基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术

为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取.

基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法

为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变换模型参数,最后对输入图像坐标变换后完成配准.对多种遥感图像的实验结果表明,所提出的方法能有效删除误匹配控制点,使控制点均匀分布,减小配准误差.

基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建

深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。

基于DSP和FPGA的高光谱图像处理系统设计

针对高光谱图像的处理系统需要具有数据吞吐率高、处理速度快及存储量大等特点,设计了一套以DSP和FPGA为核心处理器的嵌入式高光谱图像处理系统.系统采用USB接口IO方式,选用TI公司TMS320C6000系列DSP和Altera公司的Cyclone II系列FPGA作为核心器件.首先给出了硬件实现总体框图,然后介绍了所采用的芯片,并详细叙述了FPGA周围电路的连接及系统工作原理,最后利用高光谱图像目标识别算法对系统加以验证.

一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩.但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI,因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限.针对此问题,从遥感图像的特点入手,提出了一种自动ROI编码算法.该算法基于JPEG2000标准框架,首先根据用户需求进行了ROI自动检测,并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起,最后,结合检测结果的特点优化了编码算法,实现了对遥感图像的自动ROI编码.实验结果验证了此算法的有效性.

FLAASH模型输入参数对校正结果的影响

大气订正模型反演精度的高低从一定程度上来讲依赖于模型输入参数的正确性,然而对于大气辐射校正模型来说,其输入参数是成像时刻的大气状况,显而易见这是无法精确获知的。正是这种模型对输入参数的强依赖特性限制了订正模型在工程上的普遍应用。本文利用部分AVIRIS航空遥感图像为例,对FLAASH模型在使用不同气溶胶模式、不同大气模式、不同能见度初始值设定和是否考虑邻近像元影响等输入条件情况下分别进行了大气订正实验,并与参考值进行了对比分析。实验结果表明,由于采用了尽可能利用图像本身信息的订正思路,使得FLAASH模型对部分输入参数的敏感性并不体现出强依赖,且其邻近效应处理环节大大提高了订正效果,适于工程应用。

脉冲多普勒雷达地杂波仿真与系统实现

针对脉冲多普勒雷达,首先介绍了雷达杂波模拟器中地杂波的仿真模型,并对地杂波采用零记忆非线性变换(ZMNL)的方法进行仿真。同时给出了雷达信号模拟器的总体结构和硬件系统实现方案,本文构成通用的脉冲多普勒雷达信号模拟器可应用于对脉冲多普勒雷达信号的模拟,并取得了较好的效果。

双核处理视频压缩系统的设计与实现

针对目前视频处理平台单核运算、效率不高、升级不方便的特点,提出了DSP+FPGA双核并行处理的新型体系结构,同时发挥DSP能够高速处理数字信号和FPGA善于控制大数据量吞吐的特性,快速有效地实时实现了CIF格式图像的H.264视频压缩算法;同时对H.264视频压缩标准的快速预测算法进行了研究,并针对DSP硬件及指令特点实现了代码优化.结果表明DSP+FPGA双核联合使用,提高了系统执行效率和灵活性,在压缩速度和压缩质量上都取得了良好的效果.

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统

提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.

基于SoPC的JPEG2000编码器设计

提出了一种改进的行式二维小波变换器结构,设计了位平面并行的位平面编码器和四级流水线结构的算术编码器,并将其整合于一个SoPC中,实现了JPEG2000编码系统。整个设计通过Altera公司Stratix Ⅱ系列的EP2S60F1020C5平台验证,在最高时钟频率98 MHz下能达到编码分辨率512×512、灰度图像52帧/s的速度,满足了实时编码的要求。

H.264标准压缩视频的超分辨率重建

为利用低分辨率压缩图像序列来重建高分辨率图像序列,提出一种在凸集投影(POCS)方法框架下基于整数DCT域量化噪声模型的针对H.264标准压缩视频的超分辨率重建方法.首先建立压缩视频的降质退化模型,然后根据H.264标准中的整数DCT变换和量化过程建立整数DCT域的量化噪声模型,最后在凸集投影算法的框架下给出了基于整数DCT域量化噪声的超分辨率重建算法.实验表明该算法的超分辨率重建结果的主观质量提高明显,峰值信噪比可达到30dB,一般迭代5次即可得到良好结果,算法复杂度较低.

一种端到端弱监督学习网络模型的中国画情感识别

情感识别是计算机视觉研究中的一个热点,研究中国画表现的情感对于作品鉴赏工作具有重要意义。为了提高识别性能,针对传统卷积神经网络用于提取中国画的局部区域信息会导致有效信息丢失的问题,文章提出一种基于端到端弱监督学习网络方法对中国画情感进行识别。提出的学习网络由2个分类模块和1个情感强度预测模块组成。首先,在改进特征金字塔网络的基础上构建强度预测通道,提取多层次特征。使用基于梯度的类激活映射技术从第一个分类通道生成伪强度映射图,以指导提出的网络进行情感强度学习。将预测的强度图输入到第二分类通道中进行最终的中国画情感识别。最后,在公开数据集上对提出的方法进行了验证,实验结果表明,所提出的网络就混淆矩阵、平均分类准确率、平均情感识别率分别提高了10%,15%和13%。