻击后仍是鲁棒的 .

VQ域信息隐藏检测算法

随着信息隐藏技术的发展，基于矢量量化（VQ）的信息隐藏的方法逐渐增多．本文提出了一种VQ域隐藏信息检测方法，首先通过全局搜索在已经解码的无压缩图像中恢复量化码书，然后应用聚类分析的思想将矢量空间中相近的码字归类以判断是否存在隐藏信息，最后根据各个码字的出现概率估计嵌入信息的长度．实验表明，本文提出的算法对隐藏信息的存在性有很高的识别率，对信息量的估计也比较准确．

磁探拖体的磁补偿参数地面校准方法

磁探拖体可用于水中、空中拖曳式磁场测量,尽管拖体中没有动力系统,但是仍然有显著的磁场干扰存在,因此也需要进行磁干扰补偿,但拖体自身不具有机动能力,无法通过类似航空平台的机动校准方法进行磁补偿参数的求解。文中针对这一问题提出了一种适用于磁探拖体的磁补偿参数地面校准方法,设计了地面磁补偿校准装置,对实施场地的磁场环境进行了一定约束,在与航空磁补偿参数校准方案等效性分析的基础上,设计了适用于磁探拖体的地面校准方法,并开展了实际环境下的地面校准试验和动态噪声试验验证。试验结果表明,该方法针对拖曳式磁测装置的磁补偿参数校准具有良好的效果,磁补偿参数质量可以和航空平台磁补偿参数相当,试验中磁补偿校准改善比大于16。

一种旋转、尺度变换和平移鲁棒水印算法

几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的问题 ,现有的抗几何攻击的水印技术存在诸多缺陷和不足 .本文提出一种基于时域的抗几何攻击水印技术 ,利用边框这一简单的图形通过对其检测和提取 ,完成对几何失真参数的检测 .考虑到实际应用中存在噪声的影响 ,用中值滤波和锐化增加了几何参数估计的鲁棒性 .利用检测获得的几何失真参数对图像进行校正 ,使图像基本恢复原图从而无失真地提取水印 .同时本文探讨了诸多文献尚未提及的几何失真恢复问题 ,提出一种模板匹配的方法恢复图像 .仿真实验证明 ,该方法在含水印图像受到几何攻击后 。

感知哈希综述

感知哈希(Perceptual Hashing),是多媒体数据集到感知摘要集的一类单向映射,即将具有相同感知内容的多媒体数字表示唯一地映射为一段数字摘要,并满足感知鲁棒性和安全性.感知哈希为多媒体内容识别、检索、认证等信息服务方式提供安全可靠的技术支撑.本文在人类感知模型(Human Perceptual Model)的基础上,明确了感知哈希的定义、性质和一般性描述.并对目前感知哈希的典型算法、应用模式以及评测基准等进行了综述,指出了感知哈希未来的研究方向.

基于统计特征的二维矢量地图鲁棒水印算法

数字矢量地图的实际应用受到数据安全性的限制，数字水印技术是解决该问题的重要辅助手段．在二维矢量地图数据中嵌入水印需要充分考虑地图数据及其应用环境的特殊性．现有算法所暴露的一个共同的缺陷是水印的嵌入会破坏原始数据的形状特征．本文提出了一种基于数据统计特征的鲁棒水印算法，该算法以地图曲线特征点提取为基础，水印的嵌入能够尽量保持曲线本身的形状特征．实验表明该水印方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性，能够抵抗地图几何变换、数据简化、插值，以及小幅度的加性噪声．

一个量子代理弱盲签名方案

代理盲签名在电子支付系统、电子投票系统、移动代理系统和网络安全等方面有着广泛的应用。基于Einstein-Padolsky-Rosen(EPR)对的纠缠相干性和可控量子隐形传态,提出了一种量子代理弱盲签名方案。不同于经典的基于计算复杂性的代理盲签名方案,本方案利用量子力学的物理特性来实现消息盲化、签名及验证,保证了消息所有者的匿名性和方案的无条件安全性。

基于统计特征的3D人脸识别生物模板保护方案

生物模板的安全是生物识别系统安全的一个重要因素，传统的生物识别系统直接存储生物模板的方式导致一系列的安全和隐私问题，成为阻碍生物识别技术发展与推广的瓶颈．基于统计特性提取特征是人脸识别中一项较为成熟的技术，本文针对此类生物模板，提出了一种合适的模板保护方案，该方案的核心思想是利用密码学中的Hash函数实现模板与待测特征信息之间的匹配，通过选取特征向量中的主要成分、量化和纠错码等方法解决生物信息模糊性和Hash函数敏感性之问的矛盾．通过对方案的安全分析和在3D人脸识别中的仿真实验，验证了方案的安全性和可行性．

移动代理系统的评测基准

移动代理技术已经成为设计、实现分布式应用的一种极具前景的技术，现有许多移动代理系统已经在研究及商业领域得以实现．但是移动代理系统至今仍然没有得到很广泛的应用，其原因除了使用移动代理系统所涉及的安全性问题之外，另一个主要因素就是缺少一个对移动代理系统性能进行量化评价的基准．本文对于现有的能够对各种不同移动代理系统进行量化评测的基准进行综述，并且讨论哪些因素会对移动代理架构性能产生根本的影响．

基于自适应非均匀量化的安全人脸识别方法

随着人脸识别技术的广泛应用,相应的隐私及安全问题也引起了人们的主意。主成份分析是人脸识别技术最典型的算法之一。分析了主成份分析方法的安全性,针对其存在的安全漏洞,提出了一种基于自适应非均匀量化的安全人脸识别算法,将主成份分析方法得到的人脸模板特征进行量化,用量化特征的哈希值代替人脸模板特征存储在数据库中,并给出了该算法的安全性分析。实验结果表明该算法在不改变算法准确性的同时也提高了系统的安全性。

一种基于Hough变换的虹膜定位算法

目前,虹膜识别因其具有高度稳定性、唯一性、非侵犯性等优点,成为生物特征识别技术中的一个研究热点。根据虹膜图像中的灰度分布特点,提出粗定位与精定位相结合的两步定位虹膜的内外边缘算法,基于Hough变换定位的新算法。与传统的虹膜定位方法相比,此算法能精确定出的位置,提高虹膜边缘定位的速度,避免搜索的盲目性,对提高匹配的精度起到了很大的作用。

基于普通向量的虹膜识别算法

典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征，只强调个体信息，而忽略了虹膜样本间的联系．本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法，从模式分析的角度，利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征，并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法，进一步提高了识别的精度和算法的稳定性．实验结果表明了该算法具有良好的性能．